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lennys-podcast-newsletter

Installation
SKILL.md

Lenny's Podcast & Newsletter 知识库

基于 Lenny Rachitsky 的完整内容存档(289 播客转录 + 349 篇 Newsletter),支持搜索、阅读、问答和学习。

数据概览

  • 289 篇播客转录:硅谷顶级产品人访谈(完整对话逐字稿)
  • 349 篇 Newsletter:产品管理、增长、职业发展深度文章
  • 17 个主题标签:design, leadership, strategy, growth, startups, career, product-management, b2b, engineering, b2c, ai, analytics, go-to-market 等
  • 289 位嘉宾:包括 Brian Chesky, Satya Nadella, Lenny 本人等
  • 数据来源lennysdata.com

数据路径(自包含在 skill 内)

references/
├── 01-start-here/    # README + index.json(元数据索引)
├── 02-newsletters/   # 349 篇 Newsletter Markdown
└── 03-podcasts/      # 289 篇播客转录 Markdown

脚本自动使用 skill 目录下的 references/,无需配置外部路径。

搜索脚本

SCRIPT=~/.claude/skills/lennys-podcast-newsletter/scripts/lenny_search.py

命令列表

1. 索引搜索(快速,按标题/描述/嘉宾/标签匹配)

python3 $SCRIPT search "关键词" [--type podcast|newsletter] [--tag TAG] [--limit N]

示例:

python3 $SCRIPT search "product-market fit" --limit 5
python3 $SCRIPT search "pricing" --type newsletter
python3 $SCRIPT search "" --tag ai --limit 10          # 列出所有 AI 相关内容
python3 $SCRIPT search "Brian Chesky"                   # 按嘉宾搜索

2. 全文搜索(遍历所有文件内容,较慢但精确)

python3 $SCRIPT fulltext "关键词" [--type podcast|newsletter] [--limit N]

适用场景:索引搜索找不到时,或需要在正文中查找具体观点、引用。

3. 阅读具体文章

python3 $SCRIPT read "03-podcasts/scott-belsky.md" [--lines 200]

返回 JSON 包含 content、total_lines、truncated 字段。超长内容分段读取。

4. 列出标签

python3 $SCRIPT tags [--type podcast|newsletter]

5. 列出嘉宾

python3 $SCRIPT guests [--limit 30]

6. 统计信息

python3 $SCRIPT stats

Workflow

用户提问关于 Lenny 内容时

  1. 理解意图:判断用户想查什么(某个主题、某位嘉宾、某个概念)
  2. 搜索:先用 search 快速匹配,找不到再用 fulltext 全文搜索
  3. 阅读原文:用 read 读取相关文件,理解完整上下文
  4. 回答:基于原文内容回答用户问题,引用具体来源(嘉宾名 + 文章标题)

用户想学习某个主题时

  1. search "" --tag TAG 列出该主题所有内容
  2. 推荐 3-5 篇最相关的文章/播客
  3. 读取并总结关键观点
  4. 如果用户想深入,读取完整内容详细讲解

用户想了解某位嘉宾的观点时

  1. search "嘉宾名"guests 找到对应播客
  2. 读取播客转录
  3. 提炼嘉宾的核心观点和金句

回答格式

回答时需注明来源:

**来源**: Lenny's Podcast — {嘉宾名} ({日期})
**标题**: {文章/播客标题}

{回答内容,引用原文关键段落}

注意事项

  • 播客转录包含完整对话,每段有发言人和时间戳(如 **Scott Belsky** (00:12:34):
  • Newsletter 包含完整文章内容,有 YAML frontmatter(title, subtitle, date, tags, word_count)
  • 内容为英文原文,回答时可按用户语言偏好翻译或保留原文
  • 超长文件(部分播客转录超过 15000 字)需分段读取
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