媒体分析技能

多源搜索话题，自动生成结构化分析报告。

使用方式

分析一下 <话题>
/media-analyze <话题>

示例：

分析一下 武汉大学图书馆事件
分析一下 两会 2026

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执行流程

Step 1: Tavily 搜索（优先）

curl -X POST https://api.tavily.com/search \
  -H "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "<话题>", "max_results": 10, "search_depth": "advanced"}'

如果 Tavily 结果充足 → 直接生成报告

Step 2: 补充数据源（Tavily 结果不足时）

启动子 Agent 并行搜索：

数据源	接口	方式
今日头条	https://so.toutiao.com/search?keyword=<话题>	HTTP + 正则提取 JSON
微信公众号	https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query=<话题>	HTTP + HTML 解析
微博	https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=100103type=1&q=<话题>	HTTP + Cookie
Bing CN	https://cn.bing.com/search?q=<话题>	HTTP + HTML 解析

Step 3: 生成报告

整合数据，按以下结构输出：

# 📰 XXX话题媒体分析报告

> 报告生成时间：YYYY-MM-DD

## 📌 事件概述
## ⏱️ 完整时间线
## 📊 各平台热度分析
## 💬 舆论焦点
## 📰 媒体报道分析
## 🎯 结论与洞察

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配置要求

必需

在 ~/.claude/settings.json 中配置：

{
  "env": {
    "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
  }
}

获取 API Key

1. 访问 https://tavily.com
2. 注册账号（可用 Google/GitHub 登录）
3. 在 Dashboard 获取 API Key

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数据源优先级

Tavily API → 今日头条 → 微信公众号 → 微博 → Bing CN

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注意事项

• 标注数据获取时间
• 每个数据点标注来源
• 呈现多方观点
• 敏感信息脱敏处理