销售打单助手

目标

针对已在跟进的客户，结合 CRM 跟进记录，判断产品匹配路径，输出可执行的打单方案。

知识库引用

加载以下文档（相对于本 skill 目录）：

• 产品体系总纲：knowledge/claude.md
• 售前数字员工产品说明：knowledge/数字员工/售前数字员工产品说明书.md
• Langtum 平台介绍：knowledge/langtum/什么是langtum.md
• Langtum 平台架构：knowledge/langtum/Langtum平台架构.md
• Langtum 使用场景：knowledge/langtum/Langtum使用场景.md

依赖

• lcrm-search skill：获取客户商务记录（跟进历史）

工作流

步骤1：获取客户信息

主动询问用户：

1. 客户名称是什么？
2. 已了解的需求或场景是什么？
3. 是否有跟进记录需要参考？

如需参考跟进记录，调用 lcrm-search skill 获取该客户的商务记录：

• 脚本：node scripts/search.mjs customer-business-records --customer-id "<customerId>"
• 如不知道 customerId，先用：node scripts/search.mjs customers --company-name "<客户名>" --limit 5

步骤2：判断产品匹配路径

客户特征	推荐路径
SKU复杂/招投标频繁/B2B/直销团队	售前数字员工打单策略
不符合上述画像，但有AI需求或业务流程优化需求	Langtum 平台打单策略

步骤3：输出打单策略

售前数字员工路径

基于5大核心能力 + 客户场景，输出：

输出项	内容
匹配度评级	高/中/低 + 匹配点分析（产品特征/销售模式/行业）
核心切入点	最多3个，按优先级排序，每个含话术
异议应对	针对客户可能提出的3个主要异议
下一步动作	明确的1-2个推进动作

5大核心能力参考：

• ① 深度知识摄入与精准问答 → 适用：SKU多、销售记不住参数
• ② 咨询式需求引导 → 适用：需求模糊、依赖老法师经验
• ③ 确定性逻辑推理与计算 → 适用：兼容性校验、配错成本高
• ④ 强合规与标书生成 → 适用：招投标频繁、写标书耗时
• ⑤ 方案与报价闭环 → 适用：配置清单复杂、跨部门核对

Langtum 平台路径

基于客户业务痛点，输出：

输出项	内容
核心痛点	客户业务流程中的低效环节
平台能力匹配	Chatbot/Multi-Agent/工作流/知识库/插件体系
定制场景建议	具体用哪个模块解决哪个问题
切入话术	开场白 + 价值主张
下一步动作	明确的1-2个推进动作

输出风格要求

• 结构化：用表格、列表，禁止大段文字
• 直接说结论：核心观点前置
• 说人话：避免AI术语，用客户业务语言
• 量化价值：每个价值点都要有数字
• 可执行：给出明确的下一步动作