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PIG 文档搜索技能

PIG 官方文档分布在两个索引中:

  • pig:PIG Cloud、pigx、网关、权限、微服务等后端与平台能力
  • ai:PIG AI、知识库、RAG、模型、向量库、工作流、智能体等 AI 能力

触发该技能后,需要先根据用户问题选择索引,再搜索并总结官方答案。

搜索步骤

1. 提取关键词

从用户问题中提取 1-3 个核心关键词。优先使用中文(文档以中文为主)。

示例:

  • "多数据源怎么配置" → 多数据源
  • "oauth2 登录失败" → OAuth2 登录
  • "网关路由 404" → 网关路由

关键词预处理(项目名归一化)

用户经常把官方项目名改掉(如 staronexstarone 等),触发该技能时必须先做还原。

该规则主要用于 pig 侧检索,不要把 pigx 映射规则错误套用到 AI 术语上。

  1. 抽取用户问题中的核心词后,识别是否包含项目名/库名。常见形态如 xx_reportxx-xxxxx_模块名
  2. 若前缀不是标准官方关键词(例如 report网关权限配置 等模块词),先尝试将该前缀映射为 pigx
  3. 同时保留原词与映射词做双关键词并行查询:
    • 原始关键词(用于兜底)
    • 映射后的关键词(用于主结果)

示例:

  • staronex_report 库没有表结构 → 优先查询 pigx_report,并补充 staronex_report
  • staronex-权限 → 优先查询 pigx-权限,并补充 staronex-权限
  • starone report 不存在 → 优先查询 pigx report

推荐映射规则

  • 显式别名:staronexstaronepigx
  • 其他自定义前缀:当查询中出现 <前缀>_<后缀>,且前缀明显是库/项目前缀时,优先改为 pigx_<后缀>
  • 若出现歧义(例如命中很少),先返回映射结果,再回退原词补充搜索

2. 选择索引

按用户问题内容在 pig / ai 两个索引间路由:

  • 命中 AI 语义时,查询 ai
    • 典型关键词:PIG AI知识库RAG模型向量库Embedding工作流智能体图谱Neo4j
  • 命中 Cloud / pigx 语义时,查询 pig
    • 典型关键词:PIG Cloudpigx网关权限OAuth2微服务多数据源注册中心代码生成
  • 同时包含两类语义,或问题本身较模糊时,同时查询 pigai
    • 示例:PIG AI 的知识库能不能和 pigx 权限系统一起用
    • 示例:怎么配置模型

3. 调用搜索接口

根据第 2 步选中的索引,调用对应接口:

  • pighttps://search.pig4cloud.com/indexes/pig/search
  • aihttps://search.pig4cloud.com/indexes/ai/search
curl -s -X POST "https://search.pig4cloud.com/indexes/{index}/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"q": "关键词", "limit": 3}'

若需要双查,则分别请求两个索引,再合并结果。

4. 响应字段说明

字段 含义
hits[].lvl0 文档标题
hits[].content 文档正文(Markdown 格式)
hits[].url 文档路径(如 /doc/pigx/use/xxx/doc/ai/rag/xxx
hits[].lvl2 文档更新时间

5. 总结并回答

基于搜索结果,按以下格式输出:


根据 PIG 官方文档,关于「用户问题」:

解答: [综合文档内容,提炼核心步骤或说明,用清晰要点列出。保留代码片段、配置示例等关键内容]

参考文档:


生成参考链接时,必须按命中的索引选择正确的文档路由:

  • pig 结果:https://docs.pig4cloud.com/pig#{url}
  • ai 结果:https://docs.pig4cloud.com/ai#{url}

总结原则:

  • 保留文档中的代码块、XML/YAML 配置、关键注意事项
  • 多篇文档说同一件事时合并,不重复
  • 若同时查询了两个索引,先去重再总结,并在表述中说明答案主要来自 pigai 或两者共同支持
  • 若双查后只有一个索引命中,只基于命中的那一侧回答
  • 若搜索结果与问题关联度低,说明后基于已知知识补充回答
  • hits 为空,告知用户文档暂无相关内容

搜索不理想时

第一次搜索命中少于 2 条或内容明显不相关时,在已选索引范围内换一个关键词再搜一次,合并结果总结。

示例路由

  • 多数据源怎么配置 → 查 pig
  • 知识库接入 Neo4j 怎么配 → 查 ai
  • PIG AI 的知识库能不能和 pigx 权限系统一起用 → 同时查 pigai
  • staronex_report 库没有表结构 → 使用 pigx 映射后查 pig
  • 怎么配置模型 → 问题较模糊,优先双查后按命中结果回答
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Apr 2, 2026