Questionnaire Indicator Matcher

问卷指标匹配专家 - 自动识别问卷题目并匹配到标准化指标库

功能描述

根据提供的标准化调研核心指标库，自动识别问卷 datamap 中的所有题目，精准匹配到对应指标，并输出结构化的匹配结果表。

使用方法

1. 提供指标库文件（Excel格式，包含优先级、关键指标名称、计算方式三列）
2. 提供问卷 datamap 文件（Excel格式）
3. 系统自动完成匹配并输出结果

匹配规则

1. 严格基于指标库：绝不自创或修改指标
2. 三维度匹配：题目语义 + 选项类型 + 计算逻辑
3. 复合指标处理：匹配所有子题目
4. 区间类指标：必须匹配选项为区间的题目
5. 保留原顺序：按指标库优先级输出
6. 匹配度分级：
   • ✅ 完全匹配：题目语义、选项类型、计算逻辑与指标库完全一致
   • ⚠️ 高度匹配：题目语义高度相似，选项类型和计算逻辑一致，仅表述略有不同
   • ❓ 可能匹配：题目语义有一定相关性，但存在歧义，需要人工确认
   • ❌ 无匹配：问卷中没有找到对应题目

输出格式

Markdown 表格 + Excel 文件，包含以下列：

• 优先级
• 关键指标名称
• 匹配题目ID
• 匹配题目文本
• 匹配度
• 备注

特别说明

• 月均消费金额、流失风险为衍生指标，无需匹配独立题目
• 所有区间类指标的赋值规则统一为：闭区间取中点值，"以上"开区间取下限值
• 所有5分制量表题的选项顺序必须是从负向到正向（1=最差，5=最好）

运行方式

python matcher.py <指标库文件.xlsx> <问卷datamap.xlsx> [输出文件.xlsx]

依赖

• Python 3.7+
• pandas >= 1.0.0
• openpyxl >= 3.0.0