POPO Daily Todo Generator

每天下午5点自动分析 POPO 聊天内容，区分已回复和未回复事项，生成待办列表。

功能概述

这个 Skill 实现以下自动化流程：

定时执行 - 每天下午5点自动运行
获取聊天 - 检索当天 POPO 聊天记录
智能分析 - 分析每条消息是否需要回复
分类整理 - 区分已回复事项和未回复事项
生成待办 - 将未回复事项生成待办列表

工作流程

每天17:00自动触发
        ↓
获取当天 POPO 聊天记录
        ↓
分析每条消息（使用LLM）
        ↓
    ┌───┴───┐
    ↓       ↓
已回复   未回复
    ↓       ↓
 记录    生成待办

快速开始

1. 手动执行分析

# 分析今天的 POPO 聊天
python ~/.openclaw/workspace/skills/popo-daily-todo/scripts/daily_analyze.py

# 分析指定日期的聊天
python ~/.openclaw/workspace/skills/popo-daily-todo/scripts/daily_analyze.py --date 2026-03-25

2. 查看生成的待办

分析完成后，待办列表会保存在：

~/.openclaw/workspace/memory/YYYY-MM-DD.md - 当天的待办事项
~/.openclaw/workspace/popo-daily-todo/output/YYYY-MM-DD/ - 详细分析报告

3. 设置定时任务

在 HEARTBEAT.md 中添加：

## 每天下午 17:00

- 执行 POPO 聊天分析
- 命令: python ~/.openclaw/workspace/skills/popo-daily-todo/scripts/daily_analyze.py
- 生成待办列表并保存到 memory/YYYY-MM-DD.md

核心脚本

daily_analyze.py

功能: 主分析脚本，协调整个流程

执行流程:

获取当天 POPO 聊天记录
分析每条消息是否需要回复
区分已回复和未回复
生成待办列表
更新 memory/YYYY-MM-DD.md

使用方法:

# 分析今天
python scripts/daily_analyze.py

# 分析指定日期
python scripts/daily_analyze.py --date 2026-03-25

# 指定输出目录
python scripts/daily_analyze.py --output-dir ./my-output

fetch_popo_messages.py

功能: 获取 POPO 聊天记录

参数:

--date YYYY-MM-DD - 指定日期（默认今天）
--output FILE - 输出文件路径

示例:

python scripts/fetch_popo_messages.py --date 2026-03-25 --output ./messages.json

analyze_messages.py

功能: 分析消息内容，判断是否需要回复

分析维度:

需要回复的信号:
- 问句（"你能...吗？", "请问..."）
- 请求（"帮忙...", "请..."）
- 任务指派（"你负责...", "你来处理..."）
- 确认需求（"请确认", "请回复"）
已回复的判断:
- 用户已发送回复消息
- 消息被标记为已处理
- 对话已闭环

输出格式:

{
  "date": "2026-03-25",
  "summary": {
    "total_messages": 50,
    "needs_reply": 10,
    "replied": 8,
    "unreplied": 2
  },
  "replied_items": [...],
  "unreplied_items": [
    {
      "id": "msg_001",
      "sender": "张三",
      "content": "请帮忙 review 一下这个方案",
      "time": "14:30",
      "priority": "high",
      "reason": "直接请求，需要回复"
    }
  ]
}

generate_todo.py

功能: 生成待办列表

输出格式:

Markdown 格式，便于阅读
包含优先级标记
包含来源链接

示例输出:

## 2026-03-25 待办事项

### 高优先级
- [ ] **Review 方案** (来自: 张三 14:30)
  - 内容: 请帮忙 review 一下这个方案
  
### 中优先级
- [ ] **确认会议时间** (来自: 李四 15:00)
  - 内容: 明天下午3点的会议你能参加吗？

配置说明

POPO API 配置

确保 ~/.openclaw/openclaw.json 中包含 POPO 配置：

{
  "channels": {
    "moltbot-popo": {
      "baseUrl": "https://open.popo.netease.com",
      "appKey": "your-app-key",
      "appSecret": "your-app-secret"
    }
  }
}

定时任务配置

在 HEARTBEAT.md 中添加定时任务：

## 每天下午 17:00

- 执行 POPO 每日分析
- 命令: python ~/.openclaw/workspace/skills/popo-daily-todo/scripts/daily_analyze.py
- 检查生成的待办列表
- 如有紧急事项，提醒用户

输出文件结构

~/.openclaw/workspace/
├── memory/
│   └── 2026-03-25.md          # 当天的待办（自动更新）
└── popo-daily-todo/
    └── output/
        └── 2026-03-25/
            ├── messages.json       # 原始消息
            ├── analysis.json       # 分析结果
            └── todo.md             # 待办列表

消息分析规则

需要回复的消息特征

直接提问
- 包含问号的消息
- "请问...", "能否...", "是否可以..."
任务请求
- "帮忙...", "请...", "需要你来..."
- "你负责...", "你来处理..."
确认需求
- "请确认", "请回复", "请反馈"
- "收到请回复"
截止日期相关
- "明天之前", "本周内", "下周一前"
- 包含具体时间的请求

已回复的判断标准

用户在消息后有回复记录
消息被标记为已读/已处理
对话已自然结束

注意事项

隐私保护: 只分析工作相关的群聊和私聊
准确性: LLM 分析可能存在误判，建议定期 review
性能: 大量消息分析可能需要几分钟时间
API 限制: POPO API 可能有调用频率限制

故障排查

无法获取消息

检查 POPO API 配置是否正确
确认有权限访问聊天记录

分析结果不准确

可以手动调整分析规则
在 references/custom_rules.md 中添加自定义规则

定时任务不执行

检查 HEARTBEAT.md 格式是否正确
确认 Agent 有执行权限