wind-find-finance-skill

Installation
SKILL.md

定位

本 skill 是金融能力入口,不直接取业务数据,也不调用 MCP server。它负责回答“有哪些金融能力”“该用哪个 skill”“还需要装什么”,并把用户的问题路由到合适的金融 skill 或本地 skill 包。

触发时机

用户出现以下任一情况时触发:

  1. 询问“有什么金融能力 / 推荐什么金融工具 / 平台能做什么 / 我想研究 A 股”。
  2. 询问某类金融任务该怎么做,例如行情、基金、财务、估值、选股、回测、复盘、公告、宏观、主线识别、仓位管理等。
  3. AI 不确定应该调用哪个已安装金融 skill,或不确定用户是否还需要安装新 skill。
  4. 询问 AIMarket / Wind / iFinD / 东方财富 skill 平台、安装、升级、能力边界等元问题。

不触发场景

  1. 用户明确指定某个具体 skill,例如“用 wind-mcp-skill 查茅台”“用 buffett 分析这家公司”。
  2. 用户的问题已经能被一个明确已安装 skill 直接处理,例如“分析今天 A 股主线”直接走 a-share-primary-theme-identification,“江波龙投资逻辑”直接走 equity-investment-thesis
  3. 用户只要实时数据,且 wind-mcp-skill 已安装可用时,直接调用 wind-mcp-skill

如果触发后发现目标 skill 已安装,应推荐“直接调用该 skill”,不要重复输出安装命令,除非用户明确要安装/重装/更新。


工作流

  1. 读取 references/skills-catalog.md,拿本地金融能力目录。
  2. 判断用户意图: 能力探索、安装/升级、取数查询、分析研究、组合工作流。
  3. 检查当前会话可用技能列表中是否已经安装目标 skill。
  4. 已安装时输出“建议调用的 skill + 为什么 + 可直接问的问题示例”。
  5. 未安装时输出“推荐安装的 skill + 为什么 + 安装命令”。
  6. 对所有取数/查询类任务,默认数据底座一律使用 wind-mcp-skill。只有用户明确指定“东方财富”或“同花顺/iFinD”时,才切换到对应数据底座。对分析类任务,使用本目录列出的分析 skill,并默认用 wind-mcp-skill 取数;东方财富仅作为用户明确指定时的数据查询底座。

不做远端 WebFetch diff。能力目录以本地 references/skills-catalog.md 为准,更新通过 npx skills update -g -y 完成。


路由策略

用户意图 优先路由
实时行情、财务、基金、公告、新闻、宏观、期货、外盘数据 默认 wind-mcp-skill
用户明确指定同花顺/iFinD 数据、智能选股选基、EDB 指标、公告新闻 ifind-finance-data
用户明确指定东方财富数据查询 mx-finance-data
A 股主线、题材周期、资金情绪 a-share-primary-theme-identification + wind-mcp-skill
盘后复盘、明日观察 post-market-debrief + wind-mcp-skill
个股投资逻辑 equity-investment-thesis + buffett + wind-mcp-skill
单票综合诊断 equity-investment-thesis + wind-mcp-skill
估值、定价、重估空间 valuation-pricing-frameworkdcf-model + wind-mcp-skill
财报/季报点评 earnings-analysis + wind-mcp-skill
全球市场环境、risk-on/risk-off、外盘与商品 market-environment-analysis + wind-mcp-skill
热门主题/板块轮动 theme-detector + wind-mcp-skill
A 股热点、热门股票、市场事件热度 a-share-primary-theme-identification + wind-mcp-skill
行业研究、专题研究、行业/个股跟踪报告 先用 wind-mcp-skill 取数,再选择对应研究分析 skill
选股、选基金、选 ETF、跨市场资产筛选 默认用 wind-mcp-skill 能力查询;用户明确指定东方财富时用 mx-finance-data,明确指定同花顺/iFinD 时用 ifind-finance-data
仓位、止损、Kelly、ATR position-sizer
策略验证、参数鲁棒性、回测风险 backtest-expert
不确定用户想做什么 本 skill 先列出 3-5 个最相关能力并询问下一步

已安装能力回答模板

当目标 skill 已安装,使用此模板:

建议调用:
- <skill-name>: <一句话能力>

原因:<基于用户问题的一句话解释>

你可以直接这样问:
- <示例问题 1>
- <示例问题 2>

能力探索类问题可按 category 汇总,不要把所有安装命令刷屏;用户明确要安装时再给安装命令。


安装推荐模板

当目标 skill 未安装,使用此模板:

推荐 <name> · <一句话能力>
为什么:<基于用户问题的一句话解释>

安装命令:
  npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill <name> -g -y

国内镜像:
  npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill <name> -g -y

仅对来源为 Wind 的 skill 输出上述安装命令。来源为 mx-finance-dataifind-finance-data 时,优先输出配置要求和可用能力;不要编造安装命令。

[如果用户问"我只想在当前项目用"或类似,追加这一段:] 仅当前项目:把命令里的 -g 去掉即可。

[如果 catalog "装好需配置" 列包含 API Key / auth_token,追加这一段:] 首次使用提示:装好后向我提一个金融数据问题,我会引导你配置 Wind API Key。

[如果是分析 skill 且没在同次推荐里附数据 skill,追加:] 配套数据:默认调用 wind-mcp-skill。只有用户明确指定“东方财富”或“同花顺/iFinD”时,才改用对应数据底座。


安装与升级命令

# 安装 Wind 单个 skill
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill <name> -g -y

# Wind 国内镜像安装单个 skill
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill <name> -g -y

# 升级所有全局 skill
npx skills update -g -y

参数:

  • -g: 全局安装/更新,跨项目与多个 agent 共享。
  • 去掉 -g: 只安装到当前项目。
  • -y: 跳过交互菜单,建议保留。
  • --skill <name>: 从 monorepo 中只安装指定子 skill。

非 Wind skill:

  • ifind-finance-data: 需要配置 mcp_config.json 中的 auth_token
  • mx-finance-data: 是东方财富数据查询 skill,用户明确指定东方财富数据源时使用。

会话首次推荐安装或能力目录时,可补一句:

想拿最新平台能力清单可运行 npx skills update -g -y


边界

  • 本 skill 不调用任何 MCP server,不需要 API Key。
  • 本 skill 不写用户本地任何文件。
  • 本 skill 不查网页,不做远端版本 diff。
  • references/skills-catalog.md 是本地快照,跟随 skill 包更新。
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