问卷开放题质检专家 V2.1

更新日期：2026-04-08 版本：V2.1 核心更新：大众缩写白名单、纯数字答案检测、态度矛盾检测、书面语密度检测

功能概述

自动检测问卷开放题中的质量问题，支持：

1. 自动文件识别 - 自动检测下载目录最新Excel文件
2. 智能子题号识别 - 自动识别 A4-1/A4-2/A4-3 等所有子问题
3. 7种颜色标记 - 多规则触发时优先标记程度更重的颜色
4. 自动发送结果 - 质检完成后直接通过POPO发送结果文件
5. 15个行业关键词库 - 手机、汽车、美妆、食品、教育、医疗等
6. 灵活字数阈值 - 每次质检可自定义字数阈值

触发条件

当用户提到以下关键词时触发：

• "开放题质检"
• "问卷清洗"
• "检查开放题"
• "审核问卷答案"
• "质检问卷"
• "开放题审核"

处理流程

用户发送文件 + 开放题质检指令
  ↓
【步骤1】自动识别文件
  - 检查 ~/.openclaw/downloads/popo-files/ 最新文件
  - 确认文件格式为 .xlsx/.xls
  ↓
【步骤2】解析质检要求
  - 识别是否指定题号（如 A4/A6/B4...）
  - 识别调研主题（手机/汽车/美妆等）
  - 识别字数阈值（默认5字，可调整）
  - 识别重点关注项（乱答题/乱码/AI/态度矛盾等）
  ↓
【步骤3】执行质检（按优先级标记）
  优先级1: 🟤 深红色 - 乱码/无逻辑/纯数字（最严重）
  优先级2: 🔴 红色 - 无效答案（字数≤阈值）
  优先级3: 🟡 黄色 - 态度矛盾（新增）
  优先级4: 🟣 深紫色 - 高度疑似AI（≥3特征）
  优先级5: 🔵 蓝色 - 横向一致
  优先级6: 💜 浅紫色 - 疑似AI（≥1特征）
  优先级7: 🟠 橙色 - 重复答案
  ↓
【步骤4】生成质检报告
  - 保存带高亮标记的Excel文件
  - 生成统计摘要
  ↓
【步骤5】自动发送结果
  - 通过POPO发送质检结果文件
  - 附带质检统计报告

颜色标记体系（7种颜色）

优先级	颜色	标记	规则类型	恶劣程度
1	深红色	🟤	乱码/无逻辑/纯数字	最严重
2	红色	🔴	无效答案（字数≤阈值）	严重
3	黄色	🟡	态度矛盾（新增）	严重
4	深紫色	🟣	高度疑似AI（≥3特征）	较重
5	蓝色	🔵	横向一致	中等
6	浅紫色	💜	疑似AI（≥1特征）	较轻
7	橙色	🟠	重复答案	轻微

处理逻辑

检测答案时：
  IF 乱码/无逻辑/纯数字 → 标记 🟤 深红色（最高优先级）
  ELSE IF 无效答案 → 标记 🔴 红色
  ELSE IF 态度矛盾 → 标记 🟡 黄色
  ELSE IF 高度疑似AI → 标记 🟣 深紫色
  ELSE IF 横向一致 → 标记 🔵 蓝色
  ELSE IF 疑似AI → 标记 💜 浅紫色
  ELSE IF 重复答案 → 标记 🟠 橙色

检测规则详解

Rule 1: 乱码/无逻辑检测（优先级1 - 🟤 深红色）

1.1 Unicode乱码检测

• 触发条件：包含"锟斤拷"、"烫烫烫"、"屯屯屯"、"�"等乱码字符
• 标记：🟤 深红色
• 说明：【乱码】包含乱码字符

1.2 键盘乱敲检测

• 触发条件：纯键盘序列（asdfghjkl、qwertyuiop、zxcvbnm）
• 标记：🟤 深红色
• 说明：【乱敲】疑似键盘乱敲

1.3 连续重复标点

• 触发条件：连续5个以上相同标点（如"！！！！！"）
• 标记：🟤 深红色
• 说明：【混乱】标点滥用

1.4 中英混杂乱码检测（V2.1优化）

• 检测逻辑：
  1. 先替换白名单中的英文术语（不区分大小写）
  2. 检查剩余文本中是否还有中英混杂
  3. 过滤掉常见短单词（ok、or、to、go等）
• 触发条件：中文+英文(2字母以上)+中文
• 标记：🟤 深红色
• 说明：【乱码】中英混杂(可疑词:xxx)

白名单术语（不区分大小写）：

• 手机/数码：iPhone, Pro, Max, Air, Mate, eSIM, 5G, WiFi, OLED, CPU, GPU, A19, 骁龙等
• 汽车：BBA, Tesla, BYD, NIO, L2/L3, NOA, HUD, 激光雷达, CLTC等
• 科技通用：AI, GPT, APP, CPU, GPU, RAM, ROM, VR, AR等
• 大众缩写（V2.1新增）：
  • 电商：JD/jd（京东）、TB/tb（淘宝）、PDD/pdd（拼多多）、AMZ/amz（亚马逊）
  • 社交：WX/wx（微信）、QQ/qq、WB/wb（微博）、B站/b站、DY/dy（抖音）
  • 支付：ZFB/zfb（支付宝）
  • 出行：DD/dd（滴滴）、高德/GD
  • 外卖：MT/mt（美团）、ELM/elm（饿了么）
  • 其他：VIP/vip、APP/app、OK/ok、BGM/bgm、VLOG/vlog、KOL/kol、UP主/up主等

1.5 占位符检测

• 触发条件：包含XXX、xxx、待定、TBD、[姓名]、[产品名]、[时间]
• 标记：🟤 深红色
• 说明：【空洞】内容空洞

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Rule 2: 纯数字答案检测（优先级1 - 🟤 深红色，V2.1新增）

检测逻辑

• 触发条件：答案为纯数字格式（如"123"、"99.9"、"100元"、"￥50"、"12:30"）
• 智能跳过：如果题目涉及以下关键词，则不标记为乱码
  • 价格类：价格、多少钱、费用、成本、预算、落地价
  • 时间类：时间、时长、多久、日期、周期
  • 优惠类：满减、折扣、优惠、券、红包、返利
  • 数量类：数量、几个、多少、额度、金额
  • 评分类：评分、打分、星级、分数、排名
  • 其他：年龄、身高、体重、距离、续航、比例

示例

• 题目"您购买的价格是？" + 答案"5999" → ✅ 正常（题目涉及价格）
• 题目"您满意的原因是什么？" + 答案"100" → 🟤 乱码（纯数字且无意义）

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Rule 3: 无效答案检测（优先级2 - 🔴 红色）

3.1 字数检测（灵活阈值）

• 默认阈值：≤5字为无效（可调整）
• 标记：🔴 红色
• 说明：【无效】字数不足(仅N字)
• 调整方式：质检时指定"字数阈值X字"

3.2 无效短语检测

• 触发短语："追求卓越的"、"不断创新的"、"与时俱进的"
• 标记：🔴 红色
• 说明：【无效】命中无效短语「xxx」

3.3 无意义词库

• 触发词汇：无、没有、不知道、不清楚、略、呵呵、哈哈、嗯、哦、好、ok、none、n/a等
• 标记：🔴 红色
• 说明：【无效】无意义词

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Rule 4: 题目-答案态度矛盾检测（优先级3 - 🟡 黄色，V2.1新增）

检测逻辑

1. 识别题目类型：

   • 正面题目：含"满意"、"喜欢"、"优点"、"优势"、"推荐"、"购买原因"等
   • 负面题目：含"不满意"、"不喜欢"、"缺点"、"不足"、"吐槽"、"流失"等

2. 识别答案情绪：

   • 正面词汇：满意、喜欢、棒、好、优秀、推荐、值得、划算、舒服、流畅、惊喜、开心、信任等
   • 负面词汇：讨厌、差、烂、糟糕、失望、后悔、不满、难受、问题、缺陷、卡顿、贵、差评、不足等

3. 矛盾判断：

   • 正面题目 + 负面答案（无正面词）→ 🟡 黄色
   • 负面题目 + 正面答案（无负面词）→ 🟡 黄色

示例

• 题目"满意点有哪些？" + 答案"续航没有想象的那么差" → 🟡 黄色（含负面词"差"）
• 题目"不满意的地方？" + 答案"都很满意，没有不满意的" → 🟡 黄色（负面题目+纯正面答案）
• 题目"满意点有哪些？" + 答案"单扬声器有点缺憾，其他完美" → 不标记（混合情绪）

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Rule 5: AI生成内容检测（优先级4/6 - 🟣深紫色/💜浅紫色）

5.1 基础设置

• 字数门槛：≥10字才检测AI特征
• 高度疑似AI：≥3个特征 → 🟣 深紫色
• 疑似AI：≥1个特征 → 💜 浅紫色

5.2 结构特征

• 分点列举格式（1. xxx / ① xxx / 一、xxx）
• 特殊符号开头（- • ▪ ， ·）

5.3 AI短语库

• 结构词：综上所述、总而言之、由此可见、值得一提的是、不容忽视
• 维度词：从多个维度、全方位、多角度、深层次、全面考虑
• 连接词：此外、不仅如此、更重要的是、具体来说、总的来说
• 代词：该产品、该手机、此产品、此品牌
• 营销词：品质保证、值得信赖、首选品牌、深受喜爱、广受好评
• 表现词：卓越性能、极致体验、完美契合、显著优势、突出表现

5.4 书面语/官方用语密度检测（V2.1新增）

• 触发条件：书面语占比≥15% 且 ≥3个书面语词汇
• 标记：💜 浅紫色
• 说明：【疑似AI】书面语密度高(N个词,占比X%)

书面语词库：

• 结构连接词：首先、其次、再次、第一、第二、一方面、另一方面、与此同时
• 强调词：值得注意的是、需要指出的是、不可否认、毫无疑问
• 评价词：具有一定的、表现出、体现出、得到了、取得了
• 程度词：较为、相当、极其、显著地、明显地
• 转折/因果：然而、因此、因而、从而、由于、因为
• 总结词：总之、综上所述、由此可见、一言以蔽之
• 指代词：其、之、所、该、此、上述、前者、后者
• 动词/名词：进行、予以、加以、情况、问题、方面、领域、机制、体系
• 形容词：良好的、优秀的、完善的、全面的、重要的、关键的

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Rule 6: 重复答案检测（优先级7 - 🟠 橙色）

• 触发条件：同一开放题列中，相同答案出现≥3次
• 排除条件：字数≤阈值的不计入
• 标记：🟠 橙色
• 说明：【重复】同题目下重复回答N次

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Rule 7: 横向一致性检测（优先级5 - 🔵 蓝色）

• 触发条件：同一行内，多个开放题列的答案完全相同
• 排除条件：字数≤阈值的不计入
• 标记：🔵 蓝色
• 说明：【横向一致】同一行内N个题目答案相同

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行业关键词库（15个行业）

1. 手机数码

屏幕、性能、续航、散热、处理器、像素、分辨率、电池、充电、系统、轻薄、手感、外观、设计、颜值、芯片、摄像头、拍照、鸿蒙、iOS、安卓、快充、流畅、卡顿、性价比、品牌、口碑、游戏、办公、售后

2. 汽车

动力、加速、操控、舒适、空间、内饰、外观、续航、里程、电耗、油耗、智能、智驾、辅助驾驶、智能座舱、车机、导航、HUD、雷达、特斯拉、比亚迪、蔚来、小鹏、理想、性价比、家用、通勤、保养

3. 美妆护肤

保湿、补水、美白、抗衰、抗氧化、精华、成分、肌肤、滋润、修复、紧致、提亮、清爽、敏感肌、痘痘、毛孔、细纹、防晒、隔离、遮瑕、持妆、胶原蛋白、玻尿酸、烟酰胺

4. 奶粉母婴

蛋白、乳铁蛋白、益生菌、DHA、ARA、OPO、核苷酸、牛乳、配方、营养成分、吸收、消化、免疫力、肠道、脑部发育、骨骼、钙、铁、锌、维生素、有机、奶源、段数、冲泡

5. 生活服务

点评、美团、抖音、小红书、高德、携程、星级、评分、评价、榜单、推荐、优惠、团购、代金券、折扣、性价比、服务、体验、功能、界面、下单、支付、客服、售后

6. 家电

节能、省电、静音、智能、变频、容量、功率、净化、除菌、制冷、制热、温控、保鲜、烘干、洗涤

7. 食品饮料

口感、味道、香味、甜度、健康、营养、蛋白质、低糖、无糖、低脂、零添加、有机、包装、保质期、品牌、网红、爆款、饮料、奶茶、咖啡、零食、坚果

8. 服装鞋帽

款式、版型、剪裁、设计、风格、面料、材质、棉、麻、丝、舒适、透气、保暖、防水、防晒、性价比、质量、做工、尺码、合身、上衣、裤子、外套、运动鞋、配饰

9. 家居家装

风格、设计、布局、空间、采光、通风、材质、实木、收纳、储物、多功能、耐用、环保、甲醛、沙发、床、床垫、衣柜、灯具、窗帘、地板、瓷砖、厨房、卧室

10. 金融保险

收益、利率、回报率、分红、本金、保额、保费、风险、稳健、理财、基金、股票、保险、重疾险、医疗险、服务、专业、便捷、顾问、规划、银行、支付宝

11. 教育培训

课程、内容、体系、师资、老师、讲师、专业、系统、实用、互动、答疑、辅导、提升、进步、掌握、考证、通过、上岸、就业、服务、试听课、线上、线下、直播

12. 旅游酒店

景点、景区、风景、酒店、民宿、位置、交通、设施、卫生、服务、早餐、体验、放松、度假、亲子、性价比、星级、评分、预订、行程、攻略、自由行

13. 医疗健康

症状、病情、诊断、治疗、康复、医生、专家、医院、诊所、服务、挂号、预约、效果、疗效、安全、副作用、费用、价格、医保、报销、药品、器械

14. 游戏娱乐

手游、端游、网游、RPG、MOBA、FPS、画质、画面、流畅、卡顿、延迟、玩法、操作、剧情、角色、社交、组队、竞技、排位、氪金、充值、抽卡、皮肤、活动

15. 电商零售

淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、商品、SKU、规格、正品、价格、折扣、优惠、满减、券、秒杀、预售、客服、售后、物流、快递、评价、好评、会员、积分

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使用示例

基础质检

"质检这份文件"
"质检这份文件，题号B1/C8/D1-1/D1-2"

调整字数阈值

"质检这份文件，字数阈值3字"
"质检这份文件，字数阈值7字"

指定行业

"质检这份文件，手机行业"
"质检这份文件，汽车行业，题号A4/B6"

组合指令

"质检这份文件，手机行业，字数阈值5字，题号B1/C8/D1-1/D1-2"

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更新日志

V2.1 (2026-04-08)

1. 新增大众缩写白名单：JD/TB/PDD/WX/ZFB/DD/MT等50+常用缩写
2. 新增纯数字答案检测：智能识别价格/时间类题目，避免误判
3. 新增态度矛盾检测：识别题目与答案情绪不一致的情况（🟡黄色标记）
4. 新增书面语密度检测：检测官方用语密度，识别疑似AI答案
5. 优化中英混杂检测：支持不区分大小写的白名单匹配
6. 扩充行业关键词库：从6个扩展到15个行业
7. 新增7种颜色标记：深红、红、黄、深紫、蓝、浅紫、橙

V1 (2026-03-30)

1. 基础乱码/无逻辑检测
2. 无效答案检测（字数阈值）
3. AI生成内容检测
4. 重复答案检测
5. 横向一致性检测
6. 自动文件识别
7. 智能子题号识别