Omega Prompt Forge

Overview

用于从零创建提示词：先做需求分析，再用“去重后的核心字段”搭结构，需要时再选框架补缺口，必要时融合 OmegaPromptForge 作为增强层，先给创作方案确认，最后输出并保存 Markdown 提示词。

Workflow (简化版 5 步：需求收集 → 核心提取 → 增强策略 → 方案确认 → 输出保存)

1. 需求收集（自动判断复杂度）

收集关键信息（缺少则提问补齐）：

任务目标、受众、使用场景
期望输出格式与长度
约束条件、禁用项
目标模型/平台
示例输入输出（可选）

自动判断复杂度：

简单任务：明确、一步到位 → 自动推荐 RTF/TAG/APE/BAB
中等任务：需要结构化 → 自动推荐 RACE/TRACE/CARE/RISE
复杂任务：多步推理、创新、高风险 → 自动推荐 CRISPE/CREATE/Tree of Thought

2. 核心字段提取

先填"核心字段槽位"：

角色/能力（Role/Persona）
目标/任务（Goal/Task）
背景/上下文（Context）
受众与语气（Audience/Tone）
输入数据（Input）
输出格式（Format）
约束条件（Constraints/Do-Not）
步骤/流程（Steps/Process）
示例/参考（Examples）
成功标准（Criteria）

检查：若核心字段已完整覆盖，框架可跳过。

3. 增强策略（自动推荐）

基于任务特征自动推荐：

框架自动推荐（3 个维度）

维度 1：任务复杂度
  简单 → RTF, TAG, APE, BAB
  中等 → RACE, TRACE, CARE, RISE, COAST
  复杂 → CRISPE, CREATE, RISEN, Tree of Thought

维度 2：输出类型
  内容创作 → BAB, TRACE, BLOG, SPARK, COSTAR
  技术任务 → RTF, RISE, CIDI, GRADE
  教育培训 → Five S, ELI5, SCAMPER

维度 3：特殊需求
  语气/受众控制 → COSTAR, CRAFT, CLEAR
  推理/验证 → Tree of Thought, Self-Consistency, PROMPT
  创新/探索 → SCAMPER, CRISPE, P-I-V-O

技巧自动推荐

基于任务风险等级：

容易跑偏/不稳定 → Step-Back + Few-shot
逻辑或计算密集 → Plan-and-Solve + Program-of-Thoughts
需要高可靠 → Self-Consistency + Chain-of-Verification
需要高创意 → Analogical Prompting + Divergent Expansion
复杂长流程 → Prompt Chaining + 质量检查清单

Omega 增强判断

自动启用条件（满足任一即启用）：

复杂任务：多步推理、跨领域整合
创意任务：需要突破性创新、非常规解决方案
高风险任务：关键决策、安全敏感、合规要求

使用模板：references/omega-promptforge.md（重度模板）

4. 方案确认（生成预览）

生成"创作方案"并等待用户确认：

核心字段填充结果
自动推荐的框架（用户可调整）
自动推荐的技巧（用户可调整）
Omega 增强模块（仅保留必要部分）
预期输出结构（Markdown 目录）

5. 输出保存

用户确认后：

输出完整提示词（Markdown 格式）
保存到 /Users/wisewong/Documents/Developer/prompts/<task-slug>/prompt.md
仅在用户确认后写入文件

Framework 自动推荐规则（已集成到 Workflow 第 3 步）

框架选择基于 3 个维度的自动匹配逻辑，详细规则见 references/frameworks.md：

按复杂度匹配（第一优先级）
- 简单任务：RTF, TAG, APE, BAB
- 中等任务：RACE, TRACE, CARE, RISE, COAST
- 复杂任务：CRISPE, CREATE, RISEN, Tree of Thought
按输出类型匹配（第二优先级）
- 内容创作：BAB, TRACE, BLOG, SPARK, COSTAR
- 技术任务：RTF, RISE, CIDI, GRADE
- 教育培训：Five S, ELI5, SCAMPER
按特殊需求匹配（覆盖前两个维度）
- 语气/受众控制 → COSTAR, CRAFT, CLEAR
- 推理/验证 → Tree of Thought, Self-Consistency, PROMPT
- 创新/探索 → SCAMPER, CRISPE, P-I-V-O

使用原则：

优先选 1 个主框架；必要时再加 1 个辅助框架
框架用于"结构化提示词"，不要机械堆叠
若核心字段已完整覆盖，框架可跳过

OmegaPromptForge 融合规则（简化版）

触发条件：复杂任务、创意任务、高风险任务（自动判断）
模板选择：统一使用 references/omega-promptforge.md（重度模板）
融合原则：
- 把 OmegaPromptForge 作为"增强层"，不要全文硬塞
- 只保留与任务相关的模块：
  - 模式（SINGULARITY / METAMORPHOSIS / ZENITH）按需要择一
  - 输出架构可转为"质量检查清单"
  - 复杂任务可保留部分执行协议
- 遇到显式 Chain-of-Thought 指令时，改写为"内部推理但只输出简要理由"
- 优先保证可执行性与可读性，避免堆砌空洞口号

Prompt Markdown 输出模板

# <Prompt Title>

## 角色
<明确角色>

## 任务目标
<清晰可衡量的目标>

## 背景/上下文
<必要信息>

## 输入
<输入格式或变量>

## 输出要求
<格式、结构、长度>

## 约束与偏好
<必须/禁止/风格>

## 质量检查
<MECE、完整性、对齐度>

## Omega 增强（可选）
<仅保留必要模块>

保存规则

默认保存到 /Users/wisewong/Documents/Developer/prompts/<task-slug>/。
默认文件名：prompt.md；如用户指定则按其要求。
仅在用户确认后写入文件。

Resources

references/frameworks.md: 框架清单与来源（2025 优化版，35 个精选框架）
references/techniques.md: 提示工程技巧与使用规则
references/collections.md: 资料库与适用场景
references/awesome-prompts-index.md: Awesome ChatGPT Prompts 分类索引
references/omega-promptforge.md: OmegaPromptForge 重度模板（统一使用此模板）

omega-prompt-forge