skills/xdrshjr/jr-openclaw-skills/search-video-on-web-and-gen

search-video-on-web-and-gen

SKILL.md

Remotion Video Pipeline

一站式视频生产流水线:搜索视频素材 → 生成豆包TTS配音 → Remotion专业渲染 → 添加背景音乐。快速将文字内容转化为精美短视频。

✨ Features

  • 🔍 智能素材搜索 - 使用 yt-dlp 自动搜索并下载 YouTube 视频素材
  • ✂️ 自动剪辑 - FFmpeg 自动裁剪、转码视频片段
  • 🎙️ 豆包TTS配音 - 使用豆包(火山引擎)高质量语音合成
  • 🎬 Remotion渲染 - 专业级视频渲染,支持视频/图片背景
  • 📝 底部字幕 - 自动显示配音文字,电影式字幕条设计
  • 🎵 背景音乐 - 自动添加免版权BGM,智能音量平衡
  • 📦 全流程自动化 - 一条命令完成从素材到成品

前置要求

# 1. 安装依赖
brew install ffmpeg yt-dlp
npm install -g @remotion/cli

# 2. 安装豆包 TTS skill
cd ~/clawd/skills/doubao-open-tts
pip install -r requirements.txt

# 3. 配置火山引擎密钥
cp ~/clawd/skills/doubao-open-tts/.env.example.txt ~/.env
# 编辑 .env 添加你的密钥

快速开始

方式一:使用脚本(推荐)

# 创建视频项目
cd ~/clawd/skills/remotion-video-pipeline
./scripts/create-video.sh "约克夏犬介绍" ~/output/yorkie

# 按提示操作:
# 1. 编辑 scenes.json 设置内容
# 2. 运行渲染脚本
# 3. 获取成品视频

方式二:手动流程

# 1. 创建项目
mkdir my-video && cd my-video
npm init -y
npm install @remotion/cli remotion react react-dom axios

# 2. 复制模板
cp -r ~/clawd/skills/remotion-video-pipeline/templates/remotion-base/* .

# 3. 下载视频素材
yt-dlp -f "18" -o "raw_video.%(ext)s" "ytsearch1:关键词"
ffmpeg -i raw_video.mp4 -ss 00:00:10 -t 10 clip1.mp4

# 4. 生成TTS音频
python3 ~/clawd/skills/doubao-open-tts/scripts/tts.py "你的文案" \
  -v zh_male_jieshuoxiaoming_moon_bigtts -o audio/intro.mp3

# 5. 渲染视频
npx remotion render src/index.tsx Scene-intro out/intro.mp4

# 6. 添加BGM
ffmpeg -i final.mp4 -i bgm.mp3 -filter_complex \
  "[1:a]volume=0.5[bgm];[0:a][bgm]amix=inputs=2:duration=longest[a]" \
  -map 0:v -map "[a]" -c:v copy -c:a aac output.mp4

项目结构

my-video/
├── scenes.json              # 场景配置(核心文件)
├── audio-durations.json     # 音频时长配置(自动生成)
├── src/
│   ├── index.tsx           # Remotion入口
│   ├── scenes/
│   │   └── SceneTemplate.tsx
│   └── components/         # UI组件
├── public/
│   ├── audio/              # TTS音频
│   ├── images/             # 图片素材
│   └── videos/             # 视频素材
├── out/                    # 输出目录
└── scripts/
    ├── generate_tts.sh     # 批量生成TTS
    ├── download_video.sh   # 下载视频素材
    └── add_bgm.sh          # 添加背景音乐

场景配置 (scenes.json)

[
  {
    "id": "intro",
    "searchQuery": "yorkshire terrier puppy", 
    "title": "约克夏犬",
    "subtitle": "迷你的外表,巨大的个性",
    "caption": "INTRODUCTION",
    "variant": "hero",
    "videoSrc": "videos/clip1.mp4",
    "ttsText": "约克夏犬,迷你的外表,巨大的个性。"
  },
  {
    "id": "content",
    "title": "起源与历史", 
    "variant": "content-rich",
    "videoSrc": "videos/clip2.mp4",
    "paragraphs": ["段落1", "段落2"],
    "bulletPoints": ["要点1", "要点2"],
    "ttsText": "约克夏犬起源于19世纪的英国约克郡..."
  }
]

配置字段说明

字段 说明
id 场景唯一标识
searchQuery 搜索视频素材的关键词
title 主标题
subtitle 副标题
caption 章节标签(大写)
variant 布局变体:hero/centered/content-rich/minimal
videoSrc 视频素材路径
ttsText 配音文案(同时作为底部字幕显示)
paragraphs 段落内容数组
bulletPoints 要点列表

自动化脚本

1. 批量生成TTS

./scripts/generate_tts.sh scenes.json public/audio

# 可选参数:
# -v 指定音色(默认:解说小明)
# -s 指定语速

2. 下载视频素材

./scripts/download_video.sh "搜索关键词" public/videos 5

# 参数说明:
# $1 - 搜索关键词
# $2 - 输出目录
# $3 - 下载数量(默认5)

3. 自动剪辑片段

./scripts/extract_clips.sh raw_video.mp4 public/videos/ 10

# 从视频中自动提取多个10秒片段

4. 添加背景音乐

./scripts/add_bgm.sh input.mp4 bgm.mp3 output.mp4 0.5

# 参数说明:
# $1 - 输入视频
# $2 - 背景音乐
# $3 - 输出视频
# $4 - BGM音量(相对于原声,默认0.5=50%)

5. 一键渲染全部

./scripts/render_all.sh

# 自动:
# 1. 测量音频时长
# 2. 渲染所有场景
# 3. 拼接最终视频
# 4. 压缩输出

推荐音色

中文男声(新闻/解说类)

音色 Voice Type 特点 权限
解说小明 zh_male_jieshuoxiaoming_moon_bigtts 自然解说风格 ⭐ 无需权限
新闻小志 zh_male_xinwenxiaozhi_mars_bigtts 标准新闻播报 需开通
经典小明 zh_male_jingdianxiaoming_mars_bigtts 纪录片风格 需开通
小莫 zh_male_xiaomo_mars_bigtts 温暖友好 需开通

中文女声

音色 Voice Type 特点
灿灿 zh_female_cancan_mars_bigtts 活泼女声
新闻小静 zh_female_xinwenxiaojing_mars_bigtts 专业新闻

免费BGM来源

  1. Free Music Archive - https://freemusicarchive.org
  2. Incompetech - https://incompetech.com
  3. ccMixter - http://ccmixter.org
  4. Musopen - https://musopen.org

搜索关键词:cute, happy, upbeat, pet, playful, warm

完整示例流程

# 1. 创建视频目录
mkdir -p ~/output/my-video && cd ~/output/my-video

# 2. 初始化项目
cp -r ~/clawd/skills/remotion-video-pipeline/templates/remotion-base/* .
npm install

# 3. 编辑 scenes.json 定义内容
vim scenes.json

# 4. 下载视频素材
~/clawd/skills/remotion-video-pipeline/scripts/download_video.sh \
  "yorkshire terrier puppy" public/videos 5

# 5. 提取片段
ffmpeg -i public/videos/video1.mp4 -ss 00:00:10 -t 10 public/videos/clip1.mp4

# 6. 生成TTS
~/clawd/skills/remotion-video-pipeline/scripts/generate_tts.sh scenes.json public/audio

# 7. 渲染所有场景
~/clawd/skills/remotion-video-pipeline/scripts/render_all.sh

# 8. 添加BGM
curl -L -o bgm.mp3 "https://files.freemusicarchive.org/..."
~/clawd/skills/remotion-video-pipeline/scripts/add_bgm.sh \
  out/final.mp4 bgm.mp4 out/final_with_bgm.mp4 0.5

# ✅ 完成!

输出文件

  • out/scene-*.mp4 - 单个场景视频
  • out/final.mp4 - 完整视频(未压缩)
  • out/final_compressed.mp4 - 压缩版(推荐分享)
  • out/final_with_bgm.mp4 - 带背景音乐版本

常见问题

Q: 视频太大怎么办?

ffmpeg -i input.mp4 -b:v 1.5M -b:a 128k output.mp4

Q: 如何调整BGM音量?

# 修改 add_bgm.sh 中的 volume 参数
# 0.3 = 30%, 0.5 = 50%, 1.0 = 100%

Q: TTS生成失败?

  • 检查 .env 中的火山引擎密钥
  • 确保音色不需要额外权限(推荐解说小明)
  • 检查网络连接

Q: 如何修改场景时长? 音频时长自动测量,如需手动调整:

# 编辑 audio-durations.json
{
  "intro": 10,    # 单位:秒
  "content": 15
}

最佳实践

  1. 文案长度 - 每场景 50-80 字,对应 5-10 秒
  2. 视频时长 - 短视频 30-60 秒最佳
  3. BGM音量 - 设为解说音量的 30-50%(推荐 0.3)
  4. 字幕显示 - ttsText 字段自动作为底部字幕,保持简洁易懂

字幕与背景音乐使用指南

📝 底部字幕

场景配置中的 ttsText 字段会自动显示为底部电影式字幕:

{
  "id": "intro",
  "title": "人工智能",
  "ttsText": "人工智能,正在改变我们的世界。",
  "variant": "hero"
}

字幕样式:

  • 位置:画面底部居中
  • 背景:黑色半透明(75%透明度)
  • 字体:48px 白色粗体
  • 圆角:8px 边框

🎵 添加背景音乐

使用内置脚本快速添加 BGM:

# 基础用法
./scripts/add_bgm.sh input.mp4 bgm.mp3 output.mp4

# 自定义BGM音量(30%)
./scripts/add_bgm.sh input.mp4 bgm.mp3 output.mp4 0.3

手动使用 FFmpeg:

ffmpeg -i final.mp4 -i bgm.mp3 \
  -filter_complex "[1:a]volume=0.3[bgm];[0:a][bgm]amix=inputs=2:duration=first[a]" \
  -map 0:v -map "[a]" -c:v copy -c:a aac output.mp4

参数说明:

  • volume=0.3 - BGM 音量 30%(不盖过人声)
  • amix=inputs=2 - 混合两个音频
  • duration=first - 以视频长度为准
  • -c:v copy - 视频直接复制(快速处理)
  1. 素材搜索 - 使用英文关键词效果最佳
  2. 色彩统一 - 在 scenes.json 中设置统一的 accentColor

用这个 skill,30分钟就能做出一条精美的科普短视频! 🎬

Weekly Installs
2
GitHub Stars
1
First Seen
Feb 19, 2026
Installed on
trae2
iflow-cli2
replit2
antigravity2
claude-code2
codex2