wechat-watch
Installation
SKILL.md
微信公众号订阅与推送
功能
- 自动部署 wechat-download-api 服务
- 获取登录二维码供用户扫码
- 定时轮询已订阅公众号
- 检测新文章，调用 API 获取完整内容
- 总结文章内容，合并推送到飞书
目录结构
<skill-dir>/
├── SKILL.md ← skill 定义（AI 读取此文件执行）
├── services/
│ └── wechat-download-api/ ← 微信 API 服务
│ ├── app.py ← 服务入口
│ └── data/
│ └── rss.db ← 文章缓存数据库
├── scripts/
│ └── check_articles.py ← 检查新文章脚本
└── data/
└── pushed_articles.json ← 已推送文章记录
前置条件
用户必须有微信公众号（订阅号或服务号均可），用于扫码登录获取凭证。
凭证有效期约 4 天，过期后需要重新扫码。
执行流程
步骤 0：首次使用引导
当用户首次使用此 skill 时：
- 检查服务是否已部署（检查
services/wechat-download-api/app.py是否存在） - 如果未部署，询问用户是否有微信公众号
- 如果有，自动部署服务
- 启动服务后，获取登录二维码并发送给用户
- 等待用户扫码确认
- 登录成功后，引导用户订阅公众号
步骤 1：检查服务状态
curl -s http://localhost:5000/api/health
如果返回非 200，说明服务未启动，需要启动服务。
步骤 2：检查登录状态
curl -s http://localhost:5000/api/admin/status
如果未登录：
- 调用
/api/login/session/{sessionid}创建会话 - 调用
/api/login/getqrcode获取二维码 - 将二维码图片发送给用户（使用 MEDIA: 语法）
- 轮询
/api/login/check等待登录成功
步骤 3：管理订阅
添加订阅：
- 调用
/api/public/searchbiz?query=公众号名称搜索公众号 - 获取
fakeid - 调用
/api/rss/subscribe添加订阅
查看订阅：
curl -s http://localhost:5000/api/rss/subscriptions
取消订阅：
curl -X DELETE http://localhost:5000/api/rss/subscribe/{fakeid}
整体架构
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ wechat-download-api │
│ │
│ RSS Poller（每小时自动） │
│ ↓ │
│ 轮询订阅的公众号 → 缓存到 SQLite（含完整内容） │
│ │
│ 数据表： │
│ - subscriptions：订阅列表 │
│ - articles：文章缓存（title, content, publish_time 等） │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ wechat-watch skill │
│ │
│ Cron (10:00 / 18:00) │
│ ↓ │
│ 从 SQLite 读取缓存文章 │
│ ↓ │
│ 按 publish_time 筛选时间段 │
│ ↓ │
│ 总结 + 推送到飞书 │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
核心设计：利用项目缓存，避免重复请求微信 API
定时任务配置
每天两次检查，按时间段筛选：
| 任务时间 | 查询范围 |
|---|---|
| 每天 10:00 | 前一天 18:00 ~ 当天 10:00 |
| 每天 18:00 | 当天 10:00 ~ 当天 18:00 |
时间段筛选逻辑：
文章数据有 publish_time 字段（Unix 时间戳），按以下方式筛选：
import time
from datetime import datetime, timedelta
# 早上10点任务：前一天18点到当天10点
if hour == 10:
start_time = int((datetime.now() - timedelta(hours=16)).timestamp()) # 昨天18:00
end_time = int(datetime.now().replace(hour=10, minute=0, second=0).timestamp())
# 晚上18点任务：当天10点到18点
if hour == 18:
start_time = int(datetime.now().replace(hour=10, minute=0, second=0).timestamp())
end_time = int(datetime.now().replace(hour=18, minute=0, second=0).timestamp())
# 筛选文章
for article in articles:
if start_time <= article['publish_time'] <= end_time:
# 这是新文章，需要推送
步骤 4：检查文章更新（定时任务）
从 SQLite 缓存读取，不请求微信 API：
import sqlite3
from datetime import datetime, timedelta
# 连接数据库（使用相对路径，基于 skill 目录）
import os
skill_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # skill 根目录
db_path = os.path.join(skill_dir, "services", "wechat-download-api", "data", "rss.db")
conn = sqlite3.connect(db_path)
conn.row_factory = sqlite3.Row
# 计算时间段
now = datetime.now()
if now.hour == 10:
# 早上10点：前一天18点到当天10点
start_time = int((now - timedelta(hours=16)).timestamp()) # 昨天18:00
end_time = int(now.replace(hour=10, minute=0, second=0).timestamp())
else:
# 晚上18点：当天10点到18点
start_time = int(now.replace(hour=10, minute=0, second=0).timestamp())
end_time = int(now.replace(hour=18, minute=0, second=0).timestamp())
# 从缓存读取文章
cursor = conn.execute("""
SELECT a.*, s.nickname
FROM articles a
JOIN subscriptions s ON a.fakeid = s.fakeid
WHERE a.publish_time BETWEEN ? AND ?
ORDER BY a.publish_time DESC
""", (start_time, end_time))
articles = [dict(row) for row in cursor]
conn.close()
流程：
- 运行脚本：
python <skill-dir>/scripts/check_articles.py - 脚本输出飞书格式的文章内容
- 发送给用户：
- 有飞书环境 → 通过飞书通道发送给用户
- 无飞书环境 → 直接在对话中展示内容
- 更新
data/pushed_articles.json - 无更新时也要发送："暂无新文章更新"
步骤 5：推送格式
有新文章时：
📰 公众号文章更新（X 篇）
查询时间范围：YYYY-MM-DD HH:00 ~ YYYY-MM-DD HH:00
---
**【公众号名称】**
- **文章标题**：XXX
- **内容总结**：XXX...
- **原文链接**：[链接](URL)
---
**【另一个公众号】**
- **文章标题**：XXX
- **内容总结**：XXX...
- **原文链接**：[链接](URL)
无新文章时：
📰 公众号文章更新
查询时间范围：YYYY-MM-DD HH:00 ~ YYYY-MM-DD HH:00
暂无新文章更新。
API 接口汇总
| 接口 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/api/health |
GET | 健康检查 |
/api/admin/status |
GET | 登录状态 |
/api/login/session/{sessionid} |
POST | 创建登录会话 |
/api/login/getqrcode |
GET | 获取登录二维码 |
/api/login/check |
GET | 检查扫码状态 |
/api/public/searchbiz |
GET | 搜索公众号 |
/api/public/articles |
GET | 获取文章列表 |
/api/article |
POST | 获取文章内容 |
/api/rss/subscribe |
POST | 添加订阅 |
/api/rss/subscriptions |
GET | 获取订阅列表 |
/api/rss/subscribe/{fakeid} |
DELETE | 取消订阅 |
部署命令
检查环境
# 检查 Docker
docker --version
# 检查 Python
python3 --version
Docker 部署（推荐）
cd <skill-dir>/services
git clone https://github.com/tmwgsicp/wechat-download-api.git
cd wechat-download-api
cp env.example .env
docker-compose up -d
Python 部署（无 Docker）
cd <skill-dir>/services
git clone https://github.com/tmwgsicp/wechat-download-api.git
cd wechat-download-api
bash start.sh
数据文件
pushed_articles.json
记录已推送的文章 ID 和上次检查时间，避免重复推送：
{
"pushed_ids": [
"article_id_1",
"article_id_2"
],
"last_check": "2026-03-24T18:00:00+08:00",
"last_time_range": {
"start": "2026-03-24T10:00:00+08:00",
"end": "2026-03-24T18:00:00+08:00"
}
}
### subscriptions.json（可选）
如果用户想用自己的订阅管理而不是服务的：
```json
{
"accounts": [
{
"fakeid": "MzA1MjM1ODk2MA==",
"nickname": "人民日报",
"alias": "rmrbwx"
}
]
}
注意事项
- 登录有效期：约 4 天，过期后需重新扫码
- 检查频率：每天两次（10:00 和 18:00），按时间段筛选
- 推送目标：老板私聊，不是群聊
- 图片发送：二维码使用
MEDIA:语法发送到飞书 - 服务端口：默认 5000，确保端口未被占用
- 数据持久化：项目 data 目录需要持久化，避免重启丢失数据
- 无更新也推送：每次检查后都要推送结果，无更新则说明"暂无新文章"
风控防护脚本
已封装请求逻辑到脚本，自动处理间隔：
# 运行检查脚本
bash <skill-dir>/scripts/check_articles.sh
脚本内置间隔规则：
- 搜索公众号：3 秒
- 获取文章内容：5 秒
- 添加订阅：3 秒
执行时请使用脚本，不要直接调用 API，避免忘记间隔。
⚠️ 风控防护（重要）
微信会检测频繁请求并触发风控，返回"请求过于频繁，请4秒后重试"。
必须遵守以下间隔规则：
| 操作 | 最小间隔 |
|---|---|
| 搜索公众号 | 3 秒 |
| 获取文章列表 | 3 秒 |
| 获取文章内容 | 5 秒 |
| 添加订阅 | 3 秒 |
示例代码：
# 获取多篇文章内容时，每次请求后 sleep 5
for url in "${urls[@]}"; do
curl -s -X POST "http://localhost:5000/api/article" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"url\":\"$url\"}"
sleep 5 # 必须！
done
如果触发风控：
- 等待 10-30 分钟后重试
- 检查请求间隔是否足够
- 考虑配置代理池（设置
PROXY_URLS环境变量）
用户交互指令
用户可以说：
- "帮我订阅公众号 XXX" → 搜索并添加订阅
- "查看我的公众号订阅" → 列出已订阅的公众号
- "取消订阅 XXX" → 取消订阅
- "检查公众号更新" → 手动触发一次轮询
- "重新登录微信" → 获取新二维码扫码
定时任务配置（推荐）
建议配置两个定时任务，每天自动检查并推送公众号文章更新。
任务 1：早上 10:00 推送
检查时间段：昨天 18:00 ~ 今天 10:00（16 小时，覆盖晚上 + 早上）
{
"agentId": "info_collector",
"name": "公众号文章推送 - 早",
"schedule": {
"kind": "cron",
"expr": "0 10 * * *",
"tz": "Asia/Shanghai"
},
"sessionTarget": "isolated",
"wakeMode": "now",
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"message": "运行公众号文章检查脚本：python3 <skill-dir>/scripts/check_articles.py\n\n脚本会自动从 SQLite 缓存读取指定时间段的文章，输出飞书格式的推送内容。定时任务框架会自动将输出推送到配置的目标用户。"
},
"delivery": {
"mode": "announce",
"channel": "feishu",
"to": "user:你的飞书_USER_ID"
}
}
任务 2：晚上 18:00 推送
检查时间段：今天 10:00 ~ 今天 18:00
{
"agentId": "info_collector",
"name": "公众号文章推送 - 晚",
"schedule": {
"kind": "cron",
"expr": "0 18 * * *",
"tz": "Asia/Shanghai"
},
"sessionTarget": "isolated",
"wakeMode": "now",
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"message": "运行公众号文章检查脚本：python3 <skill-dir>/scripts/check_articles.py\n\n脚本会自动从 SQLite 缓存读取指定时间段的文章，输出飞书格式的推送内容。定时任务框架会自动将输出推送到配置的目标用户。"
},
"delivery": {
"mode": "announce",
"channel": "feishu",
"to": "user:你的飞书_USER_ID"
}
}
配置说明
| 配置项 | 说明 | 如何修改 |
|---|---|---|
agentId |
执行任务的 agent | 保持 info_collector 或改为你的 agent ID |
delivery.to |
推送目标用户 | 必须修改为你的飞书 user ID |
schedule.expr |
cron 表达式 | 可根据需要调整时间 |
如何获取飞书 user ID
- 在飞书中打开与 bot 的私聊
- 发送任意消息
- 查看 OpenClaw 日志或会话信息，找到
user:ou_xxx格式的 ID
推送格式
有新文章时：
📰 公众号文章更新（X 篇）
查询时间范围：2026-03-24 10:00 ~ 2026-03-24 18:00
---
**【公众号名称】**
- **文章标题**：XXX
- **内容总结**：XXX...
- **原文链接**：[链接](URL)
无新文章时：
📰 公众号文章更新
查询时间范围：2026-03-24 10:00 ~ 2026-03-24 18:00
暂无新文章更新。
设计说明
- 脚本只负责输出内容：
check_articles.py输出飞书格式的 Markdown 到 stdout - 推送由框架处理：定时任务的
delivery配置自动将输出推送到目标用户 - 通用性强：skill 本身不写死 user ID，每个用户只需修改定时任务配置中的
delivery.to
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