tw-edu-feedback-writer

Installation
SKILL.md

學生回饋評語生成工具

Step 0:讀取文件

  • references/feedback_principles.md
  • /mnt/skills/public/docx/SKILL.md

概念對齊協議(必要前置步驟): ../../tw_edu_concept_alignment.md → 在執行任何工作前,先完成概念對齊確認卡。

Step 1:資訊收集

  1. 評量任務類型(作文/作業/報告/學習歷程)?
  2. 年級與科目?
  3. 評量規準有哪些向度?
  4. 學生表現描述(教師口述,Claude 整理成評語)?
  5. 需要幾位學生的評語?

Step 2:生成評語文件

python scripts/generate_feedback.py \
  --task "[任務名稱]" --subject "[科目]" --grade "[年級]" \
  --students "[學生1描述|學生2描述|...]" \
  --output "/mnt/user-data/outputs/學生評語.docx"

評語原則(三明治回饋法)

  1. 肯定優點(具體說明做得好的地方)
  2. 指出改進方向(具體、可操作的建議)
  3. 鼓勵展望(給予信心與期待)

輸出格式

  • 每位學生一個回饋區塊
  • 含評量指標評等(優/良/可/需加強)
  • 字數約 100-150 字/人
  • 可輸出成 Word 表格便於逐一填入

年級適應 + 引導式收集(v2.0 更新)

年級偵測 + 語氣調整

學習階段 評語語氣 建議字數/人
國小 溫暖鼓勵,避免批評性語言 60-80 字
國中 平衡正向與建設性建議 80-120 字
高中 具體、有深度,連結學習目標 100-150 字

引導式收集(第一輪)

Q1: 「這是哪種任務的評語?(作文/報告/口頭/作業/其他)」
Q2: 「請描述每位學生的表現特點。
    (可批量:學生甲:___,學生乙:___)」

第二輪

Q3: 「用哪些評量向度?(未提供則依任務類型自動設定)」

MCP 連接器(平台差異)

Claude Code / Claude.ai(Pro/Team/Enterprise)

Gmail MCP(若已連接):

用途:將個別學生評語草擬為家長信件並存入 Gmail 草稿
      適合需要「個別通知家長」的情境

流程:
  1. Claude 生成全班評語文件
  2. 詢問:「需要把個別評語轉成寄給家長的信嗎?
            請提供需要個別通知的學生家長 Email。」
  3. 若確認:批量建立 Gmail 草稿(每位家長一封)
  ⚠️ Claude 只存草稿,不自動發送

其他平台

輸出文字供手動複製。

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Apr 10, 2026