深度学习学习路线

目标

• 给出可执行的学习计划（按周/按章节）。
• 给出实践路线（从简单到复杂）。

推荐资源

• 书籍：Deep Learning（Goodfellow）、Dive into Deep Learning
• 课程：CS231n、CS224n、DeepLearning.AI
• 工具：PyTorch、Lightning、Weights & Biases

实践项目建议

• 图像分类：CIFAR10 → ImageNet 子集
• NLP：文本分类 → 微调小模型
• 训练与评估：记录超参、对照实验、可复现