prompt-recommendation
智能决策机制
Instructions
- 读取
references/prompt-recommendation.md获取完整规则原文与元数据。 - 严格遵循其中的“核心指令/流程/例外/注意事项”执行任务。
- 若与更高优先级系统/仓库规则冲突,优先遵循更高优先级并记录冲突点。
References
references/prompt-recommendation.md— 原始 Cursor 规则内容(含 description/alwaysApply/globs)。
More from qiao-925/qiao-skills
agent-skill-rules
Agent Skills 开放标准与治理规则。用于 skill 的创建、修改、重构、迁移、审计与维护,并在创建前判断需求应落到自动化、项目级规则、通用或项目私有 skill 还是单次 prompt,提供平台无关的结构标准、frontmatter 规范、渐进式披露与质量门禁。
35python-coding-standards
Python 实现基线能力单元,帮助 Agent 在 Python 代码实现、修改、补全、重构与审查场景中,先对齐项目既有约定,再落实类型边界、日志纪律、命名与结构可读性,避免把个人偏好或项目私货写成通用规范。关键词:Python、编码规范、类型提示、日志、命名、代码结构、项目对齐。
23architecture-governance
架构治理能力单元,帮助 Agent 在架构评审、重构、新模块设计、分层边界调整、接口契约设计与项目初始化分析场景中,检查分层与依赖方向、变更影响面、接口契约与可替换性,避免跨层耦合、反向依赖与破坏性演进。关键词:架构治理、分层、依赖方向、影响面分析、接口契约、依赖注入、可插拔、重构。
19core-first-simplicity
核心优先的复杂度控制能力单元,帮助 Agent 在项目取舍、架构设计、模块重构、实现裁剪与方案收敛场景中,先识别主亮点、控制复杂度预算、稳定主路径、延后非核心扩张,避免过度设计与大而全实现。关键词:核心优先、复杂度控制、KISS、方案收敛、过度设计、主路径。
19python-uv-acceleration
Python 工具链加速能力单元,帮助 Agent 在 Python 项目创建虚拟环境、安装依赖、同步 requirements、替换 pip/venv 工作流时,优先使用 uv 提升速度与一致性,同时识别何时不应覆盖 poetry、pdm、hatch 等既有项目管理器。关键词:Python、uv、依赖安装、虚拟环境、pip 替代、venv 替代、requirements。
19ai-collaboration-principles
AI协作总原则,规范 Agent 的协作行为与方法论:角色定位、系统性分析、风险评估、授人以渔、方案对比、质量优先。适用于所有 AI Agent 交互场景。
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