技术分析

基于 K 线数据进行完整技术分析，输出趋势判断和买卖信号。

执行

python scripts/analyze.py <股票代码> --date YYYY-MM-DD

# 示例
python scripts/analyze.py 600519 --date 2025-01-01

输入（必需）

需要先运行 data-collect，并确保 --date 一致。

output/<股票代码>/<日期>/data.json

数据流

读取: output/<股票代码>/<日期>/data.json
输出: output/<股票代码>/<日期>/analysis.json

输出（稳定字段）

• trend：趋势状态、强度、是否偏多
• bias：乖离率与安全性判断
• macd：MACD 状态与信号
• volume：量能状态
• signal：动作建议、评分、理由与风险

核心交易理念

1. 严进策略 - 乖离率 > 5% 坚决不买
2. 趋势交易 - MA5 > MA10 > MA20 多头排列
3. 买点偏好 - 缩量回踩 MA5/MA10 支撑

输出

{
  "trend": {"status": "多头排列", "strength": 75, "is_bullish": true},
  "bias": {"ma5": 0.30, "status": "安全"},
  "macd": {"status": "GOLDEN_CROSS", "signal": "金叉，趋势向上"},
  "volume": {"status": "SHRINK_VOLUME_DOWN", "trend": "缩量回调"},
  "signal": {"action": "买入", "score": 72, "reasons": [...], "risks": [...]}
}

评分标准

分数	信号
75+	强烈买入
60-74	买入
45-59	持有
30-44	观望
<30	卖出

详细指标说明见 references/indicators.md

失败处理

• 找不到 data.json：先运行 data-collect（同一个 --date）
• data.json 字段缺失/为空：检查 data-collect 是否拉取成功；必要时扩大 --days
• 指标无法计算（样本不足）：尝试提高 data-collect --days（例如 120/240）