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business-opportunity-miner

SKILL.md

商机挖掘工具

从多源数据中自动识别、评估和跟踪商业机会。

功能概述

本工具帮助用户系统化地发现和评估商机:

  1. 商机识别 - 从招投标、新闻、客户动态中提取潜在商机
  2. 价值评估 - 评估商机的规模、优先级和可行性
  3. 竞争分析 - 分析竞争对手动态和市场格局
  4. 跟进建议 - 生成个性化的跟进策略和行动计划
  5. 商机跟踪 - 创建商机清单并持续监控进展

工作流程

1. 数据收集

收集以下类型的数据用于商机挖掘:

  • 招投标信息:政府/企业招标公告、中标结果
  • 行业新闻:行业动态、政策变化、技术趋势
  • 客户动态:客户官网更新、新闻稿、招聘信息
  • 市场报告:行业分析、市场规模、增长预测
  • 社交媒体:LinkedIn、行业论坛讨论

2. 商机识别

分析收集的数据,识别以下类型的商机:

商机类型 识别信号 示例
新需求 招标公告、RFP发布 "某银行发布核心系统升级招标"
扩展机会 客户扩张、新业务线 "客户开设新分公司,招聘销售团队"
替换机会 合同到期、供应商变更 "现有供应商合同即将到期"
政策驱动 新政策、合规要求 "数据安全法实施,企业需升级系统"
竞争窗口 竞争对手失误、服务中断 "竞争对手产品出现重大故障"

3. 商机评估

对每个识别出的商机进行评估:

评估维度

  • 规模评分 (1-10):预计合同金额、项目规模
  • 匹配度评分 (1-10):与公司产品/服务的匹配程度
  • 竞争度评分 (1-10):竞争激烈程度(1=激烈,10=蓝海)
  • 时效性评分 (1-10):时间窗口紧迫性
  • 成功率评分 (1-10):基于历史数据和资源评估

综合得分计算

综合得分 = (规模×0.25 + 匹配度×0.25 + 竞争度×0.2 + 时效性×0.15 + 成功率×0.15)

优先级分级

  • 🟢 A级 (8-10分):立即跟进,高优先级
  • 🟡 B级 (6-7.9分):重点跟进,制定计划
  • 🔵 C级 (4-5.9分):持续观察,定期回顾
  • ⚪ D级 (<4分):记录存档,暂不投入

4. 生成输出

为每个商机生成以下输出:

  1. 商机摘要卡片 - 关键信息一览
  2. 商机评估报告 - 详细分析和评分
  3. 跟进建议清单 - 具体行动步骤
  4. 竞品对比表 - 竞争态势分析
  5. Excel跟踪表 - 用于CRM导入

使用方法

场景1:分析招标网站

用户:"分析中国政府采购网上的最新招标信息,找出与我们相关的商机"

处理流程:
1. 使用 web_search 搜索最新招标公告
2. 筛选与业务相关的招标项目
3. 评估每个项目的价值和可行性
4. 生成商机清单和跟进建议

场景2:监控客户动态

用户:"监控以下客户的最新动态,发现潜在商机:
- 客户A:某大型银行
- 客户B:某制造企业"

处理流程:
1. 搜索客户最新新闻和公告
2. 分析招聘信息(扩张信号)
3. 查看官网更新(新产品/服务)
4. 识别商机并生成报告

场景3:行业趋势分析

用户:"分析金融科技行业的最新趋势,发现潜在商机"

处理流程:
1. 搜索行业新闻和报告
2. 识别政策变化和技术趋势
3. 分析市场需求变化
4. 生成商机洞察报告

场景4:竞争对手监控

用户:"监控竞争对手XXX的动态,寻找替代机会"

处理流程:
1. 搜索竞争对手新闻和客户反馈
2. 分析客户投诉和负面评价
3. 识别客户流失信号
4. 生成竞争替代商机报告

输出格式

商机摘要卡片

## 商机 #1:[商机标题]

| 字段 | 内容 |
|-----|------|
| **客户名称** | XXX公司 |
| **商机类型** | 新需求/扩展/替换/政策驱动 |
| **预计金额** | XXX万元 |
| **时间窗口** | 202X年X月 - 202X年X月 |
| **综合评分** | X.X分 (A/B/C/D级) |
| **关键联系人** | 待定/已知 |

**商机描述**[详细描述商机的来源和背景]

**跟进建议**1. [具体行动步骤1]
2. [具体行动步骤2]
3. [具体行动步骤3]

**风险提示**- [潜在风险1]
- [潜在风险2]

Excel 跟踪表

使用 scripts/generate_opportunity_excel.py 生成标准化的商机跟踪表,包含以下字段:

  • 商机ID、客户名称、商机类型
  • 预计金额、预计成交时间
  • 当前阶段、负责人、优先级
  • 跟进记录、下次跟进时间

工具和资源

脚本

  • scripts/generate_opportunity_excel.py - 生成商机跟踪Excel表
  • scripts/calculate_opportunity_score.py - 计算商机综合得分

参考文档

  • references/industry_keywords.md - 行业关键词库(用于筛选相关商机)
  • references/competitor_database.md - 竞争对手信息库
  • references/evaluation_criteria.md - 商机评估标准详解

最佳实践

  1. 定期更新:建议每周运行一次商机挖掘,保持信息新鲜度
  2. 多源验证:单一来源的信息需要交叉验证
  3. 及时跟进:A级商机应在48小时内启动跟进
  4. 记录反馈:将跟进结果反馈到系统,优化评估模型
  5. 保护隐私:处理客户数据时注意信息安全和保密

注意事项

  • 商机评估基于公开信息和经验模型,仅供参考
  • 实际跟进时需要结合具体情况调整策略
  • 敏感行业(金融、医疗等)需要额外注意合规要求
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