个股技术分析技能

基于技术指标的A股个股分析工具，支持：

• 使用 akshare 获取股票历史行情数据（默认3个月）
• 使用 ta-lib 计算多种技术指标
• 判断股票当前趋势状态
• 生成明确的交易计划和建议

快速使用

当用户说"使用 stock analysis skill 分析 XXX 股票"时：

1. 获取股票代码 - 从用户输入中提取股票代码或名称
2. 运行分析脚本 - 执行技术分析
3. 解读结果 - 向用户展示分析结论和交易计划

分析流程

# 基础用法（默认3个月数据）
python scripts/stock_analyzer.py --code 000001

# 指定时间范围
python scripts/stock_analyzer.py --code 000001 --days 90

# 指定股票名称（自动查找代码）
python scripts/stock_analyzer.py --name 平安银行

# 输出JSON格式
python scripts/stock_analyzer.py --code 000001 --format json

技术指标

趋势指标

• MA均线系统: MA5/MA10/MA20/MA60，判断多空排列
• MACD: DIF/DEA/柱状图，判断趋势强度和转折
• ADX: 趋势强度指标

超买超卖指标

• RSI: 相对强弱指标，判断超买超卖
• KDJ: 随机指标，捕捉短期转折点

波动指标

• 布林带: 判断价格位置和突破信号
• ATR: 平均真实波幅，用于止损设置

成交量指标

• 量比: 当日成交量vs近期平均
• OBV: 能量潮指标

趋势判断

脚本自动判断以下趋势状态：

状态	判断依据
上涨趋势	MA多头排列 + MACD金叉 + 价格在布林中轨上方
下跌趋势	MA空头排列 + MACD死叉 + 价格在布林中轨下方
平台震荡	MA交织 + MACD柱状图缩量 + 布林带收窄
即将突破	布林带极度收窄 + 成交量异动 + 价格接近关键位

输出结构

分析结果包含以下部分：

{
    "stock_info": {
        "code": "000001",
        "name": "平安银行",
        "current_price": 12.50,
        "change_pct": 1.25
    },
    "indicators": {
        "ma": {"ma5": 12.3, "ma10": 12.1, "ma20": 11.8, "ma60": 11.5},
        "macd": {"dif": 0.15, "dea": 0.12, "histogram": 0.03},
        "rsi": {"rsi6": 55, "rsi12": 52, "rsi24": 50},
        "kdj": {"k": 60, "d": 55, "j": 70},
        "bollinger": {"upper": 13.0, "middle": 12.2, "lower": 11.4},
        "volume": {"volume_ratio": 1.2, "avg_volume_5": 50000000}
    },
    "trend_analysis": {
        "trend": "上涨趋势",  # 上涨趋势/下跌趋势/平台震荡/即将突破
        "strength": "中等",  # 强/中等/弱
        "ma_arrangement": "多头排列",
        "macd_signal": "金叉",
        "support_level": 11.8,
        "resistance_level": 13.0
    },
    "trading_plan": {
        "action": "持有/加仓",  # 买入/持有/加仓/减仓/卖出/观望
        "entry_price": 12.3,
        "target_price": 13.5,
        "stop_loss": 11.5,
        "position_size": "30%",  # 建议仓位
        "risk_reward_ratio": 1.5,
        "reasons": ["MA多头排列", "MACD金叉确认", "成交量配合"],
        "warnings": ["RSI接近超买区", "注意大盘风险"]
    }
}

交易计划说明

操作建议

• 买入: 趋势向上 + 技术面支持 + 风险可控
• 加仓: 上涨趋势中回踩支撑
• 持有: 趋势延续，无明显卖出信号
• 减仓: 趋势转弱或接近阻力位
• 卖出: 趋势反转信号明确
• 观望: 趋势不明朗，等待信号

仓位建议

• 强势上涨趋势：30%-50%
• 普通上涨趋势：20%-30%
• 震荡/突破前：10%-20%
• 下跌趋势：空仓或极低仓位

止损设置

• 基于ATR的动态止损
• 关键支撑位下方
• 通常为入场价的3%-5%

使用示例

示例1：基础分析

用户：使用 stock analysis skill 分析 贵州茅台

执行：

python scripts/stock_analyzer.py --name 贵州茅台

示例2：指定代码分析

用户：分析一下 600519 这只股票

执行：

python scripts/stock_analyzer.py --code 600519

示例3：更长时间范围

用户：分析 000858 近半年走势

执行：

python scripts/stock_analyzer.py --code 000858 --days 180

注意事项

1. 数据来源: 使用akshare获取数据，可能存在延迟
2. 技术分析局限: 技术指标是滞后指标，不能预测未来
3. 风险提示: 本工具仅供参考，不构成投资建议
4. 市场风险: 需结合大盘走势和基本面综合判断

依赖安装

pip install akshare ta-lib pandas numpy

注意：ta-lib 需要先安装C语言库：

• macOS: brew install ta-lib
• Ubuntu: apt-get install libta-lib-dev
• Windows: 下载预编译wheel安装

脚本详情

详细实现见 scripts/stock_analyzer.py