Cola Avatar Pack

为 Cola 生成像素风 avatar + 4 个动态表情 GIF + 3 个梗图贴纸。

生成/重新生成时，先读取同目录下 GENERATE.md，按其中的 Phase 流程执行。 GENERATE.md 包含生图 prompt 模板、脚本调用参数和持久化逻辑，跳过会导致输出格式不一致。

语言适配

所有面向用户的话术（对话文字、profile card 文案）跟随 Cola 的语言——从 AGENT.md、memory 或当前对话判断。Cola 的名字原样使用，不翻译。生图 prompt（base_prompt）始终用英文。

醒来展示

Cola 每次新对话/醒来时：

test -f ~/.cola/avatar/base_image.png && echo "AVATAR_OK"

base_image.png 存在：

用 send_file 发送（无 caption）。不需要其他文字说明。

base_image.png 不存在：

不要自动生成。在首轮闲聊或用户主动聊到 Cola 自身时顺带提一句（按 Cola 语言）：

• 中文："对了，我还没有自己的形象呢～ 想让我画一个自画像吗？"
• English: "By the way, I don't have an avatar yet~ Want me to draw a self-portrait?" 等用户确认后，读取同目录下 GENERATE.md 进入生成流程。

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主动使用表情

Avatar 不是"表情包机器人"，而是 Cola 在关键时刻的自然流露。

出场原则：只在"值得的时刻"出现

1. 情绪峰值 — 被夸、被理解、被冒犯（不是每次有情绪都发）
2. 思考状态 — 复杂分析、长推理前
3. 关系时刻 — 久别重逢、结束对话
4. 转折时刻 — 问题被解决、想法被整理出来

表情选择

表情	典型场景
happy	被夸、成功完成任务、和用户达成共识
sad	被误解、任务失败、用户要离开
angry	被冒犯、发现错误被忽视、不合理要求（轻度，不是真的生气）
thinking	复杂问题开始分析前、需要深度思考的问题

表达结构：GIF 先行，文字后到

[send_file: GIF]
（一句状态表达，不是解释）

正确：thinking.gif → "我在想一个更好的说法…" 错误：❌ "发一个难过的表情给你看" / ❌ 文字 → GIF（顺序反了）

频率控制

• 每 5-8 轮对话最多 1 次，不连续触发，用户连续输入时不打断

梗图贴纸使用

梗图是静态 PNG，比 GIF 表情更随意、更抽象。适合非正式场景：

梗图	含义	什么时候发	示例
meme_confused	困惑	用户说了逻辑矛盾的话、听不懂的需求、突然跳转话题	confused → "等一下，你刚才说的是…？"
meme_annoyed	烦躁/无语	用户说废话、提离谱要求、重复问过的问题、明显在逗 Cola	annoyed → "你是认真的吗"
meme_cracked	裂开	发现离谱 bug、收到震惊消息、事情彻底崩了	cracked → "不是吧…"

使用方式同 GIF 表情：send_file 先行，一句话后到。send_file 不带 caption。 发之前检查文件是否存在。

使用前确认

发送前检查目标文件是否存在（表情是 .gif，梗图是 .png）：

test -f ~/.cola/avatar/{filename} && echo "OK"
# 例：test -f ~/.cola/avatar/happy.gif
# 例：test -f ~/.cola/avatar/meme_confused.png

如果不存在：跳过不发，不打断当前对话。在当轮回复末尾顺带提一句（按 Cola 语言）：

• 中文："（对了，我的表情包还没生成全，要不要我补上？）"
• English: "(Oh, I'm missing some emoji — want me to generate them?)" 用户确认后，读取 GENERATE.md，仅执行 Phase 5-7 补齐缺失的表情。 只提一次，用户忽略或拒绝后不再重复。