meme-coin-radar

Installation
SKILL.md

妖币雷达 v3.4.0

单一版本源:skills/meme-coin-radar/VERSION

定位:先用 OKX OnchainOS 找链上热点和结构信号,再用 Binance Alpha + Futures 判断能否承接到模拟交易。

核心模型

  • Onchain Opportunity Score (OOS):判断这个标的是不是值得关注的链上机会。
  • Execution Readiness Score (ERS):判断当前是否适合承接到 Binance 模拟盘。
  • Final Decision
    • recommend_paper_trade
    • watch_only
    • manual_review
    • reject

数据流水线

Step 数据内容 获取方式 底层来源
-1 OnchainOS 登录态预检 skill_dispatcher.okx_wallet_status() OKX OnchainOS CLI
0 BTC 大盘状态 skill_dispatcher.okx_btc_status() OKX CEX
0.5 Binance Alpha 热度 skill_dispatcher.binance_alpha() Binance Alpha
1 链上候选发现 skill_dispatcher.okx_hot_tokens() / okx_signal_list() / okx_tracker_activities() OKX OnchainOS
2a 链上快照(lite+deep 分层) 所有 candidate 先 depth="lite";所有 tradable candidate 再补 depth="deep"(onchain-only 保持 lite) OKX OnchainOS
3 执行承接数据 skill_dispatcher.batch_binance() Binance Futures
4 评分与交易计划 radar_logic.score_candidate() / build_trade_plan() 本地 Python

候选模式

meme_onchain

适合妖币、热点链上标的,优先看:

  • 换手率 / 活跃度
  • 动能窗口
  • 持有人结构
  • 聪明钱共振
  • X 热度

majors_cex

适合 BTC / ETH / SOL / BNB / ZEC / HYPE 这类主流或半主流标的,优先看:

  • Binance 成交额 / 波动 / OI / funding
  • Alpha 热度确认
  • 4H / 1H 趋势结构
  • 执行承接与入场时机

majors_cex 不强依赖完整链上筹码字段,避免主流币因 OKX 链上覆盖不足被误伤。

评分结构

OOS(满分 100)

  • 换手率 / 活跃度:25
  • 动能窗口:20
  • 持有人结构 / 筹码健康度:20
  • 聪明钱与地址共振:15
  • 市值区间:10
  • 日内位置:5
  • 社交 / X 热度:5

ERS(满分 100)

  • Binance 映射可执行性:35
  • Binance Alpha 热度确认:20
  • 波动 / 流动性适合模拟盘:20
  • 入场时机:15
  • 数据完整度与映射置信度:10

运行模式

scan

用途:

  • 全市场扫描,发现潜在妖币候选池
  • 适合研究、巡检、策略对比

触发条件:

  • 跑妖币雷达
  • 扫描妖币
  • meme radar

推荐频率:

  • 常规 15-60 分钟一次
  • 高波动窗口 5-15 分钟一次

输出重点:

  • 全候选池评分
  • 推荐池 / 观察池 / 拒绝原因
  • 数据新鲜度与多源状态

monitor

用途:

  • 仅针对指定代币持续监控与策略执行
  • 适合已有标的做 T、复核入场节奏、管理模拟单

触发条件:

  • 用户明确给出代币列表,例如 监控 PEPE,WIF
  • 或通过命令行 / 环境变量指定目标标的

推荐频率:

  • 1-5 分钟一次
  • 持续监控由外部调度器循环调用

输出重点:

  • 目标代币评分轨迹
  • 当前执行计划与保护策略
  • 持仓 / 执行相关上下文

运行入口

触发词:

  • 跑妖币雷达
  • 扫描妖币
  • meme radar
  • 跑一遍雷达
  • 监控 PEPE
  • 监控 PEPE,WIF

脚本入口:

python3 skills/meme-coin-radar/scripts/auto-run.py --mode scan
python3 skills/meme-coin-radar/scripts/auto-run.py --mode monitor --symbols PEPE,WIF

环境变量入口:

export RADAR_RUN_MODE=monitor
export RADAR_TARGET_SYMBOLS=PEPE,WIF
python3 skills/meme-coin-radar/scripts/auto-run.py

输出结果

扫描目录会生成:

  • report.md
  • result.json
  • 00_scan_meta.json
  • 00_btc_status.json
  • 01_all_tickers.json
  • 02_binance_batch.json
  • 04_binance_alpha.json
  • 05_okx_hot_trending.json
  • 06_okx_hot_x.json
  • 07_okx_signals.json
  • 08_okx_tracker.json
  • 09_fetch_status.json
  • 10_data_freshness.json
  • 11_onchain_snapshots.json
  • 12_execution_results.json(启用自动模拟下单时)

关键契约:

  • 00_scan_meta.json 必须包含 radar_versionrun_modemode_profiletarget_symbols
  • result.json 每个候选必须包含 run_mode
  • report.md 顶部必须声明当前模式、推荐频率和输出重点

模拟交易执行

当前支持把 recommend_paper_trade 候选直接转成 Binance 风格的 bracket 订单计划:

  • 主单
  • 止损单
  • 分批止盈单

默认是安全模式:

  • RADAR_EXECUTION_MODE=paper
  • RADAR_AUTO_EXECUTE_PAPER_TRADES=false

可选开关:

  • RADAR_AUTO_EXECUTE_PAPER_TRADES=true 启用后,会把推荐标的写入本地 paper_positions.json,作为模拟持仓簿。
  • RADAR_VALIDATE_ORDERS_WITH_BINANCE=true 启用后,会用 Binance skill 的 futures-usds test-order 规则对主单、止损、止盈做预校验。

当前约定:

  • 主单优先使用 MARKETLIMIT
  • 止损使用 STOP_MARKET
  • 止盈使用 TAKE_PROFIT_MARKET
  • 保护单默认带 reduce_only=true
  • 触发价格默认使用 MARK_PRICE

代码结构

  • scripts/auto-run.py:pipeline 编排入口
  • scripts/skill_dispatcher.py:provider 调度层
  • scripts/providers/onchainos.py:OKX OnchainOS provider
  • scripts/providers/binance.py:Binance provider
  • scripts/candidate_discovery.py:candidate discovery 模块
  • scripts/asset_mapping.py:execution mapping 模块
  • scripts/scoring_modules.py:scoring modules
  • scripts/radar_logic.py:strategy / final decision 模块

注意事项

  • 当前执行层只服务 Binance 模拟盘,不默认做自动实盘。
  • skill 可以组合使用多个外部 skill 的底层能力,但工程实现应沉到 providers/,不要写成 skill 互相调用。
  • 如果项目代码更新,SKILL.md 需要同步维护,否则使用者看到的工作流和真实代码会脱节。

仅用于研究与模拟验证,不构成投资建议。

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14 days ago