ROI 与价值密度判断规范

把“整体值不值得做”和“当前先做哪个更划算”拆开判断，再统一收敛到当前上下文里最值得推进的动作。

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核心原则

1) ROI 回答“值不值得做”

• ROI 用于判断一个方向、任务或投入整体上是否值得承担。
• 它关注的是总回报与总投入是否匹配，而不是只看实现成本高低。
• 没有明确价值来源的动作，即使实现简单，也不能因为“便宜”就默认值得做。

2) 价值密度回答“现在先做哪个”

• 价值密度用于判断在当前上下文里，哪个动作最容易以较小新增复杂度带来较大推进。
• 它强调单位时间、单位复杂度、单位认知负担下的有效价值，而不是抽象的长期想象空间。
• ROI 高不代表现在就该做；价值密度高也不代表它在长期上最重要。

3) 判断必须立足当前上下文

• 所有判断都必须结合当前目标、阶段、约束、阻塞点和已有信息。
• 同一个动作在不同阶段的 ROI 和价值密度可能完全不同。
• 不允许脱离上下文给出“通用高优先级”式结论。

4) 证据优先于伪精确

• 默认使用定性判断即可，不追求复杂权重公式和伪精确分数。
• 必须区分“来自上下文的证据”和“Agent 的推断”。
• 当证据不足时，应明确说明不确定性，而不是硬凑排序结果。

5) 少量候选优于全量发散

• 默认只比较少量最有代表性的候选，而不是一次列出大量方向。
• 输出应服务于收敛和决策，而不是把用户重新带回发散状态。
• 如果没有形成真正可比较的候选，先补齐候选，再谈 ROI 与价值密度。

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AI Agent 行为要求

触发场景

以下场景默认适用本 skill：

场景	正确做法	不该做什么
优先级排序	先识别当前主线、阻塞和约束，再比较 2-3 个候选	直接按直觉给 P0/P1/P2
是否值得做	明确价值来源、投入代价、影响范围和验证方式	只因“看起来有用”就建议推进
先做哪个	比较当前阶段的推进价值、验证速度和新增复杂度	把长期想象空间直接当成当前优先级
是否延后	说明延后的代价与保留条件	用“以后再说”替代判断
继续投入还是止损	回看原目标是否仍成立，判断新增投入是否还能换来有效回报	因为已经投入过就继续追加投入

默认判断顺序

1. 先确认当前要解决的核心问题是什么。
2. 再判断候选动作整体上是否值得投入。
3. 再比较哪些候选在当前阶段更容易产生有效推进。
4. 最后给出“为什么现在做 / 为什么暂不做”的一句话结论。
5. 若证据不足，显式标出待验证点。

输出要求

• 回答中必须同时覆盖 ROI 与 价值密度，除非当前只有一个候选且用户只问“值不值得做”。
• 结论必须能落到当前上下文任务，而不是停留在抽象原则。
• 默认给出轻量结论，不强制使用表格、打分或优先级标签。
• 若需要排序，优先使用 现在做 / 稍后做 / 暂不做 或 P0 / P1 / P2 这类轻量表达。

与其他 skill 的协同边界

• 在 workflow 的 discovery 阶段，本 skill负责候选方向的统一比较与轻量收敛。
• 在 planning、方案取舍、架构权衡、任务裁剪等场景，本 skill 负责判断哪些动作值得进入执行面。
• 它不替代 JTBD、Kano、Strategic Fit 等发现/解释型视角，而是承接这些视角产出的候选并做决策收敛。

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判断标准

先看 ROI

当以下信号更强时，通常说明 ROI 更高：

• 直接命中当前核心目标，而不是边缘优化。
• 对用户结果、交付效率或维护质量有明确改善。
• 能减少返工、讨论成本或长期停滞。
• 投入规模与预期回报基本匹配。

再看价值密度

当以下信号更强时，通常说明当前价值密度更高：

• 能直接缓解当前最主要的阻塞或不确定性。
• 可以在短周期内验证是否有效。
• 不需要引入明显超前设计或全局复杂度。
• 做完后能带动后续更多判断或执行继续推进。

默认比较维度

默认比较以下五项即可：

维度	关注点
预期价值	是否真正改善当前问题与目标结果
总投入	需要花多少时间、资源、协作成本
新增复杂度	是否引入新的抽象、耦合或认知负担
验证速度	多快能知道这个动作是否有效
不确定性	是否依赖未确认的假设、数据、接口或组织条件

可以上调优先级的例外

即使表面上的价值密度一般，以下情况也可以上调优先级：

• 它是当前主线的阻塞项。
• 它会持续制造返工或判断噪音。
• 它能显著提升后续决策清晰度。
• 用户已经明确承诺要做，且继续犹豫的成本高于先推进一小步的成本。

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反模式

• 把 ROI 理解成“实现越便宜越优先”。
• 把价值密度理解成“只看短平快”。
• 没有候选比较对象，却硬做排序。
• 不解释当前阶段，直接给固定优先级标签。
• 用复杂分数掩盖证据不足。
• 把 ROI + 价值密度 直接当成发现问题的主视角，跳过问题定义本身。

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参考资料

• references/roi-value-density-evaluation.md - ROI 与价值密度的统一判断框架、比较顺序与输出模板