Session Summary

分析当前会话上下文，按固定格式输出结构化摘要。

工作流

1. 扫描会话历史 — 回顾完整对话，逐条识别所有用户输入和助手行为
2. 提取关键信息 — 整理核心议题、决策、文件变更、执行命令、重要备注
3. 读取输出模板 — 参考 references/summary-template.md 中的固定格式
4. 生成短标题 — 根据会话核心内容生成 kebab-case 短标题（2-5 词），语种与会话主要语言一致
5. 填充摘要并写入文件 — 按模板生成完整摘要，使用 Write 工具保存到当前工作目录，文件名格式：session-summary-YYYY-MM-DD-短标题.md

填充说明

基本信息

• 开始时间 / 结束时间：记录会话的起止时间，格式 YYYY-MM-DD HH:MM
• 交互轮次：统计对话中用户消息条数和助手回复条数
• Token 消耗：分维度估算 Input / Output / Cache Read / Cache Write / Total，数量较大时使用 k（千）/ m（百万）缩写，如 ~120k、~1.2m
• 主要语言：识别会话中主要使用的语言

会话概要

• 核心议题：按重要性排序，每条一句话
• 决策与结论：仅列出明确达成的决策，未决事项不列入
• 文件变更：仅列出本次会话中实际发生的文件操作
• 代码与命令摘要：列出关键 Bash 命令和代码修改
• 重要备注：记录影响下次会话的关键上下文

会话明细

• 按 Turn 维度逐条输出，包含每一次用户输入与 Agent 的行为
• 用户输入：逐字原样保留在 markdown code block 中，不做任何修改或缩写
• 助手回复：压缩为操作与回复摘要，放在 markdown code block 中