nanobanana-image

SKILL.md

Nano Banana 2 Image Generation

Google Gemini APIを使用した画像生成・編集スキル。Nano Banana 2 により、Pro品質の画像をFlash速度で生成可能。

前提条件

環境変数 NANOBANANA_SKILL_GOOGLE_API_KEY が設定されていること。

未設定の場合は以下を案内:

  1. Google AI Studio でAPIキーを取得
  2. ~/.claude/settings.json に追加:
{
  "env": {
    "NANOBANANA_SKILL_GOOGLE_API_KEY": "取得したAPIキー"
  }
}

モデル

モデル ID 特徴
Nano Banana 2 flash (デフォルト) Pro品質×Flash速度・高精度テキスト・4K対応・0.5K対応
Nano Banana Pro pro 高度なコンテキスト対応・推論強化・4K対応

ワークフロー

画像生成後は open コマンドでプレビューを提案:

python scripts/generate_image.py "プロンプト" -o image.png && open image.png

基本コマンド

# テキストから画像生成
python scripts/generate_image.py "夕焼けのビーチで遊ぶ犬" -o dog.png

# 参照画像から生成(image-to-image)
python scripts/generate_image.py "この画像をアニメ風にして" -i reference.png -o anime.png

# 複数参照画像(最大14枚)
python scripts/generate_image.py "これらを組み合わせてロゴを作成" -i logo1.png -i logo2.png -o new_logo.png

# Google検索グラウンディング(最新情報を反映)
python scripts/generate_image.py "2026年の最新ファッショントレンド" --search -o fashion.png

# オプション指定
python scripts/generate_image.py "横長の風景" --aspect 16:9 -o landscape.png
python scripts/generate_image.py "詳細な建築物" --size 4K -o building.png
python scripts/generate_image.py "かわいい猫" -n 3 -o cat.png  # → cat_1.png, cat_2.png, cat_3.png

# Nano Banana Proを使用
python scripts/generate_image.py "複雑なシーン" -m pro -o scene.png

オプション一覧

オプション 説明
-o, --output 出力ファイルパス(デフォルト: output.png)
-m, --model モデル選択: flash (デフォルト) / pro
-i, --input 参照画像パス(複数指定可、最大14枚)
-n, --count 生成する画像の数
--aspect アスペクト比: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:4, 4:1, 21:9 等
--size 画像サイズ: 0.5K, 1K, 2K, 4K
--search Google検索グラウンディングを使用(最新情報を反映)

プロンプトの基本

  • 具体的に: 「猫」→「窓辺で日向ぼっこする白い猫」
  • スタイル指定: 「写実的」「アニメ風」「油絵風」「ミニマリスト」
  • 構図指定: 「クローズアップ」「俯瞰」「正面から」
  • テキスト含有: Nano Banana 2 は高精度テキストレンダリングに対応
  • 編集時: 「〇〇を追加して」「〇〇を削除して」「〇〇を変更して」

詳細なプロンプトガイド: references/prompt-guide.md

  • フォトリアリスティック、イラスト/ステッカー、テキスト含有、商品写真、ミニマルデザインの5パターン

エラー対応

エラー 対処
401 Unauthorized APIキーを確認・再取得
429 Rate Limit 少し待って再試行
コンテンツポリシー違反 プロンプトを修正(暴力・成人向け等を避ける)
画像が生成されない プロンプトをより具体的に
Weekly Installs
17
GitHub Stars
1
First Seen
Jan 20, 2026
Installed on
gemini-cli16
github-copilot16
codex16
opencode16
cursor16
amp15