智能用户画像速写器

功能说明

对接网易七鱼客服系统的用户行为数据（浏览轨迹、停留时长、访问次数、来源渠道等），自动生成结构化客户洞察简报，帮助销售在会话开启前快速了解客户。

触发条件

当以下情况发生时自动激活：

用户在七鱼发起咨询会话
销售在会话窗口输入 /profile 或 /画像
用户会话结束后，销售需要生成跟进记录

使用方法

直接在聊天中触发：

自动模式：新会话接入时自动触发
手动模式：输入 /profile 触发

输入数据格式

Skill 期望接收的原始数据（从七鱼后台获取）：

{
  "user_id": "user_12345",
  "trajectory": [
    {"page": "首页", "timestamp": "09:32", "duration": 30},
    {"page": "产品功能-智能路由", "timestamp": "09:35", "duration": 180},
    {"page": "价格-企业版", "timestamp": "09:40", "duration": 300},
    {"page": "成功案例-电商行业", "timestamp": "09:45", "duration": 120}
  ],
  "visit_count": 3,
  "source": "百度SEM",
  "source_keyword": "客服系统 电商",
  "history_chat": null
}

输出格式

生成的客户画像简报包含以下字段：

╔══════════════════════════════════════════════════════════╗
║              📊 客户洞察简报                              ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════╝

【意向判断】🔥 高意向客户
   评分: 15/20 | 信号: 多次访问, 关注价格, 深度比价, 验证效果
   建议: 优先跟进，准备方案，尽快安排演示

【身份推测】电商运营决策层/负责人
   行业: 电商 (置信度: 高)
   角色: 运营 | 层级: 决策层/负责人 (置信度: 高)

【行为摘要】
   访问次数: 3次 | 总停留: 11分30秒
   浏览页面: 4个
   核心关注: 比价/预算敏感/验证效果
   页面轨迹: 首页 → 产品功能-智能路由 → 价格-企业版 → 成功案例-电商行业

【建议话术方向】
   1. 【破冰】从电商行业痛点切入，提及同类客户案例
   2. 【推进】客户意向高，可直接询问预算和决策时间
   3. 【价值】先强调ROI和成本节约，再谈具体价格
   4. 【高层】聚焦业务价值和战略收益，避免过多技术细节

【报价策略】
   策略: 定制化方案
   区间: 20万+/年
   • 客户关注企业版/私有化，准备大客户方案
   • 建议安排售前架构师参与
   • 高意向客户，可适当给予首年优惠

【特别提醒】
   ⏰ 高意向客户，建议24小时内跟进
   💰 价格敏感度高，准备多种报价方案和ROI计算

执行流程

当 Skill 被触发时，执行以下步骤：

接收数据: 从七鱼系统或用户输入获取用户行为数据
解析轨迹: 分析页面访问顺序、停留时长、关注点
推测身份: 基于关键词和页面内容推测行业和角色
计算意向: 多维度评分模型计算意向等级
生成建议: 输出话术方向、报价策略和特别提醒
格式化输出: 生成易读的客户洞察简报

核心算法

意向评分模型

维度	权重	评分规则
访问频次	25%	5次+=5分, 3次+=3分, 2次=1分
价格关注	20%	访问价格页+3分, 停留>5分钟+2分
验证行为	15%	看案例/定制+2分
主动联系	20%	联系/试用/演示+4分
技术评估	10%	API/文档+2分
停留时长	10%	>10分钟+2分, >5分钟+1分

意向等级划分:

🔥 高意向: 12-20分
⭐ 中高意向: 7-11分
📌 中等意向: 4-6分
🌱 初步了解: 0-3分

身份推测逻辑

行业识别: 基于搜索关键词、来源渠道、页面内容匹配行业关键词库

角色层级判断:

决策层: 访问2个及以上价格/定制/联系页面
管理层: 访问1个决策相关页面
执行层: 仅浏览产品功能/帮助页面

角色类型判断:

技术型: 访问2个及以上API/文档/技术页面
运营型: 页面含"运营"关键词
产品型: 页面含"产品"关键词
业务型: 默认

配置项

配置项	说明	必填	默认值
api_key	七鱼API密钥	否	无
fetch_limit	抓取轨迹条数上限	否	20
use_llm	是否使用大模型增强分析	否	false
output_format	输出格式 (text/json)	否	text

扩展开发

添加新的行业关键词

编辑 scripts/analyze_profile.py 中的 KEYWORD_MAPPING:

KEYWORD_MAPPING = {
    "你的新行业": ["关键词1", "关键词2", "关键词3"],
    # ... 其他行业
}

添加新的页面意图映射

编辑 PAGE_INTENT 字典:

PAGE_INTENT = {
    "你的页面关键词": "对应的意图描述",
    # ... 其他映射
}

自定义评分规则

修改 calculate_intent 函数中的评分逻辑，调整权重和阈值。

注意事项

辅助参考: 本 Skill 生成的内容为辅助参考，建议结合实际情况判断
隐私保护: 不展示用户手机号、微信等敏感信息，仅展示行为轨迹
简洁输出: 输出格式保持简洁，避免信息过载
置信度提示: 身份推测结果会标注置信度，低置信度时建议主动询问确认
持续优化: 根据实际销售反馈，定期更新关键词库和评分规则

测试示例

示例1: 高意向电商客户

输入:

{
  "user_id": "user_ecom_001",
  "trajectory": [
    {"page": "首页", "duration": 45},
    {"page": "产品功能-智能客服", "duration": 240},
    {"page": "价格-企业版", "duration": 420},
    {"page": "成功案例-电商双11", "duration": 180},
    {"page": "联系我们", "duration": 60}
  ],
  "visit_count": 4,
  "source": "百度SEM",
  "source_keyword": "智能客服系统 电商大促"
}

预期输出: 🔥 高意向客户，电商运营决策层，建议优先跟进

示例2: 技术评估型客户

输入:

{
  "user_id": "user_tech_001",
  "trajectory": [
    {"page": "API文档", "duration": 600},
    {"page": "SDK下载", "duration": 120},
    {"page": "技术架构", "duration": 300}
  ],
  "visit_count": 2,
  "source": "GitHub",
  "source_keyword": "客服系统 API"
}

预期输出: ⭐ 中高意向，IT/互联网技术负责人，建议技术对接

版本历史

v1.0.0 (2026-03-20): 初始版本，支持基础画像分析

作者

作者: caopengju
部门: 网易七鱼

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