python weather-cn.py 北京

查询上海天气

python weather-cn.py 上海


### 输出格式

═════════════════════════════════════════════════ 成都天气 ═════════════════════════════════════════════════

📍 今日天气（2026-02-25） ☀️ 晴 | 温度：15/3℃

📊 生活指数 🤧 感冒：较适宜 🏃 运动：较适宜 👔 穿衣：较冷 🚗 洗车：适宜 ☀️ 紫外线：强

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## 📁 文件说明

### 1. weather-cn.py
主脚本文件，负责：
- 查找城市代码
- 获取天气数据
- 解析HTML内容
- 格式化输出

### 2. weather_codes.txt
城市代码映射表，格式：

城市名,代码成都,101270101 北京,101010100 ...


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## 🏙️ 支持的城市

### 预置城市（50+）

| 地区 | 城市 |
|------|------|
| 直辖市 | 北京、上海、天津、重庆 |
| 华东 | 杭州、南京、苏州、宁波、温州、厦门、福州、济南、青岛 |
| 华南 | 广州、深圳、东莞、佛山、珠海、南宁、海口、三亚 |
| 华中 | 武汉、长沙、南昌 |
| 西南 | 成都、贵阳、昆明、拉萨 |
| 西北 | 西安、兰州、银川、西宁、乌鲁木齐 |
| 东北 | 哈尔滨、长春、沈阳、大连 |
| 华北 | 太原、呼和浩特、石家庄 |

### 添加新城市

编辑 `weather_codes.txt`，添加城市代码：

城市名,101xxxxxx


获取城市代码：访问 https://www.weather.com.cn/ 搜索城市，查看URL中的代码。

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## 🔧 工作原理

### 流程图

用户输入 "成都" ↓ 查找城市代码 101270101 ↓ requests 获取HTML ↓ 正则表达式解析 ↓ 格式化输出


### 核心优势

✅ **零大模型依赖** - 完全使用Python正则表达式
✅ **极速响应** - <1秒完成查询
✅ **稳定可靠** - 不依赖外部API
✅ **原生中文** - 直接解析中国天气网
✅ **Token节省** - 除了初始设置，每次查询零Token消耗
✅ **准确解析** - 使用精确的HTML结构匹配

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## 📊 Token消耗对比

| 方案 | 每次查询Token | 稳定性 | 准确性 |
|------|-------------|--------|--------|
| **weather-cn.py** | **0** 🎉 | 100% ✅ | 100% ✅ |
| web_fetch + 大模型 | ~4000 | 100% | ~80% |
| wttr.in + 大模型 | ~4500 | ~50% | ~60% |

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## 🚀 快速开始

### 1. 使用脚本（推荐）

```bash
# 查询天气
~/.openclaw/workspace/skills/weather-zh/weather-cn.py 成都

2. 创建快捷命令（可选）

# 添加到 ~/.zshrc 或 ~/.bash_profile
alias weather='~/.openclaw/workspace/skills/weather-zh/weather-cn.py'

# 使用
weather 成都

🛠️ 备用方案

如果中国天气网不可用，可使用以下备用方案：

方案1：web_fetch（需要大模型解析）

web_fetch "https://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml"

方案2：Open-Meteo API

curl -s "https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=39.9042&longitude=116.4074&current_weather=true&daily=temperature_2m_max,temperature_2m_min,weathercode&timezone=Asia%2FShanghai"

方案3：wttr.in

curl -s "wttr.in/Beijing?T"

📝 使用场景

当用户询问以下问题时使用本skill：

"今天天气怎么样"
"明天天气如何"
"[城市名]天气"
"会不会下雨"
"气温多少"
"天气查询"

⚠️ 注意事项

天气数据延迟：中国天气网数据可能略有延迟
城市名称：使用标准城市名，如"成都"、"上海"而非"川"
网络依赖：需要能够访问 www.weather.com.cn
生活指数：指数为通用建议，仅供参考

🎉 总结

weather-cn.py 是一个轻量、快速、零依赖的天气查询工具：

✅ 完全不依赖大模型
✅ <1秒响应时间
✅ 50+ 预置城市
✅ 彩色格式化输出
✅ Token消耗：0（每次查询）
✅ 准确的HTML结构解析

适合高频调用、自动化任务等场景。

中国城市天气Weather in China

中文天气查询 (Weather in Chinese)

🎯 核心方案：weather-cn.py 脚本

使用方法

示例