lennys-podcast-newsletter
Installation
SKILL.md
Lenny's Podcast & Newsletter 知识库
基于 Lenny Rachitsky 的完整内容存档(289 播客转录 + 349 篇 Newsletter),支持搜索、阅读、问答和学习。
数据概览
- 289 篇播客转录:硅谷顶级产品人访谈(完整对话逐字稿)
- 349 篇 Newsletter:产品管理、增长、职业发展深度文章
- 17 个主题标签:design, leadership, strategy, growth, startups, career, product-management, b2b, engineering, b2c, ai, analytics, go-to-market 等
- 289 位嘉宾:包括 Brian Chesky, Satya Nadella, Lenny 本人等
- 数据来源:lennysdata.com
数据路径(自包含在 skill 内)
references/
├── 01-start-here/ # README + index.json(元数据索引)
├── 02-newsletters/ # 349 篇 Newsletter Markdown
└── 03-podcasts/ # 289 篇播客转录 Markdown
脚本自动使用 skill 目录下的 references/,无需配置外部路径。
搜索脚本
SCRIPT=~/.claude/skills/lennys-podcast-newsletter/scripts/lenny_search.py
命令列表
1. 索引搜索(快速,按标题/描述/嘉宾/标签匹配)
python3 $SCRIPT search "关键词" [--type podcast|newsletter] [--tag TAG] [--limit N]
示例:
python3 $SCRIPT search "product-market fit" --limit 5
python3 $SCRIPT search "pricing" --type newsletter
python3 $SCRIPT search "" --tag ai --limit 10 # 列出所有 AI 相关内容
python3 $SCRIPT search "Brian Chesky" # 按嘉宾搜索
2. 全文搜索(遍历所有文件内容,较慢但精确)
python3 $SCRIPT fulltext "关键词" [--type podcast|newsletter] [--limit N]
适用场景:索引搜索找不到时,或需要在正文中查找具体观点、引用。
3. 阅读具体文章
python3 $SCRIPT read "03-podcasts/scott-belsky.md" [--lines 200]
返回 JSON 包含 content、total_lines、truncated 字段。超长内容分段读取。
4. 列出标签
python3 $SCRIPT tags [--type podcast|newsletter]
5. 列出嘉宾
python3 $SCRIPT guests [--limit 30]
6. 统计信息
python3 $SCRIPT stats
Workflow
用户提问关于 Lenny 内容时
- 理解意图:判断用户想查什么(某个主题、某位嘉宾、某个概念)
- 搜索:先用
search快速匹配,找不到再用fulltext全文搜索 - 阅读原文:用
read读取相关文件,理解完整上下文 - 回答:基于原文内容回答用户问题,引用具体来源(嘉宾名 + 文章标题)
用户想学习某个主题时
- 用
search "" --tag TAG列出该主题所有内容 - 推荐 3-5 篇最相关的文章/播客
- 读取并总结关键观点
- 如果用户想深入,读取完整内容详细讲解
用户想了解某位嘉宾的观点时
- 用
search "嘉宾名"或guests找到对应播客 - 读取播客转录
- 提炼嘉宾的核心观点和金句
回答格式
回答时需注明来源:
**来源**: Lenny's Podcast — {嘉宾名} ({日期})
**标题**: {文章/播客标题}
{回答内容,引用原文关键段落}
注意事项
- 播客转录包含完整对话,每段有发言人和时间戳(如
**Scott Belsky** (00:12:34):) - Newsletter 包含完整文章内容,有 YAML frontmatter(title, subtitle, date, tags, word_count)
- 内容为英文原文,回答时可按用户语言偏好翻译或保留原文
- 超长文件(部分播客转录超过 15000 字)需分段读取
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