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api-doc-generator

SKILL.md

API 文档自动生成器

任务目标

  • 本 Skill 用于:从项目代码中自动提取API信息并生成完整的API文档
  • 能力包含:代码扫描、路由识别、模块划分、文档结构化、内容填充
  • 触发条件:用户要求"生成API文档"、"分析项目API"、"编写接口文档"等

前置准备

依赖说明

本 Skill 仅使用 Python 标准库(ast, re, json, pathlib等),无需额外安装依赖。

非标准文件/文件夹准备

无需前置创建,输出目录将在文档生成时自动创建。

操作步骤

标准流程

  1. 步骤1:扫描项目API

    • 调用 scripts/api_scanner.py 扫描项目代码
    • 参数:
      • --project-dir: 项目根目录(必需)
      • --framework: 框架类型(auto/flask/fastapi/express,默认auto)
      • --output: 输出JSON文件路径(默认api_scan_result.json)
    • 输出:包含所有API端点信息的JSON文件
  2. 步骤2:模块划分与层级分析

    • 调用 scripts/module_classifier.py 分析API结构
    • 参数:
      • --input: 上一步输出的JSON文件路径
      • --output: 输出JSON文件路径(默认api_modules.json)
    • 输出:带模块分组和层级信息的API清单
  3. 步骤3:生成文档结构

    • 在项目根目录下创建 api/ 文件夹
    • 根据 references/doc-structure.md 中的规范创建文档框架:
      • api/overview.md - API概述
      • api/authentication.md - 认证方式
      • api/base-info.md - 基础信息
      • api/endpoints/ - 端点详情(按模块组织)
      • api/error-handling.md - 错误处理
      • api/rate-limiting.md - 速率限制
      • api/changelog.md - 变更日志
      • api/support.md - 支持与反馈
  4. 步骤4:填充文档内容

    • 根据模块划分结果,为每个模块创建独立的端点文档
    • 使用 assets/templates/ 中的模板填充内容
    • 补充说明文字、示例代码、注意事项等

可选分支

  • 当项目使用Flask框架:在步骤1中明确指定 --framework flask 以提高识别准确率
  • 当项目使用FastAPI框架:在步骤1中明确指定 --framework fastapi 以利用类型注解信息
  • 当项目使用Express框架:在步骤1中明确指定 --framework express 以识别JavaScript路由
  • 当需要自定义模块分组:在步骤2后,手动调整模块分组逻辑再生成文档

资源索引

必要脚本

  • scripts/api_scanner.py
    • 用途:扫描项目代码,提取API路由和参数信息
    • 参数:--project-dir, --framework, --output
  • scripts/module_classifier.py
    • 用途:基于路由路径自动划分模块和层级结构
    • 参数:--input, --output

领域参考

  • references/doc-structure.md
    • 何时读取:在步骤3生成文档结构时参考
    • 内容:API文档的标准章节结构和格式规范
  • references/framework-patterns.md
    • 何时读取:理解脚本如何识别不同框架的路由定义
    • 内容:各Web框架的路由定义模式和识别规则

输出资产

  • assets/templates/
    • 用途:提供各章节和端点的文档模板
    • 包含:overview-template.md, endpoint-template.md, module-template.md

注意事项

  • 脚本使用正则表达式和AST解析识别路由,对于复杂的动态路由可能无法完全识别,需要手动补充
  • 参数提取依赖于代码注释和类型注解,建议在代码中完善文档字符串
  • 模块划分基于路径的第一段,对于特殊结构可能需要手动调整
  • 生成文档后,建议人工审核并补充业务说明、使用示例等
  • 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁

使用示例

示例1:Flask项目文档生成

# 1. 扫描Flask项目
python scripts/api_scanner.py \
  --project-dir /path/to/flask/project \
  --framework flask \
  --output api_scan_result.json

# 2. 划分模块
python scripts/module_classifier.py \
  --input api_scan_result.json \
  --output api_modules.json

# 3-4. 智能体根据模板生成完整文档

示例2:FastAPI项目文档生成

# FastAPI项目会自动识别类型注解和Pydantic模型
python scripts/api_scanner.py \
  --project-dir /path/to/fastapi/project \
  --framework fastapi

python scripts/module_classifier.py \
  --input api_scan_result.json

示例3:Express项目文档生成

# Node.js Express项目
python scripts/api_scanner.py \
  --project-dir /path/to/express/project \
  --framework express

python scripts/module_classifier.py \
  --input api_scan_result.json
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