每次调用 API 前，先确认凭证可用。如果环境变量未设置，停止操作并提示用户按 Setup 步骤配置。

if [ -z "$IMA_OPENAPI_CLIENTID" ] || [ -z "$IMA_OPENAPI_APIKEY" ]; then
  echo "缺少 IMA 凭证，请按 Setup 步骤配置环境变量 IMA_OPENAPI_CLIENTID 和 IMA_OPENAPI_APIKEY"
  exit 1
fi

API 调用模板

所有请求统一为 HTTP POST + JSON Body，Base URL 为 https://ima.qq.com/openapi/note/v1。

定义辅助函数避免重复 header：

ima_api() {
  local endpoint="$1" body="$2"
  curl -s -X POST "https://ima.qq.com/openapi/note/v1/$endpoint" \
    -H "ima-openapi-clientid: $IMA_OPENAPI_CLIENTID" \
    -H "ima-openapi-apikey: $IMA_OPENAPI_APIKEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d "$body"
}

隐私规则： 笔记内容属于用户隐私，在群聊场景中只展示标题和摘要，禁止展示笔记正文。

接口决策表

用户意图	调用接口	关键参数
搜索/查找笔记	`search_note_book`	`query_info`（QueryInfo 对象）
查看笔记本列表	`list_note_folder_by_cursor`	`cursor`(必填，首页传`"0"`) + `limit`(必填)
浏览某笔记本里的笔记,当用户表述"最新"、"最近"之类的通用限定，没有指明笔记本时，都应该直接在全部笔记里去拉	`list_note_by_folder_id`	`folder_id`(选填,空为全部笔记本) + `cursor`(必填，首次传`""`) + `limit`(必填)
读取笔记正文	`get_doc_content`	`doc_id` + `target_content_format`(必填，推荐`0`纯文本)
新建一篇笔记	`import_doc`	`content` + `content_format`(必填，固定`1`) + 可选 `folder_id`
往已有笔记追加内容	`append_doc`	`doc_id` + `content` + `content_format`(必填，固定`1`)

常用工作流

查找并阅读笔记

先搜索获取 docid，再用 get_doc_content 读取正文：

# 1. 按标题搜索
ima_api "search_note_book" '{"search_type": 0, "query_info": {"title": "会议纪要"}, "start": 0, "end": 20}'
# 从返回的 docs[].doc.basic_info.docid 中取目标笔记 ID

# 2. 读取正文（纯文本格式，Markdown 格式目前不支持）
ima_api "get_doc_content" '{"doc_id": "目标docid", "target_content_format": 0}'

浏览笔记本里的笔记

先拉笔记本列表获取 folder_id，再拉该笔记本下的笔记：

# 1. 列出笔记本（首页 cursor 传 "0"）
ima_api "list_note_folder_by_cursor" '{"cursor": "0", "limit": 20}'

# 2. 拉取指定笔记本的笔记（首页 cursor 传 ""）
ima_api "list_note_by_folder_id" '{"folder_id": "user_list_xxx", "cursor": "", "limit": 20}'

新建笔记

# 新建到默认位置
ima_api "import_doc" '{"content_format": 1, "content": "# 标题\n\n正文内容"}'

# 新建到指定笔记本
ima_api "import_doc" '{"content_format": 1, "content": "# 标题\n\n正文内容", "folder_id": "笔记本ID"}'
# 返回 doc_id，后续可用于 append_doc

追加内容到已有笔记

ima_api "append_doc" '{"doc_id": "笔记ID", "content_format": 1, "content": "\n## 补充内容\n\n追加的文本"}'

按正文搜索

ima_api "search_note_book" '{"search_type": 1, "query_info": {"content": "项目排期"}, "start": 0, "end": 20}'

核心响应字段

搜索结果（SearchedDoc）：笔记信息路径为 doc.basic_info（DocBasic），关键字段：docid、title、summary、folder_id、folder_name、create_time（Unix 毫秒）、modify_time、status。额外包含 highlight_info（高亮匹配，key 为 doc_title，value 含 <em>高亮词</em>）。

笔记本条目（NoteBookFolder）：信息路径为 folder.basic_info（NoteBookFolderBasic），关键字段：folder_id、name、note_number、create_time、modify_time、folder_type（0=用户自建，1=全部笔记，2=未分类）、status。

笔记列表条目（NoteBookInfo）：信息路径为 basic_info.basic_info（DocBasicInfo → DocBasic），关键字段：docid、title、summary、folder_id、folder_name、create_time、modify_time、status。

写入结果（import_doc/append_doc）：返回 doc_id（新建或目标笔记的唯一 ID）。

完整字段定义见 references/api.md。

分页

游标分页 — 笔记本列表（list_note_folder_by_cursor）：首次 cursor: "0"，后续用 next_cursor，is_end=true 时停止。
游标分页 — 笔记列表（list_note_by_folder_id）：首次 cursor: ""，后续用 next_cursor，is_end=true 时停止。
偏移量分页（search_note_book）：首次 start: 0, end: 20，翻页时递增，is_end=true 时停止。

枚举值

content_format： 0=纯文本，1=Markdown，2=JSON。写入（import_doc/append_doc）目前仅支持 1（Markdown）。读取（get_doc_content）推荐 0（纯文本），Markdown 格式不支持。
search_type： 0=标题检索（默认），1=正文检索
sort_type： 0=更新时间（默认），1=创建时间，2=标题，3=大小（仅 search_note_book 使用）
folder_type： 0=用户自建，1=全部笔记（根目录），2=未分类

注意事项

folder_id 不可为 "0"，根目录 ID 格式为 user_list_{userid}（从 folder_type=1 的笔记本条目获取）
笔记内容有大小上限，超过时返回 100009，可拆分为多次 append_doc 写入
展示笔记列表时只展示标题、摘要和修改时间，不要主动展示正文
时间字段是 Unix 毫秒时间戳，展示时转为可读格式
返回数据为嵌套结构：搜索结果取 docs[].doc.basic_info.docid，笔记本取 note_book_folders[].folder.basic_info.folder_id，笔记列表取 note_book_list[].basic_info.basic_info.docid，注意按层级解析

UTF-8 编码：内容写入前必须确保为 UTF-8 编码。当内容来自临时文件、WebFetch 或外部来源时，按运行环境选择合适的方式转码：

Python（推荐，几乎所有环境都有）：

# 读取文件，自动检测编码并转为 UTF-8
content=$(python3 -c "
import sys
data = open('tmpfile', 'rb').read()
for enc in ['utf-8', 'gbk', 'gb2312', 'big5', 'latin-1']:
    try:
        sys.stdout.write(data.decode(enc))
        break
    except (UnicodeDecodeError, LookupError):
        continue
" 2>/dev/null)

# 如果内容已在变量中，清洗非法 UTF-8 字节
content=$(printf '%s' "$content" | python3 -c "import sys; sys.stdout.write(sys.stdin.buffer.read().decode('utf-8','ignore'))")

Node.js：

content=$(node -e "const fs=require('fs');const buf=fs.readFileSync('tmpfile');process.stdout.write(buf.toString('utf8'))")
# 已知编码（如 GBK）：
content=$(node -e "const fs=require('fs');process.stdout.write(new TextDecoder('gbk').decode(fs.readFileSync('tmpfile')))")

Unix (macOS/Linux)：

content=$(iconv -f "$(file -b --mime-encoding tmpfile)" -t UTF-8 tmpfile 2>/dev/null || cat tmpfile)

Windows PowerShell：

# 读取非 UTF-8 文件并转码
$content = [System.IO.File]::ReadAllText('tmpfile', [System.Text.Encoding]::Default)
[System.IO.File]::WriteAllText('tmpfile.utf8', $content, [System.Text.Encoding]::UTF8)

PowerShell 5.1 发送请求注意事项： Invoke-RestMethod 传入字符串 Body 时，默认使用系统 ANSI 编码（中文 Windows 为 GBK），而非 UTF-8，即使设置了 Content-Type: charset=utf-8 也无效。必须显式转为 UTF-8 字节数组再传入 -Body，同时使用 ConvertTo-Json 构建 JSON 以避免手动拼接的转义风险：
$body = @{ title = "标题"; content = $content; content_format = 1 } | ConvertTo-Json -Depth 10
$utf8Bytes = [System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($body)
Invoke-RestMethod -Uri $url -Method Post -Body $utf8Bytes -ContentType "application/json; charset=utf-8" -Headers $headers
PowerShell 7+ 默认使用 UTF-8，无需额外处理。

标题同理，确保传入 API 的所有字符串字段均为合法 UTF-8。

错误处理

错误码	含义	建议处理
0	成功	—
100001	参数错误	检查请求参数格式和必填字段
100002	无效 ID	检查凭证配置
100003	服务器内部错误	等待后重试
100004	size 不合法 / 空间不够	检查参数范围
100005	无权限	确认操作的是用户自己的笔记
100006	笔记已删除	告知用户该笔记不存在
100008	版本冲突	重新获取内容后再操作
100009	超过大小限制	拆分为多次 `append_doc` 写入
310001	笔记本不存在	检查 `folder_id` 是否正确
20002	apiKey超过最大限频
20004	apikey 鉴权失败	检查凭证配置是否正确
110037	apikey 过期	请获取最新apikey：https://ima.qq.com/agent-interface

ima-note

ima-note

Setup

凭证预检