小红书 Skill

通过本地 MCP 服务器访问小红书内容。

前置条件

需要部署 xiaohongshu-mcp 服务。

首次使用必须先登录：

cd /path/to/xiaohongshu-mcp
./xiaohongshu-login

登录成功后会保存 cookies 到 cookies/cookies.json。

启动服务

cd /path/to/xiaohongshu-mcp
./start.sh

服务会在后台运行，监听 http://localhost:18060/mcp。

可用功能

1. 搜索内容

curl -X POST http://localhost:18060/api/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword": "弥勒旅游"}'

返回搜索结果，包括帖子 ID、标题、用户信息、点赞数等。

2. 获取帖子详情

curl -X POST http://localhost:18060/api/feed/detail \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "note_id": "帖子ID",
    "xsec_token": "从搜索结果获取"
  }'

返回完整帖子内容，包括图片、文字、评论等。

3. 获取推荐列表

curl -X POST http://localhost:18060/api/feeds

返回小红书首页推荐内容。

4. 检查登录状态

curl http://localhost:18060/api/check-login

使用示例

搜索

# CLI 搜索
python3 scripts/xhs_search.py "弥勒旅游景点"

# 限制结果数
python3 scripts/xhs_search.py "美食推荐" 5

curl 工作流

# 1. 搜索
curl -X POST http://localhost:18060/api/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword": "弥勒旅游景点"}' | jq .

# 2. 获取帖子详情（从搜索结果中选择）
curl -X POST http://localhost:18060/api/feed/detail \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "note_id": "从搜索结果获取",
    "xsec_token": "从搜索结果获取"
  }' | jq .

工作流

1. 启动服务：启动 xiaohongshu-mcp
2. 搜索关键词：获取帖子列表
3. 选择帖子：从列表中选择感兴趣的帖子
4. 获取详情：使用 note_id 和 xsec_token 获取完整内容
5. 总结信息：提取关键信息（景点、拍摄机位、tips 等）

注意事项

• 首次使用必须登录：运行 ./xiaohongshu-login
• Cookies 过期：如果返回需要登录，重新运行登录工具
• 服务端口：默认 18060，确保端口未被占用
• 同时登录限制：小红书不允许同一账号在多个网页端登录
• 移动端不受影响：可以同时使用小红书 App

故障排查

问题	解决方法
服务无法启动	lsof -i :18060 检查端口占用
搜索返回空结果	curl http://localhost:18060/api/check-login 检查登录状态
Cookies 过期	删除 cookies/cookies.json 后重新运行 ./xiaohongshu-login

API 响应格式

搜索结果

{
  "items": [
    {
      "id": "帖子ID",
      "note_card": {
        "display_title": "标题",
        "user": { "nickname": "作者昵称" },
        "interact_info": { "liked_count": "点赞数" }
      },
      "xsec_token": "用于获取详情的 token"
    }
  ]
}

帖子详情

{
  "note_card": {
    "title": "标题",
    "desc": "正文内容",
    "image_list": [{ "url": "图片URL" }],
    "interact_info": {
      "liked_count": "点赞数",
      "collected_count": "收藏数",
      "comment_count": "评论数"
    }
  },
  "comments": {
    "comments": [
      { "content": "评论内容", "sub_comments": [] }
    ]
  }
}