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SKILL.md

TA 研究方法章节写作

自动从项目已有文件中提取已知信息,补问无法推断的细节,生成完整的研究方法章节草稿。 研究者只需确认和修改,无需从零描述。

第一步:自动读取项目信息

启动后,立即读取当前项目目录中的以下文件(如存在):

文件 可提取的信息
framework_[主题].md 理论定位(A/B/C)、理论取向说明
coding_[被访者].md × N 访谈份数、被访者编号/简称、研究主题
coding_GT_[被访者].md × N 同上(GT编码文件)
主题汇总表(如有) 最终主题数量

读取完成后,输出信息确认清单:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
从项目文件中自动识别到以下信息:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ 研究主题:[从文件中提取]
✅ 分析方法:主题分析(Braun & Clarke 反思性 TA)
✅ 访谈份数:[N] 份(文件:coding_A.md, coding_B.md, ...)
✅ 理论定位:[A/B/C] — [说明]
✅ 最终主题数:[N] 个(如可从文件中识别)
⚠️ 以下信息无法从文件推断,需要你补充:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

第二步:补问无法推断的信息

仅询问文件中无法获得的必要信息,不重复询问已知内容

请补充以下研究方法的关键细节:

  1. 研究对象的选择标准:你用什么标准选择被访者?(如:从事平台经济工作满1年、具有自主接单经历等)

  2. 抽样策略:如何找到这些被访者?(如:目的性抽样/滚雪球抽样/理论抽样,通过何种渠道联系)

  3. 数据收集时间与形式

    • 访谈在什么时间段进行?(如:2023年9月—2024年1月)
    • 访谈形式?(面对面/线上视频/电话)
    • 每次访谈时长大约?(如:60–90分钟)
    • 是否录音?是否转录?
  4. 被访者基本情况(可选,用于描述样本):

    • 性别构成?年龄范围?其他相关人口学特征?
    • 是否达到理论饱和?
  5. 研究伦理

    • 是否获得伦理委员会批准?(如有,简述)
    • 如何处理知情同意?
    • 如何保护被访者隐私?(如:匿名化处理方式)
  6. 研究者定位(可选)

    • 你与研究情境/被访者的关系?(局内人/局外人)
    • 有无需要说明的利益关系或立场?

研究者可以简短回答,细节由 skill 补充完善为学术表述。


第三步:生成研究方法章节草稿

整合自动读取的信息与研究者补充的细节,生成完整研究方法章节。

章节结构(可根据目标期刊要求调整):

一、研究设计

说明为什么采用定性研究,为什么选择主题分析:

  • 研究问题的性质(探索性/解释性/描述性)决定了定性取向的必要性
  • 主题分析(Braun & Clarke,[年份])作为具体方法的适配性说明
  • 根据理论定位(A/B/C)说明分析取向:
    • A → 理论驱动的主题分析,编码在[理论]框架内进行
    • B → 归纳性主题分析,主题从资料中自然涌现
    • C → 以[理论概念]为敏感性概念的主题分析

写作要求

  • 必须说明"为什么是主题分析而不是其他方法"(如扎根理论、话语分析等),不能只描述方法步骤
  • 引用 Braun & Clarke 时使用准确版本(2006年原版或2022年《反思性主题分析》)

二、研究对象与抽样

  • 研究对象的界定(谁是本研究关注的群体)
  • 纳入标准(选择被访者的依据)
  • 抽样策略(如何找到并选择具体个案)
  • 样本概况表(如适用):被访者编号、基本特征、访谈时长

写作要求

  • 说明抽样的理论依据,不能只说"随机选取"或"方便抽样"
  • 如采用理论抽样,说明抽样如何随分析进展而调整

三、数据收集

  • 访谈类型(半结构化/深度访谈)及其适用理由
  • 数据收集时间段与地点/形式
  • 访谈流程:如何开展、主要议题方向(不暴露具体问题,以免影响重复性)
  • 录音与转录说明

四、数据分析

按 Braun & Clarke 主题分析六步法描述分析过程(但不是机械罗列步骤,而是说明在本研究中如何实施):

  1. 熟悉数据(反复阅读转录文本,记录初步想法)
  2. 生成初始编码(逐句编码,关注[研究主题]相关内容)
  3. 搜寻主题(将编码归并为候选主题)
  4. 审查主题(检查主题内部一致性与主题间差异性)
  5. 定义和命名主题(确定每个主题的核心含义)
  6. 撰写报告(将主题转化为叙事分析)

根据理论定位(A/B/C)调整措辞

  • A → "编码过程以[理论框架]为指导……"
  • B → "分析过程保持归纳开放性,理论框架在主题形成后引入……"
  • C → "以[概念]为敏感性概念进入分析,但不预设主题结构……"

五、研究质量保障

从 Lincoln & Guba(1985)的可信度框架说明质量保障措施:

  • 可信度(Credibility):长期接触、成员检验(如适用)、研究者日志/备忘录
  • 可转换性(Transferability):深描、情境说明,让读者判断适用性
  • 可靠性(Dependability):分析过程的透明度,编码一致性检验(如适用)
  • 可确认性(Confirmability):反身性(reflexivity)声明

根据理论定位调整:A 定位的研究还需说明如何防止理论框架过度决定编码结果。

六、研究伦理

  • 伦理审查(如有)
  • 知情同意程序
  • 匿名化处理方式
  • 数据存储与保密

第四步:质量自检

写完后自检:

研究方法章节自检:
□ 是否说明了"为什么是TA而不是其他方法"?
□ 抽样策略是否有理论依据(非"方便抽样")?
□ 分析过程描述是否与实际使用的 skill 流程一致?
□ 理论定位(A/B/C)在分析说明中是否体现?
□ 质量保障是否使用了 Lincoln & Guba 框架?
□ 引用 Braun & Clarke 是否使用了准确版本信息?

如有不符合项,自动修订后再输出最终版本。


输出与保存

写作完成后,调用 Write 工具保存:

文件命名:methods.md 保存路径:当前项目目录

告知研究者:

"研究方法章节草稿已保存至 methods.md([字数]字)。 请重点检查:访谈对象描述是否准确、分析过程叙述是否与你实际操作一致。 如在 ta-research-workflow 中,请继续下一检查点。"

语言

  • 默认中文,方法论术语标注英文原文(如 Credibility, Transferability)
  • C刊参考篇幅:1500–2500字;SSCI:1000–2000词
  • 引用格式默认 APA 7th
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