tdx-quant-dev

SKILL.md

通达信量化开发技能 (TdxQuant Development Skill)

本技能用于辅助在通达信量化平台 (TdxQuant) 上开发量化交易策略。

核心概念

TdxQuant 将 Python 集成到通达信金融终端中。它允许 Python 脚本访问实时和历史行情数据并执行交易策略。 核心模块是 tqcenter

环境配置

1. Python 路径设置

要使用 tqcenter 模块,必须确保 Python 环境能找到该模块。该模块通常位于通达信安装目录下的 PYPlugins/user 目录中 (例如 C:/new_tdx64/PYPlugins/user)。

通常需要在导入前将此路径添加到 sys.path

import sys
sys.path.append('C:/new_tdx64/PYPlugins/user') 
from tqcenter import tq

if __name__ == '__main__':
    #所有策略连接通达信客户端都必须调用此函数进行初始化
    tq.initialize(__file__)

    #获取平安银行日线前复权收盘数据
    df = tq.get_market_data(
        field_list = ['Close'],
        stock_list = ["000001.SZ"],
        start_time = '20251219',
        end_time = '20251225',
        dividend_type='front',
        period='1d',
    )
    print(df)

2. 行情数据下载(重要)

注意: Python 接口之所以能获取到行情数据,是因为通达信提前下载好了行情数据。调用 Python 接口实际上并没有发生网络请求,而是直接从本地已经下载好的行情数据文件中读取。如果发现获取到的数据不是最新的,可能是没有下载最新的行情数据导致的。

行情数据包含两项,需要手动下载并覆盖到通达信安装目录(以 C:/new_tdx64 为例):

  1. 日线行情数据

    • 下载链接: https://data.tdx.com.cn/vipdoc/hsjday.zip
    • 更新频率: 每天盘后约 1 小时后更新。
    • 操作: 下载后解压,覆盖到 C:/new_tdx64/vipdoc 目录。
  2. 财务数据

    • 下载链接: https://data.tdx.com.cn/vipdoc/tdxfin.zip
    • 更新频率: 更新频率不高,无需每天下载。
    • 操作: 下载后解压,覆盖到 C:/new_tdx64/vipdoc/cw 目录。

API 文档与详细指南

本技能包含了一系列详细的子文档,涵盖了 TdxQuant 开发的各个方面。请在回答用户具体问题时,优先读取以下相关文档:

基础入门

  • TdxQuant 简介: 平台介绍、运行环境要求及核心运行逻辑。
  • 常见问题: 常见报错(如 DLL 错误、路径问题)及解决方法。
  • 常量枚举: 市场类型、复权类型、K线周期等参数的常量定义。

核心功能 API

板块与选股

高级功能

示例

常见问题排查

  • ModuleNotFoundError: 确保 PYPlugins/user 的路径正确并已添加到 sys.path
  • DLL 错误: 如果看到 FileNotFoundError: Could not find module ... TPythClient.dll,请检查父目录 (../PYPlugins/) 下是否存在 tdxrpcx64.dll,并确保未被杀毒软件拦截。详细排查请参考 常见问题
  • 数据为空: 确保 count 足以进行公式计算 (例如,计算 5 日移动平均线至少需要 5 个数据点)。
  • 进程冲突: 如果外部脚本报告已在运行,请在通达信的 TQ 策略管理器中检查并停止现有的实例。

参考资料

  • 官方文档: 通达信量化平台帮助文档
  • Tip: 本技能内置文档更新于 2026年3月1日。由于 TdxQuant 平台可能会持续迭代,如需获取最新的 API 变更和功能说明,请务必访问上述官方文档链接。
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Mar 1, 2026
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