分析场景生成器

此技能使用DeepSeek AI能力为任何行业生成通用的分析场景和相应的模拟数据。

何时使用

在以下情况下调用此技能：

用户需要为特定行业创建分析场景
用户需要模拟数据来测试分析系统
用户想要探索业务问题的不同分析角度

必需输入

行业（必填）：客户所在的行业（例如：零售、金融、医疗）
痛点问题/需求（必填）：需要分析的具体业务问题或需求

此技能的功能

生成分析场景：使用DeepSeek AI创建：
- 基础分析场景
- 衍生分析场景
- 交叉分析场景
- 针对行业和问题域的多角度分析场景
创建数据表结构：基于生成的分析场景，创建相应的数据库表结构
生成模拟数据：为表填充可测试的虚拟数据（每个表50行）
处理API限制：实现批处理以处理DeepSeek API的字符限制
导出到Excel：创建三个Excel文件（默认保存到桌面）：
- 文件1：{行业}-场景集-yyyy-mm-dd.xlsx
  - 包含"场景集"页，包含列：分析场景类型、分析场景名称、对应表名、中文表名
- 文件2：分析场景表结构-yyyy-mm-dd.xlsx
  - 每个表结构一页，sheet页名称为表名
  - 每页包含列：字段名、字段类型、字段中文名称
- 文件3：{行业}-模拟数据集-yyyy-mm-dd.xlsx
  - 每个数据表一页
  - 每页包含50行模拟数据
  - 字段与文件2中定义的结构匹配

使用方法

此技能会提示输入必需的信息，并自动生成所有输出。

API密钥管理

此技能支持使用多个DeepSeek API密钥并行生成模拟数据：

密钥1（structure）：用于生成表结构和分析场景
密钥2+（data）：用于并行生成模拟数据

这种设计允许您：

将表结构生成和模拟数据生成分配到不同的API配额
并行处理多个表的模拟数据生成，提高效率
更好地管理和监控API使用情况
提高任务执行的可靠性

密钥配置方式

方式1：使用同一个密钥（默认）

系统会提示输入一个API密钥，用于所有任务
适合API配额充足的场景

方式2：使用两个不同的密钥

系统首先提示输入表结构/场景生成的密钥
然后询问是否使用另一个密钥生成模拟数据
适合需要分离API配额的场景

方式3：使用多个密钥并行生成模拟数据

通过编程方式传入API密钥列表
系统会自动使用这些密钥并行生成模拟数据
适合需要提高生成效率的场景

密钥管理功能

首次使用：系统会提示您输入API密钥，该密钥将保存在本地
后续使用：技能会自动使用您保存的API密钥
更新密钥：您可以随时选择更新您的API密钥
清除密钥：如果需要，您可以清除已保存的API密钥

API密钥保存在：~/.analysis_scene_generator/config.json

配置文件中包含两个密钥：

api_key_structure：用于生成表结构和分析场景
api_key_data：用于生成模拟数据

分批处理

此技能采用分批处理策略，确保数据生成的可靠性：

第一批：场景和表结构

生成分析场景集
生成所有表结构
立即导出场景集和表结构文件
优势：即使后续步骤失败，前面的结果也已保存

第二批：模拟数据

使用多密钥并行生成模拟数据
支持哈希轮询算法分配任务
最后导出模拟数据文件
优势：提高生成效率，充分利用多个API密钥

运行技能

方式1：交互模式

python .trae/skills/analysis-scene-generator/analysis_scene_generator.py

方式2：使用示例脚本

python .trae/skills/analysis-scene-generator/example_usage.py

方式3：编程方式使用

from analysis_scene_generator import AnalysisSceneWorkflow, ConfigManager

# 首先保存API密钥（只需一次）
config_manager = ConfigManager()
config_manager.save_api_key("your_deepseek_api_key")

# 自动使用已保存的API密钥
workflow = AnalysisSceneWorkflow()
result = workflow.run("零售", "客户流失分析")

依赖项

DeepSeek API访问（需要API密钥）
Python库：openpyxl、requests、pandas