tw-edu-interdisciplinary
跨領域課程設計工具
Step 0：讀取參考文件
references/interdisciplinary_framework.md/mnt/skills/public/docx/SKILL.md/mnt/skills/public/pptx/SKILL.md
概念對齊協議（必要前置步驟）：
../../tw_edu_concept_alignment.md
→ 在執行任何工作前，先完成概念對齊確認卡。
Step 1：資訊收集
- 核心問題（Essential Question）是什麼？
好的跨領域驅動問題三個條件： ① 連結學生真實可接觸的情境（不是純假設，是學生能觀察或體驗的） ② 答案不唯一，需要多個學科的視角才能完整回答 ③ 解答後學生對世界的認識真的改變了——不只是知道更多事實
- 涉及哪些科目？各科教師協作還是單科融入？
先找兩個學科之間的「共享核心概念」（例：「系統」這個概念在自然科與社會科都適用）。先找到橋接概念，再往下設計各學科的任務——學生才不會覺得兩件事是硬拼在一起的。
- 年級與學習階段？
- 時數安排（幾週、幾節）？
- 最終成品/發表形式？
Step 2：生成跨領域課程文件
python scripts/generate_interdisciplinary.py \
--question "[核心問題]" \
--subjects "[科目1,科目2]" \
--grade "[年級]" \
--weeks [週數] \
--output "/mnt/user-data/outputs/跨領域課程設計.docx"
也可生成簡報供課程說明：
python scripts/generate_interdisciplinary_pptx.py \
--question "[核心問題]" --output "/mnt/user-data/outputs/跨領域課程簡報.pptx"
文件結構
- 課程概述（核心問題、課程理念、參與科目）
- 需標明各學科之間的「共享核心概念」（橋接概念）
- 跨科學習地圖（各科貢獻矩陣）
- 學習活動序列（時間軸）
- 每個子任務後設計反思節點（5-10 分鐘）：讓學生說清楚「我用了什麼科目的知識來解決什麼問題」——連結點被說出來，才真的是跨域學習，而不只是同時做兩科作業
- 素養對應說明
- 評量設計（真實性評量）
- 實施注意事項
年級適應 + 引導式收集（v2.0 更新）
自動年級偵測
從使用者輸入辨識學習階段（國小/國中/高中），自動調整：
- 教學語言複雜度與詞彙難度
- 布魯姆認知層次分布
- 活動設計的自主程度
- 課綱代碼學段後綴（-E- / -J- / -U-）
詳見：../../tw_edu_grade_adapter.md
引導式資訊收集
啟動時執行漸進式三輪問答，確保取得充足資訊再開始任務。
詳見：../../tw_edu_guided_collection.md
MCP 連接器
Claude Code ／ Claude.ai（Pro/Team/Enterprise）
WebSearch（自動啟用）：
搜尋最新課綱資料、教材資源、時事素材
Google Drive（若已連接，Settings → Connectors）：
直接從 Drive 讀取現有教材
完成後直接儲存輸出文件到 Drive
Codex 平台
MCP Connectors 透過 ~/.codex/config.toml 設定（codex mcp add 指令或手動編輯）。
未設定時自動降級：請參閱上方降級方案。
Antigravity 平台（Google AI IDE）
MCP 透過 MCP Server Hub（1,500+ servers）或 ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json 設定。
支援 Jupyter Notebook 整合。未設定時自動降級：請參閱上方降級方案。
MCP 整合更新（v3.0）
讀取全域策略文件：../../tw_edu_mcp_strategy.md
本 Skill 適用的 MCP 最佳化
WebSearch（已啟用）： 搜尋最新課綱資料、教學素材、時事情境。
Canva MCP（若已連接）： 使用者說「幫我做更美觀的版本」或「Canva 設計」時： → 呼叫 Canva:generate-design 生成高設計感版本 → 優先適用：教案封面、簡報、學習單封面
Google Drive（若已連接）： 文件生成後詢問：「要上傳到 Google Drive 嗎？」 → 確認後上傳，返回分享連結 → 不修改任何現有檔案的分享權限
安全原則： 所有 MCP 寫入操作執行前，必須顯示確認摘要並等待使用者確認。