chat-to-obsidian-note
聊天转 Obsidian 知识库笔记
任务目标
从当前 AI 聊天中提取有价值的技术内容，自动识别文档类型，按照 Obsidian 知识库的分类体系和格式规范，生成结构化的 Markdown 技术文档并保存。
核心工作流
Step 1：分析聊天内容
回顾当前对话，提取核心技术内容，判断文档类型：
| 文档类型 | 判断特征 | 典型场景 |
|---|---|---|
| 问题解决型 | 对话中包含报错信息、Bug 描述、排错过程、修复方案 | 调试 Bug、解决编译错误、修复配置问题 |
| 知识学习型 | 对话中包含概念解释、API 用法、原理讲解、教程式内容 | 学习新框架、理解某个概念、探索 API |
| 方案对比型 | 对话中包含多种方案讨论、优劣对比、技术选型 | 技术选型、架构决策、工具选择 |
如果对话内容跨多种类型，选择占比最大的类型。也可以拆分为多篇文档。
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