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tender-info-assistant

SKILL.md

招标信息收集及数据分析助手

概述

本 Skill 帮助用户自动化收集和分析招标信息,主要覆盖数据项目、AI项目、数字化转型项目等领域。支持生成周报、日报和专项分析报告。

核心功能

1. 招标信息搜索

  • 多平台搜索:360搜索、百度搜索、搜狗搜索
  • 关键词组合:自动组合数据中台、AI Agent、数字化转型等关键词
  • 时间筛选:支持最近一周、最近三天、今天等时间范围

2. 信息提取与分析

  • 自动提取:项目名称、采购单位、预算金额、发布时间、招标阶段
  • 智能分类:数据中台、AI/智能体、数据分析、数字化转型、知识库
  • 行业识别:金融、电信、政府、教育、医疗、能源等

3. 报告生成

  • 周报:完整的一周招标信息汇总
  • 日报:每日新增项目速览
  • 专项报告:针对特定行业或类别的深度分析

使用流程

快速开始

当用户说:

  • "帮我查看本周的招标信息"
  • "搜索最新的数据中台招标"
  • "生成招标周报"
  • "今天有什么新的AI项目招标"

执行以下步骤:

  1. 确定搜索范围

    • 询问用户关注的领域(数据/AI/数字化/全部)
    • 确认时间范围(最近一周/三天/今天)
    • 了解是否有特定行业偏好
  2. 执行搜索

    • 使用 web_fetch 工具访问搜索引擎
    • 组合关键词进行搜索,参考 references/tender_platforms.md 中的关键词配置
    • 建议搜索 3-5 个不同的关键词组合以获取全面信息
  3. 信息整理

    • 从搜索结果中提取关键信息
    • 使用 scripts/tender_search.py 中的 analyze_tender_info() 函数逻辑
    • 对项目进行分类(使用 categorize_project() 逻辑)
  4. 生成报告

    • 参考 references/report_templates.md 中的模板格式
    • 生成 Markdown 格式的报告
    • 包含数据概览、分类统计、重点项目、完整列表

详细工作流

步骤 1:关键词准备

references/tender_platforms.md 选择合适的关键词:

数据项目关键词:
- "数据中台 招标公告"
- "数据治理 招标 2025"
- "大数据平台 采购"

AI项目关键词:
- "AI Agent 招标"
- "大模型 招标 2025"
- "智能客服 招标"

数字化转型关键词:
- "数字化转型 招标"
- "企业数字化 招标"

步骤 2:多平台搜索

使用 web_fetch 并行搜索:

// 示例搜索URL
https://www.so.com/s?q=数据中台+招标公告+20253https://www.baidu.com/s?wd=AI+Agent+招标+2025
https://www.so.com/s?q=数据治理+招标+最近一周

步骤 3:信息提取

从搜索结果中提取以下字段:

  • 项目名称
  • 采购单位
  • 发布时间
  • 预算金额
  • 招标阶段(招标公告/中标候选人公示/中标公告)
  • 信息来源

步骤 4:数据分析

  • 分类统计:按项目类型统计数量
  • 预算分析:按预算区间分布
  • 时间分析:按发布时间分布
  • 行业分析:识别主要采购行业

步骤 5:报告输出

使用以下格式生成报告:

# 📊 招标信息周报

**报告周期**: 2025年3月10日 至 2025年3月16日

## 📈 数据概览
- 本周新增招标项目:XX 个
- 涉及类别:X 个
- 已披露预算项目:XX 个

## 📁 项目分类统计
| 类别 | 数量 | 占比 |
|------|------|------|
| 数据中台 | XX | XX% |
| AI/智能体 | XX | XX% |

## 🔥 重点项目推荐
(预算高、刚发布的项目)

## 📋 完整项目列表
(按类别分组展示)

报告模板

参考 references/report_templates.md 中的模板:

  • TENDER_REPORT_TEMPLATE: 完整周报模板
  • DAILY_REPORT_TEMPLATE: 日报模板
  • PROJECT_ITEM_TEMPLATE: 单个项目展示模板

辅助脚本

scripts/tender_search.py

提供以下功能函数:

# 生成搜索URL列表
generate_search_urls(keywords, time_range)

# 分析招标文本,提取关键信息
analyze_tender_info(text_content)

# 项目分类
categorize_project(project_name, description)

# 生成汇总报告
generate_report_summary(tender_list)

最佳实践

搜索策略

  1. 多关键词组合:使用不同的关键词组合进行搜索,避免遗漏
  2. 多平台交叉:同一关键词在多个平台搜索,提高覆盖率
  3. 时间筛选:优先搜索最近一周的信息,确保时效性

信息整理

  1. 去重处理:同一项目可能在多个平台出现,需要识别去重
  2. 预算标准化:统一转换为"万元"单位
  3. 状态标记:用 🟢🟡🔴 标记招标阶段

报告优化

  1. 突出重点:将高预算、刚发布的项目放在前面
  2. 可视化:使用表格、图表展示统计数据
  3. 行动建议:提供跟进建议和注意事项

示例对话

用户: "帮我查看本周的数据项目招标信息"

助手:

  1. 确认搜索范围:数据项目(数据中台、数据治理、大数据平台等)
  2. 确认时间:最近一周
  3. 执行搜索:使用多个关键词组合在多个平台搜索
  4. 整理信息:提取关键字段,分类统计
  5. 生成报告:输出格式化的周报

用户: "生成招标日报"

助手:

  1. 搜索今天的招标信息
  2. 快速整理新增项目
  3. 使用日报模板输出简洁报告

注意事项

  1. 数据时效性:招标信息变化快,建议每日更新
  2. 信息完整性:部分项目预算未公开,标记为"未披露"
  3. 来源标注:每个项目标注信息来源,方便追溯
  4. 隐私合规:仅收集公开的招标信息,不涉及敏感数据
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