目标

从本地 DuckDB 读取微信聊天记录，生成结构化的今日报告 Markdown 文件，包含：

• 数据概览（消息总数、活跃聊天、时间分布）
• 待办事项：按优先级分类，概括提炼需要跟进的工作
• 趣事吃瓜：整理成完整故事，而非零碎消息
• 幽默总结收尾

流程

第一步：提取原始数据

运行脚本获取当日聊天数据：

python3 scripts/extract_data.py [--date YYYY-MM-DD] [--db PATH]

脚本会输出：

1. 数据统计（消息数、活跃度、时间分布）
2. 工作群完整对话（用于分析待办）
3. 非工作群对话（用于提取趣事）

第二步：概括提炼（AI 完成）

根据原始数据，分析并概括：

待办事项提炼规则

1. 识别待办来源：

   • 被 @淇奥 的消息
   • 包含问题/故障/请求的对话
   • 需要确认/跟进/反馈的事项

2. 按优先级分类：

   • 🔴 需立即处理：今天要做的、已答应的
   • 🟡 本周跟进：有明确时间节点的
   • 🟢 已解决/知悉：已完成或仅需知悉的

3. 格式要求：

   1. **事项标题**
      - 来源：群名/联系人 + 时间
      - 具体内容描述
      - 状态：当前进展
   

趣事吃瓜提炼规则

1. 识别有趣内容：

   • 群友热议的话题（多人参与讨论）
   • 包含吃瓜/八卦/搞笑关键词
   • 有完整故事线的对话

2. 整理成故事：

   • 给每个故事起标题 + emoji
   • 概括事件经过，保留精彩原话
   • 突出笑点/槽点

3. 格式要求：

   ### 🍉 故事标题
   
   故事概括描述，**加粗关键信息**，保留群友精彩原话用引用格式。
   

今日总结

用一句幽默的话收尾，结合当天的待办和趣事，例如：

33 个工作群在线 battle，Git 文件夹还没建，但最重要的是——玩剑网三的红包领不了。

第三步：生成报告

将分析结果整理成完整的 Markdown 报告，保存到指定目录。

报告模板

# 微信日报 (YYYY-MM-DD 周X)

## 一、数据概览
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| **消息总数** | X 条 |
| **活跃聊天** | X 个 |
| **活跃人数** | X 人 |
| **峰值时段** | XX:00 (X条) |

## 二、聊天活跃度 TOP 10
（表格）

## 三、消息类型分布
（列表）

## 四、待办事项
### 🔴 需立即处理
### 🟡 本周跟进
### 🟢 已解决/知悉

## 五、趣事吃瓜
### 🍉 故事1
### 📱 故事2
...

## 六、活跃发送者 TOP 10
（表格）

## 七、消息时间分布
（柱状图）

## 今日总结
> 幽默收尾语

---
*报告生成时间: YYYY-MM-DD HH:MM:SS*

护栏

• 只读操作，不修改数据库
• 待办事项只提取工作相关聊天
• 趣事吃瓜不包含敏感/隐私内容
• 报告默认输出到当前目录

资源

• scripts/extract_data.py：数据提取脚本
• scripts/generate_report.py：基础报告生成脚本（统计部分）

使用示例

# 1. 提取今日数据
python3 scripts/extract_data.py

# 2. AI 根据输出概括提炼，生成最终报告

# 或者直接让 AI 生成（推荐）
# "帮我生成今日微信报告"