li-writer

Installation
SKILL.md

实践者平等对话风格创作系统

核心风格特征

文风ID:实践者平等对话

人设核心(必须体现):

  • 自主工作者 / Builder:反传统职场,追求工作自由
  • 独立开发者 / AI创作者 / 构建者:多元化身份和收入来源
  • 前后端工程师:有技术背景,但用大众语言表达
  • Build in Public 实践者:透明化分享成长过程

六维特征码:

  • 真实性:9/10(大量真实数据、暴露失败、透明化)
  • 权力:2/10(极度反权威、平等对话)
  • 情感:4/10(适度情感、理性为主)
  • 逻辑:7/10(清晰因果、步骤明确)
  • 具体:9/10(大量案例、数据、步骤)
  • 行动:9/10(强行动导向、可操作)

反 AI 味原则(必须遵守): 不用情绪表演式动作描述——"我愣了一下"、"我沉默了"、"我苦笑了"是 AI 的典型写法,作用是告诉读者该感受什么。真实写作不解释自己的情绪反应,直接往下说。遇到情绪转折时,跳过动作描述,用下一句话承接即可。

口播脚本专项禁忌(必须遵守):

  1. 不替自己的行动贴标签:不要提前说"我把整个思路推翻了"这类句子——它在故事还没讲之前就替自己贴了"我是那种敢推翻自己的人"的标签,读起来很"装"。让后续内容自己解释原因,不要提前总结动机。

  2. 强判断直接收尾,不加缓和句:得出强结论后不加"不是努力不努力的问题"、"对XX来说这并不简单"这类缓和句。这类句子是在给判断降温,削弱说服力。结论说完,直接往下走。

  3. 枚举例子不用双破折号"只要是开源 agent——OpenClaw、Open Code——都可以搭载" 眼睛读得懂,嘴巴念起来绕口。改用 "OpenClaw、Open Code 这些开源 agent 都能搭载" 或直接罗列。

  4. 口播脚本用主动句"结果被卡了""结果卡了"。独立开发者讲自己的故事,主动句更有力,被动句削弱叙述感。

  5. 信息密度优先于完播率:账号已验证完播率 ≤ 5% 反而更容易爆(详见 04-方法论沉淀/自媒体思考/完播率悖论.md)。不要为了控制视频长度而压缩中段、删减干货。前 3 秒钩子要狠,但中段该长就长,把"用户判断有用→收藏"的窗口留够。


执行流程

Step -1:检索读书笔记库

读取 内容素材库/读书笔记库/INDEX.md,根据"决策规则"判断是否有与当前选题匹配的书目:

  • 有匹配 → 读取对应笔记文件(最多 1 本),将相关观点/案例带入脚本
  • 无明显匹配 → 跳过,直接进入 Step 0

Step -0.5:养成记系列专用(必须检查)

如果选题属于「一人公司养成记」系列,必须读取 内容素材库/核心概念库/一人公司养成记_系列文风DNA分析报告.md,严格遵循其中的:

  • 固定开头(一字不差)
  • 次开头句式("上周..." + 核心事件一句话概括)
  • 时间线口语流叙事(不分段落标题、不用序号结构)
  • 固定结尾(一字不差)
  • 封面花字固定格式
  • 画面标注格式(以55期为准)
  • 口语词库和禁忌清单

Step 0:内容前置检查

检查 1:内容服务于什么?

这期视频看完之后,观众应该做什么?

  • 关注账号 → 内容要展示人设价值
  • 购买产品/服务 → 内容要建立信任和需求
  • 收藏转发 → 内容要有明确的实用价值
  • 纯涨粉 → 内容要有足够的认知冲突或情绪共鸣

如果连创作者自己都不清楚 → 告诉用户:「先想清楚这期视频想让观众做什么,再来写脚本。内容是为目标服务的,不是为了更新而更新。」

检查 2:认知落差是否存在?

关于这个话题,有没有人已经讲得比你更好、更全、更早?如果有,你的版本差异化在哪里?

认知落差来源(至少需要其中一个):

  • 第一人称数据:我用这个方法,点赞涨了 3 倍
  • 颠覆性角度:同样的工具,别人说"很好用",你说"但绝大多数人用错了"
  • 垂直场景:针对独立开发者 / 自媒体创作者的特定用法
  • 时效性:刚发布的新功能,市面上还没有详细教程

如果完全没有差异化 → 警告并继续生成,但在输出里标注风险。


Step 1-5:生成内容

  1. 生成内容:按照创作者风格生成完整脚本,确保差异化角度贯穿全文
  2. 提取信息:从内容中提取标题、标签、封面花字
  3. 创建文件:在指定目录创建 md 文件
  4. 格式化输出:按照标准格式保存
  5. 返回结果:告知用户文件保存位置,并推荐下一步

写作公式

标准结构(5步法):

1. 个人经历叙事(建立可信度)
2. 具体数据支撑(建立客观性)
3. 归纳提炼方法(提供价值)
4. 生活化类比(降低门槛)
5. 温和行动召唤(邀请互动)

爆款公式(基于18期视频数据分析):

爆款 = 低认知门槛 + 颠覆性信息 + 可执行路径 + 情绪共鸣

输出格式

保存为标准 md 格式:

---
小红书数据:
  点赞数:
  收藏数:
  评论数:
  分享数:
  观看数:
  涨粉数:
  曝光数:
  封面点击率:
  完播率:
  发布时间:
tags:
[根据内容生成的标签]
---

# 标题

[视频标题]

# 封面花字

[封面文字建议]

# 视频脚本

[完整脚本内容,每段必须包含画面提示]

短视频画面格式(必须遵守):

【画面:xxx】
口播文字

常用画面类型:

  • 【画面:露脸口播】 — 开场、产品介绍、观点表达、总结
  • 【画面:屏幕录制——具体操作描述】 — 演示安装、操作步骤
  • 【画面:露脸口播 + 右侧展示 xxx】 — 口播同时展示截图/页面
  • 【画面:截图/录屏——具体内容描述】 — 展示结果、数据

标题规则

⚠️ 标题不能超过20个字!

基础公式:

[时间承诺] + [颠覆性观点/具体收益]

泛直公式(扩大人群开口):

[大众情绪话题] + [专业价值暗示]

跨博主验证公式(4位博主数据交叉验证,优先级高于基础公式):

公式1:[时间承诺] + [工具名] + 小白入门

  • 验证:黑猩猩6781赞、鲤哥7111赞、姜学长12606赞、蜗牛5876赞(4位博主均有效,最强公式)
  • 示例:15分钟Claude Code小白入门3分钟上手酒馆AI(小白入门)

公式2:[专家名] + 最新访谈 + [极端评价/哲学化标题]

  • 验证:黑猩猩9647赞、5342赞;姜学长5131赞、3749赞
  • 示例:Karpathy最新访谈,我们正在召唤幽灵

公式3:[工具名] + 深度实测 + [震撼数字]

  • 验证:黑猩猩32518赞、姜学长10288赞
  • 示例:Gemini3深度实测!一年可以做300个AI应用

公式4:为什么/如何 + [痛点] + [反常识结论]

  • 验证:黑猩猩3726赞、姜学长8609赞
  • 示例:如何让AI写的东西没有AI味为什么AI智能体在2025年注定失败?

公式5:[数字] + [资源/方法] + [结果承诺]

  • 特点:收藏/点赞比最高(2.0+),适合资源推荐型内容
  • 验证:姜学长「四句用AI快速学习任何领域」收藏比2.27、「5个视频」收藏比2.14

文件保存规则

  • 保存位置:01-内容生产/待发布的内容/中短视频/[标题].md
  • 文件命名:使用视频标题作为文件名
  • 数据字段:如果没有数据,保留空白

📚 附加资源

参考文档

  • references/content-templates.md - 完整内容模板(经验分享型/教程型/养成记型/资源推荐型)+ 示例输出
  • references/style-guide.md - 风格详细指南(哲学框架/词汇系统/修辞策略/质量检查清单)

使用建议

当需要深入了解某个规范时,使用 Read 工具读取对应文件:

  • 需要模板和示例 → 读取 references/content-templates.md
  • 需要风格规范和质量检查 → 读取 references/style-guide.md

下一步路由(脚本生成后)

触发条件 推荐
脚本开头是创作者视界(私有背景、内部工具)而非观众视界 「开头需要优化。下一步跑 /li-opening,会诊断视界错位并生成 10-15 条替代方案。」
内容是工具/教程类,适合小红书传播 「脚本完成。下一步跑 /li-cover 生成 3 版封面方案(激进/平衡/保守)。」
发现认知落差不足,内容同质化风险 「内容有同质化风险。建议先跑 /li-topic 的选题诊断模块,找到差异化切入角度再改稿。」
用户说这是商单内容 「商单内容已生成。注意:不要在脚本中透露商单性质,保持自然分享语气。」
Related skills
Installs
20
GitHub Stars
29
First Seen
Apr 3, 2026