meme-coin-radar
Installation
SKILL.md
妖币雷达 v3.4.0
单一版本源:
skills/meme-coin-radar/VERSION
定位:先用
OKX OnchainOS找链上热点和结构信号,再用Binance Alpha + Futures判断能否承接到模拟交易。
核心模型
Onchain Opportunity Score (OOS):判断这个标的是不是值得关注的链上机会。Execution Readiness Score (ERS):判断当前是否适合承接到 Binance 模拟盘。Final Decision:recommend_paper_tradewatch_onlymanual_reviewreject
数据流水线
| Step | 数据内容 | 获取方式 | 底层来源 |
|---|---|---|---|
| -1 | OnchainOS 登录态预检 | skill_dispatcher.okx_wallet_status() |
OKX OnchainOS CLI |
| 0 | BTC 大盘状态 | skill_dispatcher.okx_btc_status() |
OKX CEX |
| 0.5 | Binance Alpha 热度 | skill_dispatcher.binance_alpha() |
Binance Alpha |
| 1 | 链上候选发现 | skill_dispatcher.okx_hot_tokens() / okx_signal_list() / okx_tracker_activities() |
OKX OnchainOS |
| 2a | 链上快照(lite+deep 分层) | 所有 candidate 先 depth="lite";所有 tradable candidate 再补 depth="deep"(onchain-only 保持 lite) |
OKX OnchainOS |
| 3 | 执行承接数据 | skill_dispatcher.batch_binance() |
Binance Futures |
| 4 | 评分与交易计划 | radar_logic.score_candidate() / build_trade_plan() |
本地 Python |
候选模式
meme_onchain
适合妖币、热点链上标的,优先看:
- 换手率 / 活跃度
- 动能窗口
- 持有人结构
- 聪明钱共振
- X 热度
majors_cex
适合 BTC / ETH / SOL / BNB / ZEC / HYPE 这类主流或半主流标的,优先看:
- Binance 成交额 / 波动 / OI / funding
- Alpha 热度确认
- 4H / 1H 趋势结构
- 执行承接与入场时机
majors_cex不强依赖完整链上筹码字段,避免主流币因 OKX 链上覆盖不足被误伤。
评分结构
OOS(满分 100)
- 换手率 / 活跃度:25
- 动能窗口:20
- 持有人结构 / 筹码健康度:20
- 聪明钱与地址共振:15
- 市值区间:10
- 日内位置:5
- 社交 / X 热度:5
ERS(满分 100)
- Binance 映射可执行性:35
- Binance Alpha 热度确认:20
- 波动 / 流动性适合模拟盘:20
- 入场时机:15
- 数据完整度与映射置信度:10
运行模式
scan
用途:
- 全市场扫描,发现潜在妖币候选池
- 适合研究、巡检、策略对比
触发条件:
跑妖币雷达扫描妖币meme radar
推荐频率:
- 常规
15-60分钟一次 - 高波动窗口
5-15分钟一次
输出重点:
- 全候选池评分
- 推荐池 / 观察池 / 拒绝原因
- 数据新鲜度与多源状态
monitor
用途:
- 仅针对指定代币持续监控与策略执行
- 适合已有标的做 T、复核入场节奏、管理模拟单
触发条件:
- 用户明确给出代币列表,例如
监控 PEPE,WIF - 或通过命令行 / 环境变量指定目标标的
推荐频率:
1-5分钟一次- 持续监控由外部调度器循环调用
输出重点:
- 目标代币评分轨迹
- 当前执行计划与保护策略
- 持仓 / 执行相关上下文
运行入口
触发词:
跑妖币雷达扫描妖币meme radar跑一遍雷达监控 PEPE监控 PEPE,WIF
脚本入口:
python3 skills/meme-coin-radar/scripts/auto-run.py --mode scan
python3 skills/meme-coin-radar/scripts/auto-run.py --mode monitor --symbols PEPE,WIF
环境变量入口:
export RADAR_RUN_MODE=monitor
export RADAR_TARGET_SYMBOLS=PEPE,WIF
python3 skills/meme-coin-radar/scripts/auto-run.py
输出结果
扫描目录会生成:
report.mdresult.json00_scan_meta.json00_btc_status.json01_all_tickers.json02_binance_batch.json04_binance_alpha.json05_okx_hot_trending.json06_okx_hot_x.json07_okx_signals.json08_okx_tracker.json09_fetch_status.json10_data_freshness.json11_onchain_snapshots.json12_execution_results.json(启用自动模拟下单时)
关键契约:
00_scan_meta.json必须包含radar_version、run_mode、mode_profile、target_symbolsresult.json每个候选必须包含run_modereport.md顶部必须声明当前模式、推荐频率和输出重点
模拟交易执行
当前支持把 recommend_paper_trade 候选直接转成 Binance 风格的 bracket 订单计划:
- 主单
- 止损单
- 分批止盈单
默认是安全模式:
RADAR_EXECUTION_MODE=paperRADAR_AUTO_EXECUTE_PAPER_TRADES=false
可选开关:
RADAR_AUTO_EXECUTE_PAPER_TRADES=true启用后,会把推荐标的写入本地paper_positions.json,作为模拟持仓簿。RADAR_VALIDATE_ORDERS_WITH_BINANCE=true启用后,会用 Binance skill 的futures-usds test-order规则对主单、止损、止盈做预校验。
当前约定:
- 主单优先使用
MARKET或LIMIT - 止损使用
STOP_MARKET - 止盈使用
TAKE_PROFIT_MARKET - 保护单默认带
reduce_only=true - 触发价格默认使用
MARK_PRICE
代码结构
scripts/auto-run.py:pipeline 编排入口scripts/skill_dispatcher.py:provider 调度层scripts/providers/onchainos.py:OKX OnchainOS providerscripts/providers/binance.py:Binance providerscripts/candidate_discovery.py:candidate discovery 模块scripts/asset_mapping.py:execution mapping 模块scripts/scoring_modules.py:scoring modulesscripts/radar_logic.py:strategy / final decision 模块
注意事项
- 当前执行层只服务
Binance 模拟盘,不默认做自动实盘。 - skill 可以组合使用多个外部 skill 的底层能力,但工程实现应沉到
providers/,不要写成 skill 互相调用。 - 如果项目代码更新,
SKILL.md需要同步维护,否则使用者看到的工作流和真实代码会脱节。
仅用于研究与模拟验证,不构成投资建议。