Tavily Search 联网检索

本技能提供从互联网实时检索信息的能力，通过 Tavily API 获取高质量的网页结果、摘要及链接。

适用场景

• 实时资讯：查找最新消息、版本更新、公司公告、社会活动、科技新闻。
• 资源定位：检索官方文档、开发手册、论文原文入口、在线课程页面、工具官网。
• 事实核验：回答包含“最近/当前/最新/官网/今天”等时间敏感词的问题。
• 深度背景：在回答复杂问题前，先通过搜索补充行业背景或多方观点。

依赖与配置

• 依赖：python3, Python 包 tavily-python。
• 环境变量：必须设置 TAVILY_API_KEY。

环境变量配置

若未配置环境变量，可通过以下链接快速设置：

• 设置 TAVILY_API_KEY

若环境缺失依赖，可执行：

python3 -m pip install tavily-python

工具与脚本

本技能包含一个核心 Python 脚本，支持文本和 JSON 格式输出。

脚本位置

/var/minis/skills/tavily-search/scripts/search.py

命令示例

# 基础检索（默认文本输出，含标题/URL/摘要）
python3 scripts/search.py "Python 3.13 新特性"

# 指定返回条数
python3 scripts/search.py "上海 本周活动" --max 8

# 获取 JSON 格式（适合模型进一步处理）
python3 scripts/search.py "Rust Web 框架" --format json

# 包含 API 生成的参考答案（若有）
python3 scripts/search.py "什么是 RAG 技术" --include-answer

参数说明

• query (位置参数): 搜索关键词。
• --max: 返回结果数量，默认 5。
• --format: text (默认) 或 json。
• --include-answer: 布尔开关，在文本模式下显示 API 聚合生成的 answer 字段。

工作流建议

1. 先搜索后回答：对于非通用常识（尤其是近期事件），先调用 search.py 获取上下文，再整合回答。
2. 带来源引用：在回答结尾或段落中，务必附上搜索结果中的 URL 作为来源，增强可信度。
3. 结构化处理：若需处理大量信息，优先使用 --format json 并在内部解析结果。

minis_url: minis://skills/tavily-search/SKILL.md