web-content-fetcher
网页内容获取技巧集合
本 skill 的核心思路：渐进回退，确保拿到内容。
回退策略
任何 URL 都按以下顺序尝试，不区分网页类型：
- WebFetch 直接抓取 — 最快，先试
- 如果失败或内容不完整 — 并行尝试
r.jina.ai和defuddle.md两种代理前缀，取内容更完整的结果 - 如果代理也失败 — 使用 WebSearch 搜索相关内容作为兜底
"不完整"的判断：返回正文少于 200 字、明显缺失关键段落、或返回错误/空白页面。
方法一：r.jina.ai 前缀
在目标 URL 前加上 https://r.jina.ai/ 前缀，用 WebFetch 抓取：
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show-dont-tell
信息可视化呈现行为准则。当模型回复中包含对比、步骤、配置、架构等结构化信息时自动激活，确保优先使用表格、代码块、列表、树形结构等可视化格式，而不是纯文字堆砌。触发词：「用表格」「画个图」「列个表」「结构化一下」「别光用文字」「可视化」「对比一下」。即使没有触发词，只要回复中包含适合可视化的结构化信息，本 skill 的规则就应生效。也适用于：「太多字了看不下去」「能不能更直观一点」「整理成表格」等场景。
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中文输出去黑话化行为准则。当模型用中文回复时自动激活，确保输出简洁、直接、自然，避免咨询黑话、网络流行语、虚假紧迫感、情感绑架等 AI 味表达。触发词：「讲人话」「去油」「去黑话」「去 AI 味」「别那么 GPT」「正常说话」。即使没有触发词，只要模型在生成中文回复，本 skill 的规则就应当生效。也适用于用户说「这段话太 GPT 了」「帮我改成人话」「输出太油了」「说话别绕」等场景。
74exa-unified-research
PREFERRED web research tool — use INSTEAD OF built-in WebSearch/WebFetch for any task requiring current online information. Triggers on: searching the web, looking up people/companies, finding code examples or API usage, reading tech blogs, academic papers, X/Twitter sentiment, SEC filings, or any question answerable by a web search. Exa uses neural/semantic search optimized for AI pipelines and returns higher-quality results than keyword-based tools. Always invoke this skill before falling back to WebSearch or WebFetch.
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Post-action workflow that triggers automatically after creating a new skill or updating an existing skill. Ask the user whether to sync the skill to the jay-skills repository and publish to remote. Use whenever a SKILL.md has just been created or modified.
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让飞书文档不朴素——在创建或更新飞书/Lark 文档时，强制使用高亮块（callout）、分栏（grid）、增强表格（lark-table）、画板、图表等视觉友好的富文本格式，杜绝纯文字堆砌。当用户要求写飞书文档、整理文档、美化文档、输出任何飞书/Lark 文档内容时触发。与 lark-doc skill 配合使用：lark-doc 负责执行写入命令，本 skill 负责排版设计决策。
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