DesignKit Ecommerce Product Kit — 电商商品套图

面向对话：引导用户完成信息收集并交付套图结果。

分步输出（强制，禁止两步合并）

• 同一轮回复里，只能推进一个收集步骤：要么只问卖点+风格偏好，要么只问上架配置，禁止在同一条消息里同时出现「核心卖点/风格偏好」与「平台/国家/语言/比例」两类内容。
• 正确节奏：先发卖点+风格偏好的提问 → 停止，等用户回复 → 用户回复后，再发仅含上架配置的说明 → 停止，等用户回复 → 再进入爆款风格（提示选择或可跳过）→ 停止，等用户回复 → 再成图 / 调接口。
• 若用户主动在一条消息里把卖点、风格偏好和配置都写全了，可一次性采纳参数，但你的回复仍应分条确认。
• 快速通道：如果用户在确认卖点时已附带上架配置信息（如"可以，亚马逊美国英文1:1"），可直接采纳，跳过第 2 轮配置询问，用一句话确认后直接进入风格生成。

流程（按顺序）

1. 商品图：没有图则提示上传或提供 URL/路径。
2. 核心卖点 + 风格偏好（第 1 轮，独占一条消息）：拿到商品图后，根据商品图自动生成一段核心卖点建议展示给用户，然后：
   • 询问：「您可以直接采用、修改，或输入自己的卖点描述」
   • 同时询问风格偏好：「您有特别想要的视觉风格方向吗？没有的话我会为您智能推荐」
   • 本条消息不要提平台、国家、语言、比例等上架配置信息
   • 用户确认采用、给出修改意见或自行输入后，以用户最终确认的版本作为 product_info
   • 用户提到的风格偏好记录下来，在展示接口返回的风格方案时可优先推荐匹配项
   • 仅当 AI 无法从图片推断出有意义的卖点时，才直接请用户自行输入
3. 上架配置（第 2 轮，独占一条消息）：仅在用户已回复卖点（或确认跳过）之后，再发只有配置相关的友好说明（可用一小段 + 简要列表，不必像表单逐项逼问）：
   • 平台：亚马逊、淘宝、Temu、拼多多、TikTok Shop…
   • 国家/地区：美国、中国、俄罗斯、日本、西班牙…
   • 语言：英语、中文、俄语、日语、西班牙语…
   • 尺寸比例：1:1、3:4、9:16、16:9 默认值：如果用户不指定，按 亚马逊 / 美国 / 英语 / 1:1 生成。询问时必须明确告知这组默认值，让用户知道直接回复「用默认」或「可以」即可跳过本步。 参数映射：用户使用中文选择，调用接口前须转换为 API 参数值： | 平台 | API 值 | 国家 | API 值 | 语言 | API 值 | |------|--------|------|--------|------|--------| | 亚马逊 | amazon | 美国 | US | 英语 | English | | 淘宝 | taobao | 中国 | CN | 中文 | Chinese | | Temu | temu | 俄罗斯 | RU | 俄语 | Russian | | 拼多多 | pinduoduo | 日本 | JP | 日语 | Japanese | | TikTok Shop | tiktok_shop | 西班牙 | ES | 西班牙语 | Spanish | 规则：用户不填、跳过或只填部分均可，不要为补全配置反复追问；缺省用上述默认值补齐。本条消息不要再次长篇解释卖点。执行调接口前用一句话复述实际采用的配置（用户给的 vs 默认）。 快速通道：若用户在上一步已附带配置信息，此步跳过。
4. 爆款风格（按需触发，非必经步骤）
   • 触发条件：仅当用户在第 1 轮（卖点+风格偏好）中明确指定了具体风格方向（如"科技感""简约""我想看看风格方案"）时，才进入本步展示风格方案供用户挑选。
   • 默认跳过：若用户未提及风格、回复"没有"、忽略风格问题，或给出模糊回复（如"好看就行""随便""按你推荐"），均跳过本步，直接进入成图，由服务端自动匹配风格。
   • 进入本步时，调用风格接口并展示方案：
     1. bash __SKILL_DIR__/scripts/run_ecommerce_kit.sh style_create --input-json '<含 image、product_info、platform、market 等>'
     2. 用返回的 task_id 轮询：bash __SKILL_DIR__/scripts/run_ecommerce_kit.sh style_poll --input-json '{"task_id":"..."}'（可按需带 max_wait_sec / interval_sec）
   • 禁止自行编造风格，只展示接口返回的方案。请用户选定其中一套，选定后须使用接口返回的该套完整结构（如 brand_style 对象），不得手写替换。
   • 用户看到方案后选择「跳过」「自动」「你定」等：render_submit 不传 brand_style，由服务端自动匹配风格。
5. 成图 + 自动下载：
   • 调用 render_submit / render_poll 生成成品图（无 brand_style 时省略该字段，服务端自动选择风格）
   • render_submit 的比例参数优先读取 aspect_ratio，同时兼容 ratio
   • 轮询期间根据 stderr 输出的 [PROGRESS] 信息向用户报告进度（如"已完成 3/7 张"）
   • 完成后自动下载所有成品图到工作目录，命名规则：{商品名}_{序号}_{label}.jpg（label 从接口返回的 items[].label 取）
   • 以 Markdown 图片格式展示结果，并告知文件保存位置
   • 换风格重跑：如果用户看完成图后想换另一套风格，此时再调用 style_create 获取风格方案供用户选择，选定后跳到 render_submit 步骤重新出图。

输出目录规则

render_poll 完成后会自动下载生成结果，输出目录按以下优先级解析：

1. input-json 中显式传入的 output_dir
2. 环境变量 DESIGNKIT_OUTPUT_DIR
3. 当前工作目录存在 openclaw.yaml 时，使用 ./output/
4. 若 {OPENCLAW_HOME}/workspace/visual（或 ~/.openclaw/workspace/visual）存在，使用其下的 output/designkit-ecommerce-product-kit/
5. 否则回退到 ~/Downloads/

约束：

• 输出目录不能位于当前 skill 仓库内部
• 脚本会自动 mkdir -p
• render_poll 的 JSON 输出会额外包含 output_dir 和 local_paths

顺序硬约束：商品图 → 卖点+风格偏好（一轮） → 用户回复 → 上架配置（一轮，或快速通道跳过） → 用户回复 → 爆款风格（仅用户表达了风格兴趣时才进入，否则跳过） → 成图+自动下载。