风格转换 - Style Transform

触发命令: /transform 触发关键词: 改写、风格迁移、风格转换、风格统一、模仿、一致性检查

简介

风格转换技能套件,整合了内容改写、风格一致性检查、内容模仿三大功能。支持单渠道/多渠道改写、播客文案生成、风格统一等全方位风格转换服务。

功能一: Rewrite Content

Rewrite Content - 改写与风格迁移

简介

将文本改写为不同风格、语气或表达方式，实现风格迁移和创意转换。改写完成后会自动调用humanize_text去除AI痕迹。

使用场景

• 需要改变文本的语气或风格
• 将同一内容适应不同平台或渠道
• 提供多种表达方案供选择
• 创意写作和内容多样化
• 避免重复检测

输入参数

必需参数

• source_text (string): 需要改写的原文

可选参数

• multi_channel (boolean): 多渠道重写模式

  • true - 一次性为多个渠道生成内容，需要指定channels列表
  • false - 为单个渠道生成内容（默认）
  • 默认值：false

• channels (string[]): 目标发布渠道列表（当multi_channel=true时必需）

  • 支持多选，例如：["wechat_article", "xiaohongshu", "douyin_short"]
  • 可选值：
    • wechat_article - 微信公众号
    • weibo - 微博
    • zhihu - 知乎
    • xiaohongshu - 小红书
    • douyin_short - 抖音短视频
    • ecommerce - 电商
    • official_website - 官网/门户
    • email - 邮件
    • report - 报告
    • speech - 演讲
  • 最多支持5个渠道

• maintain_style_consistency (boolean): 多渠道模式下的风格一致性控制

  • true - 不同渠道的内容保持风格一致性（推荐用于品牌内容）
  • false - 根据各渠道特性完全适配风格（推荐用于社交媒体）
  • 默认值：false

• target_style (string): 目标风格（单渠道模式）

  • academic - 学术论文风
  • business - 商务专业风
  • social_media - 社交媒体风
  • news - 新闻报道风
  • literary - 文学散文风
  • humorous - 幽默风趣风
  • professional - 专业严谨风
  • friendly - 亲切友好风
  • 默认值：根据文本内容自动判断

• target_channel (string): 目标发布渠道

  • wechat_article - 微信公众号
  • weibo - 微博
  • zhihu - 知乎
  • xiaohongshu - 小红书
  • email - 邮件
  • report - 报告
  • speech - 演讲
  • podcast_ximalaya - 喜马拉雅播客
  • podcast_xiaoyuzhou - 小宇宙播客
  • podcast_wangyi - 网易云音乐播客
  • 默认值：根据target_style推断

• emotional_intensity (string): 情感强度

  • low - 低调内敛
  • medium - 适度表达（推荐）
  • high - 强烈情感
  • 默认值：medium

• creative_level (string): 创意程度

  • conservative - 保守改写，贴近原意
  • moderate - 适度创意（推荐）
  • bold - 大胆创新，可能改变表达角度
  • 默认值：moderate

• retain_key_points (boolean): 是否保留关键信息点

  • true - 保留所有关键信息和数据
  • false - 可调整或省略次要信息
  • 默认值：true

播客模式参数（当target_channel为播客平台时生效）

• podcast_mode (string): 播客模式

  • solo - 单人播客（独白式）
  • duo - 双人播客（对话式）
  • 默认值：solo

• content_type (string): 播客内容类型

  • knowledge_sharing - 知识分享
  • interview - 访谈
  • news_analysis - 新闻解读
  • emotional_topic - 情感话题
  • education_course - 教育课程
  • custom - 自定义
  • 默认值：knowledge_sharing

• host_style (string): 主持人风格

  • professional - 专业严谨
  • casual - 轻松随意
  • humorous - 幽默风趣
  • 默认值：professional

• guest_type (string): 嘉宾类型（仅双人播客）

  • expert - 专家
  • practitioner - 实践者
  • user - 用户
  • custom - 自定义用户类型
  • 默认值：expert

• dialogue_ratio (string): 对话比例（仅双人播客）

  • balanced - 主持人与嘉宾均衡
  • host_dominant - 主持人主导
  • guest_dominant - 嘉宾主导
  • auto - 根据内容自动判定
  • 默认值：auto

• podcast_duration (string): 播客时长

  • short - 短播客（5-10分钟）
  • medium - 中等播客（10-20分钟）
  • long - 长播客（20分钟以上）
  • 默认值：medium

• language (string): 语言设置

  • chinese - 仅中文
  • english - 仅英文
  • bilingual - 双语
  • 默认值：chinese

输出

改写后的文本，风格符合目标要求。自动调用humanize_text去除AI痕迹。

多渠道模式输出：为每个指定渠道生成一份适配的内容，风格符合各渠道特性或保持一致性（根据maintain_style_consistency参数）。

处理规则

多渠道重写策略

1. 多渠道模式激活

• 当multi_channel=true时，激活多渠道重写模式
• 需要提供channels列表，最多支持5个渠道
• 每个渠道生成一份独立的内容

2. 渠道特征适配

微信公众号（wechat_article）

• 特征：内容深度适中，可长可短
• 风格：可专业可感性，避免过度标题党
• 结构：有开头、主体、结尾
• 语言：规范流畅，有一定深度

微博（weibo）

• 特征：节奏明快，话题性强
• 风格：轻松活泼，有话题度
• 结构：简洁有力，突出重点
• 语言：口语化，有网感

知乎（zhihu）

• 特征：专业深度，逻辑严密
• 风格：专业理性，引发思考
• 结构：逻辑清晰，有分析有结论
• 语言：专业规范，有学术感

小红书（xiaohongshu）

• 特征：活泼亲切，生活化
• 风格：姐妹式称呼，情感共鸣
• 结构：开场吸引，中间干货，结尾互动
• 语言：口语化，常用emoji

抖音短视频（douyin_short）

• 特征：短促有力，前3秒抓眼球
• 风格：悬念感强，直击痛点
• 结构：开场悬念→核心内容→结尾CTA
• 语言：简洁有力，有冲击力

电商（ecommerce）

• 特征：突出卖点，直白明了
• 风格：利益驱动，场景化
• 结构：问题引入→产品展示→价值说明→CTA
• 语言：直接有力，有说服力

官网/门户（official_website）

• 特征：简洁专业，体现品牌调性
• 风格：专业权威，简洁明了
• 结构：规范正式，有品牌感
• 语言：专业规范，简洁有力

邮件（email）

• 特征：正式规范，有礼貌
• 风格：专业友好，有礼貌
• 结构：称呼→正文→结尾→署名
• 语言：正式规范，礼貌友好

报告（report）

• 特征：结构清晰，逻辑严密
• 风格：专业严谨，客观公正
• 结构：摘要→正文→结论
• 语言：专业规范，客观准确

演讲（speech）

• 特征：有感染力，易于口头表达
• 风格：富有激情，有感染力
• 结构：开场→主体→结尾
• 语言：朗朗上口，有节奏感

3. 风格一致性控制

maintain_style_consistency=true（保持一致性）

• 不同渠道的内容保持品牌调性的一致性
• 核心表达和关键信息保持一致
• 仅在各渠道可接受的范围内调整风格
• 适合：品牌内容、企业宣传、官方信息

maintain_style_consistency=false（完全适配）

• 根据各渠道特性完全适配风格
• 不同渠道的表达方式可以有较大差异
• 优先符合渠道受众习惯
• 适合：社交媒体、营销推广、日常内容

4. 多渠道输出格式

【多渠道改写结果】

1. 微信公众号版本：
[内容]

2. 小红书版本：
[内容]

3. 抖音版本：
[内容]

...

单渠道改写策略

风格特征分析

1. 学术论文风：

   • 客观严谨，多用被动语态
   • 引用文献和数据
   • 专业术语使用规范
   • 逻辑结构清晰

2. 商务专业风：

   • 简洁有力，重点突出
   • 使用商务词汇
   • 强调价值和结果
   • 专业且不生硬

3. 社交媒体风：

   • 轻松活泼，口语化
   • 使用表情符号和话题标签
   • 节奏明快，互动性强
   • 符合平台特性

4. 新闻报道风：

   • 客观中立，事实优先
   • 倒金字塔结构
   • 简洁明了，信息密度高
   • 引用权威来源

5. 文学散文风：

   • 语言优美，修辞丰富
   • 意境深远，情感细腻
   • 句式多变，韵律感强
   • 个性化表达

6. 幽默风趣风：

   • 轻松诙谐，有趣味
   • 巧用双关和比喻
   • 适度夸张但不失真实
   • 让人会心一笑

7. 播客内容风格：

   • 单人播客：独白式表达，语言流畅自然，有故事性和感染力
   • 双人播客：对话式交流，主持人与嘉宾互动，观点碰撞
   • 根据播客平台调整风格：
     • 喜马拉雅：专业深度，结构严谨，适合长篇内容
     • 小宇宙：轻松随意，个人化表达，适合短篇内容
     • 网易云：快节奏，音乐感强，适合短小精悍内容

改写策略

1. 语气转换：根据目标风格调整整体语气
2. 词汇替换：使用符合风格特点的词汇
3. 句式调整：改变句子结构和长度
4. 视角转换：适当改变叙述角度
5. 情感调整：根据emotional_intensity调整情感表达
6. 创意注入：根据creative_level加入创意元素

播客内容生成策略

1. 模式适配：

   • 单人播客：将内容转换为独白式脚本，加入开场白、过渡语、结束语
   • 双人播客：设计主持人与嘉宾的对话脚本，根据对话比例分配篇幅

2. 平台适配：

   • 喜马拉雅：内容深度化，结构严谨，专业术语适度，时长可较长
   • 小宇宙：口语化表达，个人色彩浓厚，话题轻松，时长适中
   • 网易云：快节奏表达，强调音乐感和节奏感，时长较短

3. 内容类型适配：

   • 知识分享：逻辑清晰，案例丰富，有教育价值
   • 访谈：问答式设计，挖掘嘉宾观点，互动性强
   • 新闻解读：时效性强，观点鲜明，分析深入
   • 情感话题：情感共鸣，故事性强，温暖治愈
   • 教育课程：循序渐进，重点突出，易于理解

4. 对话比例控制：

   • balanced：主持人与嘉宾比例约 5:5 或 6:4
   • host_dominant：主持人比例约 7:3 或 8:2
   • guest_dominant：嘉宾比例约 3:7 或 2:8
   • auto：根据内容类型和嘉宾角色自动判定

5. 双语支持：

   • 默认生成中文版本
   • 生成完成后询问："是否需要生成英文版本？"
   • 如需英文版本，生成完整的英文播客脚本

质量控制

• 确保改写后文本符合目标风格特征
• 保留关键信息（当retain_key_points=true时）
• 避免过度夸张或不真实表达
• 保持内容逻辑的完整性

快速模式

当用户输入包含完整的source_text和target_style时，直接执行改写，无需交互。

交互问题模板（仅在用户未提供必要参数时显示）

我将为您改写这段文本，请确认以下要求：

1. 改写模式（可选）：
   [1] 单渠道改写
   [2] 多渠道改写（一次生成多个渠道的内容）

【如果选择多渠道改写，请回答以下问题】

2. 目标渠道（必选，可多选，最多5个）：
   [1] 微信公众号
   [2] 微博
   [3] 知乎
   [4] 小红书
   [5] 抖音短视频
   [6] 电商
   [7] 官网/门户
   [8] 邮件
   [9] 报告
   [10] 演讲

3. 风格一致性（可选）：
   [1] 保持风格一致性（适合品牌内容）
   [2] 完全适配各渠道风格（适合社交媒体）

【如果选择单渠道改写，请回答以下问题】

2. 目标风格（必选）：
   [1] 学术论文风 - 客观严谨，适合论文、报告
   [2] 商务专业风 - 简洁有力，适合商业场景
   [3] 社交媒体风 - 轻松活泼，适合朋友圈、微博
   [4] 新闻报道风 - 客观中立，适合新闻稿
   [5] 文学散文风 - 语言优美，适合散文、随笔
   [6] 幽默风趣风 - 轻松诙谐，适合轻松内容
   [7] 专业严谨风 - 适合技术文档
   [8] 亲切友好风 - 适合客户沟通

2. 目标渠道（可选）：
   [1] 微信公众号
   [2] 微博
   [3] 知乎
   [4] 小红书
   [5] 邮件
   [6] 报告
   [7] 演讲
   [8] 喜马拉雅播客（专业深度）
   [9] 小宇宙播客（轻松个人）
   [10] 网易云音乐播客（短篇快节奏）

3. 情感强度（可选）：
   [1] 低调内敛
   [2] 适度表达（推荐）
   [3] 强烈情感

4. 创意程度（可选）：
   [1] 保守改写，贴近原意
   [2] 适度创意（推荐）
   [3] 大胆创新，可能改变表达角度

5. 是否保留关键信息点（可选）：
   [1] 保留所有关键信息和数据
   [2] 可调整或省略次要信息

【播客专属选项】（仅当选择播客渠道时需要回答）

6. 播客模式：
   [1] 单人播客（独白式）
   [2] 双人播客（对话式）

7. 播客内容类型：
   [1] 知识分享
   [2] 访谈
   [3] 新闻解读
   [4] 情感话题
   [5] 教育课程
   [6] 自定义

8. 主持人风格：
   [1] 专业严谨
   [2] 轻松随意
   [3] 幽默风趣

【双人播客专属选项】（仅当选择双人播客时需要回答）

9. 嘉宾类型：
   [1] 专家
   [2] 实践者
   [3] 用户
   [4] 自定义用户类型

10. 对话比例：
   [1] 主持人与嘉宾均衡
   [2] 主持人主导
   [3] 嘉宾主导
   [4] 根据内容自动判定（推荐）

11. 播客时长：
   [1] 短播客（5-10分钟）
   [2] 中等播客（10-20分钟）
   [3] 长播客（20分钟以上）

您可以：
- 一次性回复所有选择（如：8,1,1,2,4,2 表示选择喜马拉雅播客、单人模式、知识分享、专业风格、短播客、中等时长）
- 回复部分参数，我再确认是否需要补充
- 回复"生成"或"好的"，使用推荐设置执行（需选择目标风格，情感强度：适度表达，创意程度：适度创意，保留关键信息；播客默认：单人模式、知识分享、专业风格、短播客、双语）
- 如果你有其他想法，可在回复的时候一并描述告知
- 生成完中文播客文案后，我会询问：是否需要生成英文版本？

请回复：

示例

示例1：多渠道改写（保持风格一致性）

输入：

source_text: "我们公司推出了一款全新的智能办公产品，能够帮助用户提高工作效率，降低运营成本。产品采用人工智能技术，支持多种办公场景，界面简洁友好。"
multi_channel: true
channels: ["wechat_article", "xiaohongshu", "douyin_short"]
maintain_style_consistency: true

输出：

【多渠道改写结果】

1. 微信公众号版本：
我们公司推出了一款全新的智能办公产品，能够帮助用户提高工作效率，降低运营成本。这款产品采用人工智能技术，支持多种办公场景，界面简洁友好，是提升办公体验的理想选择。

2. 小红书版本：
姐妹们！我们公司出了一款超好用的智能办公产品✨ 能够提高效率，降低成本哦～ 采用AI技术，支持多种办公场景，界面还超友好！工作党必备～ 🔥

3. 抖音版本：
这款智能办公产品真的绝了！提高效率，降低成本，AI加持！多种办公场景都能用，界面超友好！赶紧来试试！

示例2：多渠道改写（完全适配各渠道风格）

输入：

source_text: "这款护肤品含有天然成分，能够深层补水，适合所有肤质。使用后皮肤会变得更加水润、光滑。"
multi_channel: true
channels: ["wechat_article", "xiaohongshu", "douyin_short", "ecommerce"]
maintain_style_consistency: false

输出：

【多渠道改写结果】

1. 微信公众号版本：
这款护肤品采用天然成分配方，能够实现深层补水效果，适用于所有肤质类型。坚持使用，您将感受到肌肤变得更加水润、光滑，焕发健康光彩。

2. 小红书版本：
姐妹们！这款护肤品太绝了🔥 天然成分，深层补水，所有肤质都能用！用完皮肤水润又光滑，爱了爱了～ 必须安利！✨

3. 抖音版本：
没想到！这款护肤品效果这么好！天然成分，深层补水，所有肤质都适用！用完皮肤水润光滑，太绝了！

4. 电商版本：
天然成分护肤，深层补水不挑肤质！这款护肤品让肌肤水润光滑，效果看得见！限时特惠，现在购买立省30%！

示例3：改为社交媒体风

输入：

source_text: "近日，某科技公司发布了一款新型智能手表，具备多种健康监测功能，受到了消费者的广泛关注。"
target_style: "social_media"
target_channel: "xiaohongshu"

输出：

姐妹们！最近出了款超酷的智能手表，健康监测功能一应俱全，已经好多人在抢了！颜值在线又实用，简直是健身党福音～ #智能手表 #好物推荐

示例2：改为学术风

输入：

source_text: "这个方法真的很有用，可以帮助我们更好地理解这个问题。"
target_style: "academic"

输出：

该方法在相关领域的应用展现出显著的有效性，为深入理解该问题提供了新的视角和有力支撑。

示例3：改为幽默风

输入：

source_text: "每天早上六点起床锻炼身体，这对我来说确实很困难。"
target_style: "humorous"
emotional_intensity: "medium"

输出：

每天清晨六点被闹钟无情拽起去锻炼，这简直是在挑战人类的极限。不过想想为了健康，也就认了。

示例4：商务风格改写

输入：

source_text: "我们要努力工作，争取在年底之前完成这个项目。"
target_style: "business"

输出：

团队将全力以赴，确保项目在年底前顺利交付，达成既定目标。

注意事项

1. 改写会自动调用humanize_text，无需手动再去AI味
2. 目标风格为必需参数，必须明确指定
3. 创意程度设为bold时，可能会引入新的表达角度
4. 对于专业内容，建议creative_level设为conservative

参数调整提示

在生成内容后,如果对当前结果不满意,可以尝试调整以下参数:

💡 参数调整选项:

1. 目标风格: academic学术论文风 | business商务专业风 | social_media社交媒体风 | news新闻报道风 | literary文学散文风 | humorous幽默风趣风 | professional专业严谨风 | friendly亲切友好风
2. 目标渠道: wechat_article微信公众号 | weibo微博 | zhihu知乎 | xiaohongshu小红书 | email邮件 | report报告 | speech演讲 | podcast_ximalaya喜马拉雅播客 | podcast_xiaoyuzhou小宇宙播客
3. 情感强度: low低调内敛 | medium适度表达 | high强烈情感
4. 创意程度: conservative保守改写 | moderate适度创意 | bold大胆创新
5. 播客模式 (仅播客渠道): solo单人播客 | duo双人播客
6. 播客内容类型 (仅播客渠道): knowledge_sharing知识分享 | interview访谈 | news_analysis新闻解读 | emotional_topic情感话题 | education_course教育课程

使用方式: 直接回复如 "改成社交媒体风" 或 "用双人播客模式重写"

与其他技能的关联

• humanize_text: 改写完成后自动调用此技能去除AI痕迹
• polish_text: 如果目标是提升质量而非改变风格，应使用polish_text
• expand_content: 如果需要同时扩充内容，可以组合使用

配置文件引用

• intent_keywords: ["改写", "风格迁移", "换成", "变成", "转换为", "风格化", "播客", "喜马拉雅", "小宇宙", "网易云音乐"]
• style_templates: 在templates/style_templates.json中定义各风格的模板库
• channel_rules: 在config/channel_rules.json中定义不同平台的规则（包括播客平台）
• podcast_templates: 在templates/podcast_templates.json中定义播客相关模板（内容类型、嘉宾类型、对话比例等）

---

功能二: Check Style Consistency

Check Style Consistency - 风格一致性检查 (优化版)

简介

检查多个文本或单个文本内部的风格一致性,识别不一致之处并提供改进建议。检查完成后可自动调用content_imitation进行风格统一。

使用场景

• 检查同一系列文章的风格一致性
• 检查同一品牌不同渠道文案的风格统一性
• 确保品牌调性的一致性
• 发布前的风格统一检查

输入参数

必需参数

• texts (string[]): 需要检查的文本列表 (支持1-10个文本)

可选参数

• check_scope (string): 检查范围

  • single_text_internal - 单个文本内部一致性
  • multiple_texts_cross - 多个文本之间的一致性
  • both - 单个文本内部和多个文本之间都检查 (默认)

• check_dimensions (string[]): 检查维度 (可多选)

  • tone - 语气一致性
  • vocabulary - 词汇一致性
  • sentence_structure - 句式结构一致性
  • punctuation - 标点符号一致性
  • emoji - 表情符号一致性
  • 默认值: 全部检查

• strictness_level (string): 严格程度

  • low - 宽松检查 (仅检查明显不一致)
  • medium - 中等检查 (检查主要不一致,推荐)
  • high - 严格检查 (检查所有细微不一致)
  • 默认值: medium

• auto_fix (boolean): 是否自动修复

  • true - 检查后自动调用content_imitation进行风格统一
  • false - 仅检查,不自动修复 (默认)

• reference_text (string): 参考文本 (auto_fix=true时可选)

  • 提供一个参考文本,所有其他文本将统一为该文本的风格
  • 如不提供,将自动选择最具代表性的文本作为参考

输出

风格一致性检查报告。如果auto_fix=true,还将输出修复后的内容。

快速模式

当用户输入包含完整的texts时,直接使用默认参数执行。

交互问题模板 (简化版)

我将为您检查文本的风格一致性,请确认以下要求:

1. 待检查文本 (必选):
   请提供需要检查的文本 (可提供1-10个文本)

2. 检查范围 (可选):
   [1] 单个文本内部一致性
   [2] 多个文本之间的一致性
   [3] 单个文本内部和多个文本之间都检查 (推荐)

3. 严格程度 (可选):
   [1] 宽松检查,仅检查明显不一致
   [2] 中等检查,检查主要不一致 (推荐)
   [3] 严格检查,检查所有细微不一致

4. 是否自动修复 (可选):
   [1] 仅检查,不自动修复
   [2] 检查后自动统一风格 (推荐)

【如果选择自动修复】
5. 参考文本 (可选):
   如有期望的风格参考,请提供一段文本
   (如不提供,将自动选择最具代表性的文本作为参考)

您可以:
- 一次性回复所有信息
- 回复"检查"或"好的",使用推荐设置执行

请回复:

与content_imitation的联动

当auto_fix=true时,检查完成后自动调用content_imitation:

• 如果提供了reference_text,以该文本为源内容,其他文本为目标内容
• 如果未提供reference_text,自动选择最具代表性的文本作为源内容
• 使用中等模仿深度(imitation_depth=medium)
• 输出修复后的所有文本

示例

示例1: 仅检查

输入:

texts: [
  "产品功能强大,操作简单,界面友好。用户反馈非常好。",
  "这个产品不仅功能强大,而且操作非常简单,界面也很友好。很多用户都说好。",
  "产品功能强大,操作简单,界面友好。用户的评价很高。"
]
auto_fix: false

输出:

【风格一致性检查报告】

总体评分: 7.5/10 (基本一致,有小幅改进空间)

---

各维度分析:

1. 语气一致性: 9/10 (高度一致)
   所有文本都采用积极、肯定的语气,情感色彩统一

2. 词汇一致性: 8/10 (基本一致)
   - 一致之处: 核心词汇"功能强大"、"操作简单"、"界面友好"在三个文本中都出现了
   - 不一致之处:
     * 文本2使用了"很多用户都说好",而文本1用"用户反馈非常好",文本3用"用户的评价很高"
     * 建议: 统一使用一个表达,如"用户反馈非常好"

3. 句式结构一致性: 6/10 (部分一致)
   - 不一致之处:
     * 文本1和3使用简单句式:"产品功能强大,操作简单,界面友好。"
     * 文本2使用复合句式:"这个产品不仅功能强大,而且操作非常简单,界面也很友好。"
   - 建议: 统一句式结构,建议使用简洁的并列句式

---

改进建议:

1. 统一句式结构
   建议: 所有文本使用并列句式,如"产品功能强大,操作简单,界面友好。"

2. 统一用户反馈的表达
   建议: 统一使用"用户反馈非常好"或"用户的评价很高",避免混用

示例2: 检查并自动修复

输入:

texts: [
  "产品功能包括:注册,登录,设置",
  "产品功能包括:注册,登录,设置",
  "产品功能包括: 注册、登录、设置 "
]
auto_fix: true

输出:

【风格一致性检查报告】

总体评分: 3/10 (一致性较差,需要较大改进)

---

主要问题:
1. 标点符号不一致 (使用了半角和全角混用)
2. emoji使用不一致
3. 空格使用不一致

---

【自动修复中...】
检测到风格不一致,已自动调用content_imitation进行风格统一。

【修复后的内容】

文本1: "产品功能包括:注册,登录,设置"
文本2: "产品功能包括:注册,登录,设置"
文本3: "产品功能包括:注册,登录,设置"

示例3: 使用参考文本进行统一

输入:

texts: [
  "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!",
  "这款产品功能丰富,易于使用,界面美观。希望您喜欢!",
  "本产品性能卓越,操作便捷,用户界面友好。期待您的使用!"
]
reference_text: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!"
auto_fix: true

输出:

【风格一致性检查报告】

总体评分: 6/10 (部分一致,需要调整)

---

【自动修复中...】
检测到风格不一致,已使用参考文本进行风格统一。

参考文本: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!"

【修复后的内容】

文本1: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!" (保持不变)
文本2: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!" (已统一)
文本3: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!" (已统一)

注意事项

1. 风格一致性检查是基于统计和规则的,不排除存在误判的可能
2. 严格程度设置会影响检查的敏感度,请根据实际需求选择
3. 自动修复功能会调用content_imitation,建议先检查再决定是否修复
4. 某些不一致可能是有意为之的,如不同场景需要不同语气

参数调整提示

在生成内容后,如果对当前结果不满意,可以尝试调整以下参数:

💡 参数调整选项:

1. 检查范围: single_text_internal单个文本内部一致性 | multiple_texts_cross多个文本之间的一致性 | both单个文本内部和多个文本之间都检查
2. 检查维度: tone语气一致性 | vocabulary词汇一致性 | sentence_structure句式结构一致性 | punctuation标点符号一致性 | emoji表情符号一致性
3. 严格程度: low宽松检查-仅检查明显不一致 | medium中等检查-检查主要不一致 | high严格检查-检查所有细微不一致
4. 是否自动修复: false仅检查,不自动修复 | true检查后自动统一风格

使用方式: 直接回复如 "改为严格检查" 或 "检查后自动统一风格"

与其他技能的关联

• content_imitation: 当auto_fix=true时,自动调用此技能进行风格统一
• rewrite_content: 如果需要对不一致的文本进行改写,可配合使用
• review_text: 如果需要全面审校文本质量,应使用此技能

配置文件引用

• intent_keywords: ["风格一致性", "一致性检查", "风格检查", "统一风格", "风格统一"]
• style_consistency_rules: 在config/style_consistency_rules.json中定义风格一致性检查规则

---

功能三: Content Imitation

Content Imitation - 内容模仿

简介

根据目标内容模仿源内容的风格，实现风格迁移和风格统一。支持多维度模仿，可控制模仿深度，适用于让多个内容风格统一或模仿特定风格。生成完成后自动调用humanize_text去除AI痕迹。

使用场景

• 让多个内容风格统一（如多个小红书文案保持一致风格）
• 模仿某个优秀作品的风格
• 让新内容融入已有内容风格体系
• 风格迁移和风格转换
• 品牌调性的统一和传承

输入参数

必需参数

• target_content (string): 目标内容（需要被修改的内容）
• source_content (string): 源内容（用于提供模仿风格的内容）

可选参数

• imitation_dimensions (string[]): 模仿维度（可多选）

  • tone - 语气
  • vocabulary - 词汇
  • sentence_structure - 句式结构
  • punctuation - 标点符号
  • emoji - 表情符号
  • format - 格式
  • all - 全部维度（推荐）
  • 默认值：all

• imitation_depth (string): 模仿深度

  • light - 轻度模仿（保留目标内容核心表达，仅调整风格）
  • medium - 中度模仿（保留核心信息，大幅调整风格）
  • deep - 深度模仿（全面模仿源内容风格，可能较大程度改写）
  • 默认值：medium

• output_count (integer): 输出数量

  • 生成1-3个模仿结果供选择
  • 默认值：1

• retain_key_info (boolean): 是否保留关键信息

  • true - 保留目标内容的核心信息和数据
  • false - 可以调整或省略次要信息
  • 默认值：true

输出

模仿后的内容，风格接近源内容，同时保留目标内容的核心信息。自动调用humanize_text去除AI痕迹。

处理规则

模仿维度详解

1. 语气（tone）

• 模仿要点：

  • 语气色彩（友好/严肃/活泼/沉稳）
  • 情感表达（积极/中性/消极）
  • 人称使用（我/我们/您/大家）
  • 语气词使用（呢/啊/吧等）

• 示例：

  • 源内容语气：友好、亲切、热情
  • 目标内容调整前：专业、严谨、客观
  • 目标内容调整后：友好、亲切、热情

2. 词汇（vocabulary）

• 模仿要点：

  • 词汇选择（口语/书面/专业）
  • 词汇复杂度（简单/中等/复杂）
  • 网络用语使用（是否使用网络流行语）
  • 词汇风格（温暖/活泼/专业等）

• 示例：

  • 源内容词汇：口语化、活泼、有网络用语
  • 目标内容调整前：书面化、正式、无网络用语
  • 目标内容调整后：口语化、活泼、有网络用语

3. 句式结构（sentence_structure）

• 模仿要点：

  • 句子长度（短/中/长）
  • 句式类型（简单句/复合句/并列句）
  • 主被动语态使用比例
  • 修辞手法（排比/对仗/比喻等）

• 示例：

  • 源内容句式：短句为主，并列句式，有排比
  • 目标内容调整前：长句为主，复合句式，无修辞
  • 目标内容调整后：短句为主，并列句式，有排比

4. 标点符号（punctuation）

• 模仿要点：

  • 中英文标点使用
  • 标点符号类型（半角/全角）
  • 标点使用频率
  • 特殊标点使用（如省略号、破折号）

• 示例：

  • 源内容标点：全角标点，使用较多感叹号
  • 目标内容调整前：中英文混用，以句号为主
  • 目标内容调整后：全角标点，使用较多感叹号

5. 表情符号（emoji）

• 模仿要点：

  • emoji使用频率
  • emoji类型（表情/物体/符号等）
  • emoji使用位置（句首/句中/句末）
  • emoji的情感色彩

• 示例：

  • 源内容emoji：高频使用，主要使用🔥✨💯等，位置在句末
  • 目标内容调整前：不使用emoji
  • 目标内容调整后：高频使用，主要使用🔥✨💯等，位置在句末

6. 格式（format）

• 模仿要点：

  • 段落结构（单段落/多段落）
  • 列表格式（数字列表/项目符号/无列表）
  • 标题使用（是否有标题、标题层级）
  • 缩进和空格使用

• 示例：

  • 源内容格式：多段落，使用数字列表，有主标题和副标题
  • 目标内容调整前：单段落，无列表，无标题
  • 目标内容调整后：多段落，使用数字列表，有主标题和副标题

模仿深度控制

1. 轻度模仿（light）

• 特点：保留目标内容核心表达，仅调整风格

• 改动范围：10-30%

• 保留：核心表达、主要句式、关键信息

• 调整：词汇选择、语气色彩、标点使用、emoji

• 适用场景：

  • 目标内容已经接近源内容风格，只需微调
  • 保留目标内容的独特表达

2. 中度模仿（medium）

• 特点：保留核心信息，大幅调整风格

• 改动范围：30-60%

• 保留：核心信息、关键数据、主要观点

• 调整：词汇、句式、语气、标点、emoji、格式

• 适用场景：

  • 目标内容与源内容风格差异较大
  • 需要明显改变风格

3. 深度模仿（deep）

• 特点：全面模仿源内容风格，可能较大程度改写

• 改动范围：60-90%

• 保留：核心信息（当retain_key_info=true时）

• 调整：全方位风格调整，可能改变表达角度

• 适用场景：

  • 完全改变风格，向源内容靠拢
  • 追求风格的高度统一

模仿流程

1. 风格分析

• 分析源内容的风格特征
• 识别各维度的风格特点
• 建立源内容的风格画像

2. 差异识别

• 对比目标内容和源内容
• 识别风格差异
• 确定需要调整的维度

3. 模仿执行

• 根据选定的imitation_dimensions进行调整
• 根据imitation_depth控制改动程度
• 生成模仿后的内容

4. 质量检查

• 检查模仿效果是否符合预期
• 确保核心信息保留（当retain_key_info=true时）
• 确保内容自然流畅

5. 优化输出

• 调整不自然的地方
• 优化表达流畅度
• 生成最终版本

风格画像建立

风格画像要素

1. 语气特征

   • 语气色彩
   • 情感表达
   • 人称使用
   • 语气词使用

2. 词汇特征

   • 词汇选择
   • 词汇复杂度
   • 网络用语使用
   • 词汇风格

3. 句式特征

   • 句子长度
   • 句式类型
   • 主被动语态
   • 修辞手法

4. 标点特征

   • 中英文标点
   • 标点类型
   • 标点频率
   • 特殊标点

5. Emoji特征

   • emoji频率
   • emoji类型
   • emoji位置
   • emoji情感色彩

6. 格式特征

   • 段落结构
   • 列表格式
   • 标题使用
   • 缩进空格

快速模式

当用户输入包含完整的target_content和source_content时，直接使用默认参数（全部维度，中度模仿，输出1个结果，保留关键信息）执行。

交互问题模板（仅在用户未提供必要参数时显示）

我将为您进行内容模仿，请确认以下要求：

1. 目标内容（必选）：
   请提供需要被修改的内容

2. 源内容（必选）：
   请提供用于提供模仿风格的内容

3. 模仿维度（可多选，可选）：
   [1] 语气
   [2] 词汇
   [3] 句式结构
   [4] 标点符号
   [5] 表情符号
   [6] 格式
   [7] 全部维度（推荐）

4. 模仿深度（可选）：
   [1] 轻度模仿（保留核心表达，仅调整风格）
   [2] 中度模仿（保留核心信息，大幅调整风格）（推荐）
   [3] 深度模仿（全面模仿，可能较大程度改写）

5. 输出数量（1-3，可选）：
   默认生成1个结果

6. 是否保留关键信息（可选）：
   [1] 保留核心信息和数据（推荐）
   [2] 可以调整或省略次要信息

您可以：
- 一次性回复所有信息
- 回复部分参数，我再确认是否需要补充
- 回复"模仿"或"好的"，使用推荐设置执行（推荐：全部维度，中度模仿，输出1个，保留关键信息）
- 如果你有其他想法，可在回复的时候一并描述告知

请回复：

示例

示例1：小红书风格模仿

输入：

target_content: "这款产品功能强大，操作简单，界面友好，欢迎大家体验。"
source_content: "姐妹们！这个产品真的绝了🔥 功能超强，好用到飞起！界面也超好看！必须安利给大家～ ✨"
imitation_dimensions: ["tone", "vocabulary", "emoji"]
imitation_depth: "medium"
output_count: 1

输出：

【模仿结果】

原内容：
这款产品功能强大，操作简单，界面友好，欢迎大家体验。

模仿后：
姐妹们！这款产品功能超强，好用到飞起！界面也超好看！必须安利给大家～ ✨

---

【模仿说明】
- 语气：从专业正式变为亲切热情，使用"姐妹们"、"必须安利"
- 词汇：从"功能强大"变为"功能超强"，从"操作简单"变为"好用到飞起"，从"界面友好"变为"界面也超好看"
- emoji：新增🔥和✨，位置在句末

示例2：多维度深度模仿

输入：

target_content: "本产品采用人工智能技术，能够为用户提供个性化服务。我们的团队由多位专家组成，拥有丰富的行业经验。"
source_content: "这款产品AI加持，智能化超强！给你个性化定制体验！团队大牛云集，行业经验满满！"
imitation_dimensions: "all"
imitation_depth: "deep"
output_count: 1

输出：

【模仿结果】

原内容：
本产品采用人工智能技术，能够为用户提供个性化服务。我们的团队由多位专家组成，拥有丰富的行业经验。

模仿后：
这款产品AI加持，智能化超强！给你个性化定制体验！团队大牛云集，行业经验满满！

---

【模仿说明】
- 语气：从正式变为活泼热情，使用感叹号
- 词汇："本产品"→"这款产品"，"采用人工智能技术"→"AI加持"，"能够"→"给你"，"专家"→"大牛"
- 句式结构：从长句变为短句，节奏明快
- 标点符号：使用更多感叹号
- 格式：从单段落变为短句式表达

示例3：轻度模仿（保留核心表达）

输入：

target_content: "我们的产品具有以下功能：1. 注册登录；2. 数据管理；3. 分析报表。"
source_content: "产品超好用，功能超强！注册登录、数据管理、分析报表，啥都有！"
imitation_dimensions: ["tone", "vocabulary"]
imitation_depth: "light"
output_count: 1

输出：

【模仿结果】

原内容：
我们的产品具有以下功能：1. 注册登录；2. 数据管理；3. 分析报表。

模仿后：
我们的产品功能超强！包括：1. 注册登录；2. 数据管理；3. 分析报表。

---

【模仿说明】
- 语气：从正式变为活泼，增加感叹号
- 词汇："具有以下功能"→"功能超强"
- 句式结构和格式基本保持不变

示例4：多输出结果

输入：

target_content: "产品功能强大，操作简单，欢迎大家体验。"
source_content: "姐妹们！这个产品真的绝了🔥 必须安利！"
imitation_dimensions: ["tone", "vocabulary", "emoji"]
imitation_depth: "medium"
output_count: 3

输出：

【模仿结果1】
姐妹们！这款产品功能超强，操作超简单，必须安利给大家～ ✨

【模仿结果2】
姐妹们！产品功能太强了，操作也超简单，赶紧来试试吧！🔥

【模仿结果3】
姐妹们！这款产品功能爆表，好用到飞起！必须体验一下！✨

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【模仿说明】
三个版本都模仿了源内容的亲切热情语气、口语化词汇和emoji使用
- 版本1："功能超强"、"超简单"、"必须安利"
- 版本2："太强了"、"超简单"、"赶紧来试试"
- 版本3："功能爆表"、"好用到飞起"、"必须体验"
三个版本略有差异，供选择使用

示例5：风格统一（让多个小红书文案保持一致风格）

输入：

target_content: "这款护肤品补水效果很好，适合干性皮肤使用。"
source_content: "姐妹们！这个产品真的绝了🔥 亲测有效！必须安利给大家～ ✨"
imitation_dimensions: "all"
imitation_depth: "medium"
output_count: 1

输出：

【模仿结果】

原内容：
这款护肤品补水效果很好，适合干性皮肤使用。

模仿后：
姐妹们！这款护肤品补水效果真的绝了🔥 亲测有效！干性皮肤姐妹必须安排上～ ✨

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【模仿说明】
- 语气：增加"姐妹们"，亲切热情
- 词汇："很好"→"真的绝了"，增加"亲测有效"、"必须安排上"
- emoji：新增🔥和✨
- 格式：更加活泼，节奏明快

这样处理后，该文案与已有的小红书文案风格保持一致

注意事项

1. 模仿会自动调用humanize_text，无需手动再去AI味
2. 模仿深度控制了改动的程度，请根据实际需求选择
3. retain_key_info=true时会保留核心信息和数据，但可能会调整表达方式
4. 输出数量超过1时，会生成略有差异的多个版本供选择
5. 模仿是基于风格分析的，不排除可能存在不自然的地方，建议人工审阅
6. 如果需要让多个内容风格统一，可以批量使用此技能，使用同一个源内容

参数调整提示

在生成内容后,如果对当前结果不满意,可以尝试调整以下参数:

💡 参数调整选项:

1. 模仿维度: tone语气 | vocabulary词汇 | sentence_structure句式结构 | punctuation标点符号 | emoji表情符号 | format格式 | all全部维度
2. 模仿深度: light轻度模仿(保留核心表达,仅调整风格) | medium中度模仿(保留核心信息,大幅调整风格) | deep深度模仿(全面模仿,可能较大程度改写)
3. 输出数量: 1-3个模仿结果供选择
4. 保留关键信息: true保留核心信息和数据 | false可以调整或省略次要信息

使用方式: 直接回复如 "深度模仿全部维度" 或 "生成3个版本"

与其他技能的关联

• humanize_text: 模仿完成后自动调用此技能去除AI痕迹
• check_style_consistency: 如果需要检查多个内容的风格一致性，应使用此技能
• rewrite_content: 如果需要进行风格迁移，但不需要精确模仿某个源内容，可使用此技能
• generate_titles/generate_slogan: 如果需要让标题/标语与已有内容风格统一，可配合使用

配置文件引用

• intent_keywords: ["内容模仿", "风格模仿", "风格统一", "风格迁移", "模仿风格"]
• style_analysis_rules: 在config/style_analysis_rules.json中定义风格分析规则

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