港股板块轮动检测器

专业的港股板块轮动分析工具，提供行业轮动识别、资金流向分析和配置建议。

核心功能

🔄 轮动检测

• 板块相对强度分析
• 资金流向轮动
• 轮动信号识别
• 轮动周期分析

📊 行业表现

• 各行业涨跌幅排名
• 行业相对强度
• 行业资金流向
• 行业估值对比

💰 资金流向

• 行业资金流入流出
• 机构行业偏好
• 南向资金行业分布
• 资金轮动模式

🎯 配置建议

• 行业超配低配建议
• 轮动时机把握
• 风险分散建议
• 配置比例优化

使用场景

行业配置

• 识别强势行业
• 把握轮动机会
• 优化行业配置
• 分散投资风险

时机选择

• 判断轮动时机
• 识别轮动信号
• 把握入场时机
• 控制退出时机

风险管理

• 监控行业风险
• 识别轮动风险
• 控制集中度风险
• 动态调整配置

输出内容

🔄 轮动概览

港股板块轮动 (2026-02-15):
当前轮动阶段: 成长→价值
轮动强度: 中等 (评分: 6.5/10)
轮动持续性: 3周 (预计持续2-4周)
主要驱动力: 估值修复、政策支持

强势板块: 科技、医疗保健、消费品
弱势板块: 地产、公用事业、能源
轮动信号: 明确

📊 行业表现排名

行业表现TOP10:
1. 科技板块: +3.2% (资金净流入15.2亿) 🚀
2. 医疗保健: +2.8% (资金净流入8.5亿) 📈
3. 消费品: +2.1% (资金净流入6.3亿) 📊
4. 金融板块: +1.5% (资金净流入12.8亿) 💰
5. 工业板块: +1.2% (资金净流入4.1亿) 🏭

弱势板块:
1. 地产板块: -1.8% (资金净流出5.2亿) 📉
2. 公用事业: -1.2% (资金净流出2.1亿) 💡
3. 能源板块: -0.9% (资金净流出1.8亿) ⚡

💰 资金流向分析

行业资金流向 (近5日):
净流入行业:
• 科技板块: +68.5亿 (主要流入)
• 医疗保健: +32.1亿 (持续流入)
• 消费品: +28.7亿 (稳定流入)

净流出行业:
• 地产板块: -25.3亿 (持续流出)
• 公用事业: -12.6亿 (资金撤离)
• 能源板块: -8.9亿 (弱势流出)

资金轮动模式: 成长→价值
轮动确定性: 高 (75%)

🎯 配置建议

行业配置建议:
超配 (超配5-10%):
• 科技板块 (权重: 25%)
• 医疗保健 (权重: 15%)
• 消费品 (权重: 20%)

标配 (维持基准):
• 金融板块 (权重: 20%)
• 工业板块 (权重: 10%)

低配 (低配5-10%):
• 地产板块 (权重: 5%)
• 公用事业 (权重: 3%)
• 能源板块 (权重: 2%)

风险提示: 关注科技板块估值风险

轮动指标

相对强度指标

• 相对强度: 行业收益率 / 市场收益率
• 相对强度排名: 行业相对强度排名
• 相对强度动量: 相对强度变化率
• 相对强度趋势: 相对强度趋势方向

资金流向指标

• 资金净流入: 行业资金净流入金额
• 资金流入占比: 行业流入占总流入比例
• 资金流入持续性: 连续流入天数
• 资金流入强度: 单日流入强度

轮动信号指标

• 轮动信号强度: 轮动信号的强度
• 轮动持续性: 预计轮动持续时间
• 轮动确定性: 轮动信号的确定性
• 轮动周期: 轮动周期长度

技术分析

趋势分析

• 行业趋势: 各行业趋势方向
• 轮动趋势: 轮动整体趋势
• 相对趋势: 行业相对趋势
• 趋势强度: 趋势强度评估

模式识别

• 轮动模式: 识别轮动模式
• 周期模式: 轮动周期模式
• 资金模式: 资金流向模式
• 背离模式: 价格与资金背离

数据源

主要数据源

• 港交所: 行业分类和交易数据
• 数据供应商: 行业资金流向数据
• 券商研究: 行业研究报告
• 资金流向: 南向资金行业数据

数据更新频率

• 实时数据: 交易时间内实时更新
• 日度数据: 每日收盘后更新
• 资金数据: 每日更新
• 历史数据: 5年以上历史数据

使用方法

基础查询

# 获取轮动概览
python scripts/sector_rotation.py --overview

# 获取行业表现
python scripts/sector_rotation.py --performance

# 获取资金流向
python scripts/sector_rotation.py --flow

# 获取配置建议
python scripts/sector_rotation.py --allocation

高级分析

# 轮动信号检测
python scripts/sector_rotation.py --signals

# 轮动历史分析
python scripts/sector_rotation.py --history 30

# 轮动周期分析
python scripts/sector_rotation.py --cycle

# 轮动预测
python scripts/sector_rotation.py --forecast

配置选项

分析选项

# 相对强度分析
python scripts/sector_rotation.py --relative-strength

# 资金流向分析
python scripts/sector_rotation.py --flow-analysis

# 轮动模式分析
python scripts/sector_rotation.py --pattern

# 风险分析
python scripts/sector_rotation.py --risk

时间选项

# 日度分析
python scripts/sector_rotation.py --daily

# 周度分析
python scripts/sector_rotation.py --weekly

# 月度分析
python scripts/sector_rotation.py --monthly

输出格式

表格格式

┌─────────────┬──────────┬─────────┬──────────┬──────────┐
│ 行业名称   │ 涨跌幅   │ 资金流向 │ 相对强度 │ 配置建议 │
├─────────────┼──────────┼─────────┼──────────┼──────────┤
│ 科技板块   │ +3.2%    │ +15.2亿 │ 1.75     │ 超配     │
│ 医疗保健   │ +2.8%    │ +8.5亿  │ 1.52     │ 超配     │
│ 消费品     │ +2.1%    │ +6.3亿  │ 1.21     │ 超配     │
│ 金融板块   │ +1.5%    │ +12.8亿 │ 0.95     │ 标配     │
│ 地产板块   │ -1.8%    │ -5.2亿  │ 0.68     │ 低配     │
└─────────────┴──────────┴─────────┴──────────┴──────────┘

JSON格式

{
  "date": "2026-02-15",
  "rotation_overview": {
    "current_phase": "成长→价值",
    "rotation_strength": 6.5,
    "duration_weeks": 3,
    "main_drivers": ["估值修复", "政策支持"]
  },
  "sector_performance": [
    {"sector": "科技", "return": 3.2, "flow": 1520000000, "relative_strength": 1.75}
  ],
  "allocation_suggestions": {
    "overweight": ["科技", "医疗保健", "消费品"],
    "equal_weight": ["金融", "工业"],
    "underweight": ["地产", "公用事业", "能源"]
  }
}

注意事项

1. 行业分类: 确保行业分类一致性
2. 数据延迟: 资金流向数据可能有延迟
3. 轮动周期: 轮动周期可能不规律
4. 外部因素: 考虑宏观政策影响
5. 流动性: 考虑行业流动性差异

更新日志

v1.0.0 (2026-02-15)

• 初始版本发布
• 支持板块轮动检测
• 行业表现分析
• 资金流向分析
• 配置建议生成

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