improvement-generator
Improvement Generator
Produces ranked improvement candidates from target analysis, feedback signals, and failure traces.
When to Use
- 为目标 skill 生成结构化改进候选
- 把上次失败的 trace 注入下一轮（trace-aware reflection）
- 根据 trace 自动降低上次失败类别的候选优先级
- 结合 memory 和 feedback 多源信号生成高优先级候选
- 批量生成多个 skill 的候选列表供 discriminator 打分
- 在 autoloop 场景下由 orchestrator 自动调用，注入历史 trace
- 手动调试单个 skill 的改进方向时作为独立工具使用
- 对比有/无 trace 生成结果来验证 trace 注入是否生效
When NOT to Use
- 给候选打分 → use
improvement-discriminator - 评估 skill 结构 → use
improvement-learner
More from lanyasheng/auto-improvement-orchestrator-skill
skill-distill
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1improvement-gate
当执行完变更需要验证是否应保留、候选被标记 pending 需要人工审批、或想查看待审队列时使用。6 层机械门禁: Schema→Compile→Lint→Regression→Review→HumanReview，其中 Schema/Compile/Regression/Review 为阻塞层（失败即拒绝），Lint 和 HumanReview 为建议层（失败不阻塞但记录警告）。不用于打分（用 improvement-discriminator）或执行变更（用 improvement-executor）。
1prompt-hardening
硬化 agent prompt、system prompt、SOUL.md、AGENTS.md、cron prompt 使 LLM 可靠遵循指令。触发词：agent 不听话、忽略规则、绕过约束、prompt 优化、指令合规、规则强化、prompt 硬化、LLM 不遵守、模型违规、creative circumvention。Use when agent ignores rules, disobeys instructions, bypasses tool constraints, needs prompt optimization, instruction compliance improvement, or rule hardening. 不适用于代码生成、代码审查、测试编写等执行型任务。参见 improvement-orchestrator (用于 skill 质量改进)、code-review-enhanced (用于代码审查)。
1benchmark-store
当需要初始化基准数据库、对比 skill 评分与历史基线、查看 Pareto front 是否有维度回退、或查阅质量分级标准时使用。不用于给候选打分（用 improvement-discriminator）或自动改进（用 improvement-learner）。
1skill-forge
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1improvement-evaluator
当需要验证 Skill 改进是否真正提升了 AI 执行效果时使用。通过预定义任务集（YAML）运行 AI 任务，判定 pass/fail，输出 execution_pass_rate。不用于文档结构评分（用 improvement-learner）或候选打分（用 improvement-discriminator）。
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