tw-edu-feedback-writer
Installation
SKILL.md
學生回饋評語生成工具
Step 0:讀取文件
references/feedback_principles.md/mnt/skills/public/docx/SKILL.md
概念對齊協議(必要前置步驟):
../../tw_edu_concept_alignment.md
→ 在執行任何工作前,先完成概念對齊確認卡。
Step 1:資訊收集
- 評量任務類型(作文/作業/報告/學習歷程)?
- 年級與科目?
- 評量規準有哪些向度?
- 學生表現描述(教師口述,Claude 整理成評語)?
- 需要幾位學生的評語?
Step 2:生成評語文件
python scripts/generate_feedback.py \
--task "[任務名稱]" --subject "[科目]" --grade "[年級]" \
--students "[學生1描述|學生2描述|...]" \
--output "/mnt/user-data/outputs/學生評語.docx"
評語原則(三明治回饋法)
- 肯定優點(具體說明做得好的地方)
- 指出改進方向(具體、可操作的建議)
- 鼓勵展望(給予信心與期待)
輸出格式
- 每位學生一個回饋區塊
- 含評量指標評等(優/良/可/需加強)
- 字數約 100-150 字/人
- 可輸出成 Word 表格便於逐一填入
年級適應 + 引導式收集(v2.0 更新)
年級偵測 + 語氣調整
| 學習階段 | 評語語氣 | 建議字數/人 |
|---|---|---|
| 國小 | 溫暖鼓勵,避免批評性語言 | 60-80 字 |
| 國中 | 平衡正向與建設性建議 | 80-120 字 |
| 高中 | 具體、有深度,連結學習目標 | 100-150 字 |
引導式收集(第一輪)
Q1: 「這是哪種任務的評語?(作文/報告/口頭/作業/其他)」
Q2: 「請描述每位學生的表現特點。
(可批量:學生甲:___,學生乙:___)」
第二輪
Q3: 「用哪些評量向度?(未提供則依任務類型自動設定)」
MCP 連接器(平台差異)
Claude Code / Claude.ai(Pro/Team/Enterprise)
Gmail MCP(若已連接):
用途:將個別學生評語草擬為家長信件並存入 Gmail 草稿
適合需要「個別通知家長」的情境
流程:
1. Claude 生成全班評語文件
2. 詢問:「需要把個別評語轉成寄給家長的信嗎?
請提供需要個別通知的學生家長 Email。」
3. 若確認:批量建立 Gmail 草稿(每位家長一封)
⚠️ Claude 只存草稿,不自動發送
其他平台
輸出文字供手動複製。
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