Tiered Recall 🧠📚

分层回忆系统 - 解决大模型上下文长度限制，保持项目延续性

🎯 核心问题

大模型上下文有限（约20万token），复杂项目可能跨多天、多窗口进行。每次新session开始时，如何快速恢复上下文，保持工作延续性？

常见痛点：

• 新开窗口，之前的项目背景丢失
• 跨天任务，第二天不记得昨天做了什么
• 多项目并行，切换时混乱
• 手动回顾太慢，浪费时间

🚀 解决方案：分层回忆