Clawra 自拍视频生成器

基于垫图使用 WaveSpeed AI 生成场景化动态自拍视频。

使用方式

命令行

python3 skills/clawra-video-selfie/scripts/clawra_video_selfie.py <场景> [--duration 秒数] [--output 路径] [--ref 垫图路径]

Python API

from skills.clawra-video-selfie.scripts.clawra_video_selfie import generate_video

# 使用默认垫图
video_path = generate_video(
    scene='office',      # 场景
    duration=5,          # 时长(秒)
    output_path=None     # 输出路径(可选)
)

# 使用自定义垫图（如生成的照片）
video_path = generate_video(
    scene='office',
    duration=5,
    output_path=None,
    ref_image='/path/to/photo.png'  # 自定义垫图路径
)

可用场景

场景	名称	描述
office	办公室	旧金山初创公司办公室
cafe	咖啡厅	舒适咖啡厅环境
gym	健身房	运动后场景
home	家里	温馨公寓环境
street	街头	旧金山街头

环境要求

• WAVESPEED_KEY: WaveSpeed API 密钥
• Python 3.8+
• 依赖: requests

输出

• 格式: MP4 (H.264)
• 分辨率: 480p
• 比例: 竖屏
• 时长: 5 或 8 秒
• 默认保存: /tmp/clawra_{场景}_video.mp4

示例

# 使用默认垫图生成5秒办公室视频
python3 skills/clawra-video-selfie/scripts/clawra_video_selfie.py office

# 使用自定义照片作为垫图
python3 skills/clawra-video-selfie/scripts/clawra_video_selfie.py office --ref ~/photos/my_selfie.png

# 生成8秒视频并指定输出路径
python3 skills/clawra-video-selfie/scripts/clawra_video_selfie.py cafe --duration 8 --output ~/videos/cafe.mp4

# 完整流程：先用照片技能生成照片，再用照片生成视频
python3 skills/clawra-selfie/scripts/clawra_selfie.py office --output /tmp/photo.png
python3 skills/clawra-video-selfie/scripts/clawra_video_selfie.py office --ref /tmp/photo.png

工作流建议

照片+视频组合生成：

1. 先用 clawra-selfie 生成场景照片
2. 再用该照片作为垫图，用 clawra-video-selfie 生成视频
3. 这样视频和照片场景更连贯一致