App Store 榜单分析工具

抓取 iOS/Android 应用商店榜单数据，分析应用营收估算、运营主体信息及联系方式。

功能特性

• 📱 多平台支持：App Store、华为、小米、OPPO、vivo、应用宝
• 📊 榜单类型：免费榜、付费榜、畅销榜
• 🏷️ 应用分类：总榜、游戏、工具、社交等
• 💰 营收估算：基于下载量和行业 ARPU 估算
• 🏢 企业信息：运营主体、工商信息（天眼查）
• 📞 联系方式：电话、邮箱、官网
• 📈 Excel 输出：结构化数据报表

使用方法

基本用法

# 抓取 iOS 免费榜 Top100
python3 scripts/fetch_rankings.py --platform ios --type free --category all --output ios_free_top100.xlsx

# 抓取 Android 多平台免费榜
python3 scripts/fetch_rankings.py --platform android --stores huawei,xiaomi,oppo,vivo,appbao --type free --output android_free_top100.xlsx

完整分析（含营收估算和企业信息）

# 完整分析 iOS 榜单
python3 scripts/analyze_apps.py --input ios_free_top100.xlsx --output ios_analysis_report.xlsx

一键抓取并分析

# iOS 全榜单分析
python3 scripts/full_analysis.py --platform ios --output ios_full_report_$(date +%Y%m%d).xlsx

# Android 全平台分析
python3 scripts/full_analysis.py --platform android --output android_full_report_$(date +%Y%m%d).xlsx

参数说明

fetch_rankings.py

参数	说明	可选值
--platform	平台	ios, android
--type	榜单类型	free(免费), paid(付费), grossing(畅销)
--category	应用分类	all(总榜), games(游戏), tools(工具), social(社交)
--stores	Android 商店（多选）	huawei, xiaomi, oppo, vivo, appbao
--limit	榜单数量	默认 100
--output	输出文件	Excel 文件路径

依赖安装

pip install -r requirements.txt

注意事项

1. 数据时效性：榜单数据实时变化，抓取结果仅供参考
2. 抓取频率：建议不要频繁抓取，避免被封禁
3. 企业信息：部分企业信息可能不完整或需要付费查询
4. 隐私合规：仅获取公开信息，不涉及隐私数据