Meeting Analyzer - 会议记录分析技能

使用场景

当用户提供本地会议录制文件（主要是 mp4 格式），需要：

将语音转换为文字
生成结构化会议纪要
提取销售关键维度信息

触发条件：

用户提供 mp4 文件路径或提到"会议录音"、"会议录屏"、"转录"、"会议纪要"
用户提到腾讯会议、Zoom、钉钉、飞书等录制文件需要分析
即使没有明确说"会议纪要"，但上传了会议视频文件需要处理

工作流程

1. 确认输入文件

首先确认用户提供的文件路径：

检查文件是否存在
确认文件格式（支持 mp4、mov、avi 等常见视频格式）
如果文件路径不明确，先定位文件

2. 提取音频

使用 ffmpeg 从视频文件中提取音频：

ffmpeg -i <input_video> -vn -acodec libmp3lame -ab 192k <output_audio>.mp3 -y

3. 语音转文本

使用本地 whisper 进行语音识别：

whisper <audio_file>.mp3 --model medium --language zh --output_dir <output_dir>

模型选择建议：

tiny - 快速测试，精度较低
base - 平衡速度和精度
small - 推荐默认选择
medium - 高精度，适合正式会议纪要
large - 最高精度，处理时间较长

4. 分析转录文本

阅读生成的文本文件，进行以下分析：

会议纪要结构

# 会议纪要

## 基本信息
- 会议时间：[从文件名或上下文推断]
- 参会人员：[从对话中识别]
- 会议主题：[从对话内容总结]

## 会议摘要
[200-300 字的会议内容概要]

## 关键讨论点
1. [讨论点 1]
2. [讨论点 2]
3. [讨论点 3]

## 行动项
- [ ] [行动项 1] - 负责人 - 截止时间
- [ ] [行动项 2] - 负责人 - 截止时间

## 销售维度分析

### 客户需求
[详细记录客户明确表达的需求、痛点、期望]

### 预算信息
[记录客户提到的预算范围、价格敏感度、采购流程等]

### 决策链
[识别决策者、影响者、使用者、采购流程等]

### 项目计划
[时间节点、里程碑、上线时间、采购周期等]

### 竞品情况
[客户提到的竞争对手、对比情况、竞争优势/劣势]

## 后续跟进建议
[基于会议内容的跟进策略建议]

5. 生成 Word 文档

使用 scripts/generate_meeting_docx.py 脚本生成格式化的 Word 文档。

输出说明

默认输出路径：与输入视频同目录，文件名格式 <原文件名>_会议纪要.docx
文档内容：包含完整会议纪要和销售维度分析
可选输出：纯文本转录稿（.txt）

注意事项

隐私保护：会议内容可能包含敏感信息，处理完成后告知用户文件位置
处理时间：根据视频长度，whisper 转写可能需要较长时间，提前告知用户
语言识别：默认使用中文（zh），如检测到其他语言需调整参数
文件清理：询问用户是否需要保留中间文件（提取的音频、转录文本）

边缘情况处理

文件不存在：帮助用户查找可能的文件位置
音频质量差：建议使用更大模型或说明识别精度可能受影响
多人对话：whisper 可能无法区分说话人，需在纪要中说明
专业术语：某些行业术语可能识别不准，建议用户校对关键信息
超长视频：超过 2 小时的视频建议分段处理或提前告知处理时间

脚本说明

本技能包含以下脚本：

主流程脚本（推荐）:

scripts/process_meeting.py - 完整的处理流程（提取音频 → 转写 → 生成文档）

独立脚本（可选）:

scripts/extract_audio.sh - 从视频提取音频
scripts/transcribe_audio.sh - 调用 whisper 转写
scripts/generate_meeting_docx.py - 生成 Word 文档
scripts/install_dependencies.sh - 安装依赖

使用方法:

# 一键处理（推荐）
python scripts/process_meeting.py <video_file.mp4>

# 自定义参数
python scripts/process_meeting.py meeting.mp4 --model small --cleanup

# 查看帮助
python scripts/process_meeting.py --help

使用前确保依赖已安装（运行 scripts/install_dependencies.sh）。

meeting-analyzer