literature-review

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系統性文獻回顧

適用:新研究專案 | Introduction 前調查 | 系統性回顧 | PICO 臨床問題 不適用:快速查一篇 → 直接 search_literature | 只需整理 → format_references


工具速查

pubmed-search MCP

類別 工具 說明
搜尋 search_literature 基本 PubMed 搜尋
generate_search_queries MeSH + 同義詞材料
parse_pico 解析 PICO 臨床問題
merge_search_results 合併去重
探索 find_related_articles / find_citing_articles / get_article_references 引用網路
get_citation_metrics iCite RCR 排序
全文 get_fulltext(pmcid) 取得 OA 全文
analyze_fulltext_access(pmids) 確認 OA 狀態
Session get_session_pmids / get_session_summary 取回搜尋結果
匯出 prepare_export RIS/BibTeX

asset-aware-mcp(全文解析)

類別 工具 說明
解析 ingest_documents(file_paths) PDF 結構化解析(雙引擎)
parse_pdf_structure(file_path) Marker 高精度解析
狀態 get_job_status(job_id) 追蹤非同步處理進度
瀏覽 inspect_document_manifest(doc_id) 取得完整資產清單
list_section_tree(doc_id) 文件章節結構
提取 get_section_content(doc_id, section_path) 取得特定段落內容
fetch_document_asset(doc_id, asset_type, asset_id) 取得圖表等資產
知識圖 consult_knowledge_graph(query) 跨文獻 RAG 查詢

mdpaper 儲存文獻

方法 說明
save_reference_mcp(pmid) 永遠優先 MCP-to-MCP 驗證
save_reference(article) ⚠️ FALLBACK 僅 API 不可用

工作流

  1. 環境準備get_current_project() + 讀 .memory/activeContext.md
  2. 搜尋策略 — 一般主題:generate_search_queries(topic) → PICO 問題:parse_pico() → 並行 generate_search_queries() 各元素
  3. 並行搜尋 — 多組 search_literature() 同時呼叫 → merge_search_results()
  4. 評估擴展 — <20 篇 expand_search_queries() | 引用網路 find_citing/related/references | get_citation_metrics(sort_by="relative_citation_ratio")
  5. 篩選儲存 — 呈現清單(標題/年份/期刊/RCR)→ save_reference_mcp(pmid)
  6. 全文閱讀 ⭐ — 對每篇已儲存文獻: a. analyze_fulltext_access(pmids) → 確認哪些有全文可取得 b. 有全文者:get_fulltext(pmcid) 或下載 PDF → asset-aware ingest_documents(file_paths)get_job_status()inspect_document_manifest()get_section_content(doc_id, "Methods") / get_section_content(doc_id, "Results") c. 無全文者:在 metadata.json 記錄 fulltext_ingested: false + 原因 d. 產出 references/fulltext-ingestion-status.md 彙總表 e. 原則:未讀全文的文獻,後續寫作僅能引用 abstract 結論,不可引用具體方法或數據
  7. Subagent 分析 ⭐⭐ — 每篇論文由獨立 subagent 完成結構化分析(防止 context 汙染): a. get_reference_for_analysis(pmid) → 取得該文獻的結構化全文包(abstract + fulltext,≤30K char) b. runSubagent 啟動獨立 subagent,prompt 必須包含:
    • 步驟 a 的完整全文內容
    • 分析任務:撰寫結構化摘要、評估方法學品質、列出關鍵發現與限制、判斷可用於文章 Introduction/Methods/Results/Discussion 哪些段落
    • 指示 subagent 最後呼叫 save_reference_analysis(pmid, summary, methodology, key_findings, limitations, usage_sections, relevance_score) c. Subagent 完成後:analysis.json 已寫入 reference 目錄,metadata 標記 analysis_completed: true d. 原則:主 Agent 後續寫作只使用 analysis_summary,不再重讀全文 e. Gate:所有引用的文獻必須通過分析(Pipeline Gate Phase 2.1 + Hook C10 強制檢查)
  8. 匯出format_references() + prepare_export(format="ris")
  9. 更新記憶 — 寫 .memory/activeContext.md(進度 + 關鍵文獻 + 全文閱讀狀態 + 分析狀態 + 觀察筆記)

決策點

時機 選擇
建立專案 or 探索? 先探索熟悉文獻
關鍵字 or PICO? 比較性問題用 PICO
結果數量 50-300 繼續,<20 擴展,>500 限縮
篩選方式 <30 逐篇,>30 用 RCR 排序
Weekly Installs
19
GitHub Stars
5
First Seen
Jan 26, 2026
Installed on
opencode19
codex19
gemini-cli19
claude-code18
github-copilot18
cline18