skills/wlzh/skills/image-generator

image-generator

SKILL.md

图片生成 Skill

通用的图片生成服务,支持多种 AI 模型,可被其他 Skills 直接调用。

功能特性

  • 🎨 支持多种 AI 模型(ModelScope、Gemini 等)
  • 📦 可作为库被其他 Skills 导入调用
  • ⚙️ 灵活的配置系统
  • 🔄 异步任务支持(ModelScope)
  • 💾 自动保存生成的图片
  • 🛡️ 错误处理和重试机制
  • 🧪 测试模式支持(无需 API Key)

使用方式

方式 1:直接命令行调用

# 基本用法(默认使用 gemini)
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat"

# 指定 API 类型
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat" --api-type modelscope

# 指定输出路径
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat" --output /path/to/image.jpg

# 指定模型
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat" --model "Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo"

# 测试模式(无需 API Key)
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat" --test

方式 2:在其他 Skills 中导入调用

import sys
from pathlib import Path

# 添加 image-generator skill 到路径
image_gen_path = Path.home() / ".claude/skills/image-generator"
sys.path.insert(0, str(image_gen_path))

from generate_image import ImageGenerator

# 创建生成器实例
generator = ImageGenerator(api_type="modelscope")

# 生成图片
image_path = generator.generate(
    prompt="A beautiful landscape",
    output_path="/path/to/output.jpg"
)

print(f"图片已生成: {image_path}")

配置

首次使用配置

  1. 复制配置模板文件:
cp ~/.claude/skills/image-generator/config.json.example ~/.claude/skills/image-generator/config.json
  1. 编辑配置文件填入你的 API Key:

配置文件位于:~/.claude/skills/image-generator/config.json

{
  "default_api": "gemini",
  "modelscope": {
    "base_url": "https://api-inference.modelscope.cn/",
    "api_key": "your-modelscope-token-here",
    "model": "Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo",
    "timeout": 300,
    "poll_interval": 5
  },
  "gemini": {
    "api_key": "your-gemini-api-key-here",
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "api_url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent",
    "timeout": 120,
    "size": "1024x1024",
    "quality": "standard"
  },
  "output_dir": "~/Downloads/shell/work/generated_images",
  "image_format": "jpg",
  "quality": 95
}

配置参数说明

通用配置

  • default_api: 默认使用的 API(modelscopegemini
  • output_dir: 图片输出目录
  • image_format: 图片格式(jpgpngwebp
  • quality: 图片质量(1-100)

ModelScope 配置

  • base_url: ModelScope API 地址
  • api_key: ModelScope API Token(从 https://modelscope.cn 获取)
  • model: 使用的模型名称
  • timeout: 请求超时时间(秒)
  • poll_interval: 轮询间隔(秒)

Gemini 配置

  • api_key: Google Gemini API Key(从 https://ai.google.dev 获取)
  • model: 使用的模型名称(如 gemini-3-pro-image-preview
  • api_url: API 端点地址
  • timeout: 请求超时时间(秒)
  • size: 图片尺寸(如 1024x1024
  • quality: 生成质量(standardhigh

注意

  • config.json 包含敏感的 API Key,已被 .gitignore 忽略
  • 不要将包含真实 API Key 的配置文件提交到版本库
  • 使用 config.json.example 作为模板参考

支持的模型

ModelScope

  • Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo - 高速图片生成
  • damo/text-to-image-synthesis - 文本到图片
  • 其他 ModelScope 支持的模型

Gemini

  • gemini-3-pro-image-preview - Gemini 3 Pro 图片生成
  • 其他 Gemini 支持的模型

API 参数

generate() 方法

generator.generate(
    prompt: str,                    # 图片描述(必需)
    output_path: str = None,         # 输出路径(可选)
    model: str = None,               # 指定模型(可选)
    size: str = "1024x1024",         # 图片尺寸
    quality: str = "standard",       # 生成质量
    style: str = None,               # 风格(可选)
    timeout: int = 300,              # 超时时间(秒)
    max_retries: int = 3,            # 最大重试次数
    test_mode: bool = False          # 测试模式
) -> str                             # 返回图片路径

错误处理

  • 自动重试失败的请求(最多 3 次)
  • 详细的错误日志
  • 优雅的降级处理

测试模式

支持测试模式,无需配置 API Key 即可快速测试图片生成流程:

# 命令行使用测试模式
python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat" --test
# Python 代码中使用测试模式
generator = ImageGenerator(api_type="gemini")
image_path = generator.generate(
    prompt="A beautiful landscape",
    test_mode=True  # 启用测试模式
)

测试模式会生成一张包含提示词内容的示例图片,适合在开发调试或无网络环境时使用。

示例

示例 1:基本使用

python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A futuristic city"

示例 2:测试模式(无需 API Key)

python3 ~/.claude/skills/image-generator/generate_image.py "A golden cat" --test

示例 3:在 Python 中使用

from generate_image import ImageGenerator

gen = ImageGenerator()
image = gen.generate("A beautiful sunset over the ocean")
print(f"Generated: {image}")

示例 4:在其他 Skill 中集成

# 在 write-article skill 中
from pathlib import Path
import sys

sys.path.insert(0, str(Path.home() / ".claude/skills/image-generator"))
from generate_image import ImageGenerator

def generate_article_cover(title):
    gen = ImageGenerator()
    cover_image = gen.generate(
        prompt=f"Professional article cover for: {title}",
        output_path=f"./covers/{title}.jpg"
    )
    return cover_image

注意事项

  1. API Key 配置

    • 需要在 config.json 中配置相应的 API Key
    • 不要将 API Key 提交到版本控制
  2. 网络要求

    • 需要稳定的网络连接
    • 某些 API 可能需要科学上网
  3. 生成时间

    • ModelScope 通常需要 10-30 秒
    • Gemini 通常需要 5-15 秒
  4. 成本考虑

    • 某些 API 可能产生费用
    • 建议监控 API 使用情况
  5. 输出格式

    • 支持 JPG、PNG、WebP 等格式
    • 默认输出为 JPG 格式

故障排除

问题 1:API Key 无效

错误: Unauthorized
解决: 检查 config.json 中的 API Key 是否正确

问题 2:生成超时

错误: Timeout
解决: 增加 config.json 中的 timeout 值

问题 3:网络连接失败

错误: Connection Error
解决: 检查网络连接,某些 API 可能需要科学上网

依赖

  • requests
  • Pillow (PIL)
  • 其他 Skills 可选依赖

许可证

MIT

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wlzh/skills
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Jan 21, 2026
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